Nozares
Uzņēmumu sadalījums pēc nozares – Kananya
| Nozares apraksts | Iestāžu skaits |
|---|---|
| Izglītība | 12 |
Kananya fakti
| platība | 102.5 km² |
| Iedzīvotāji | 54 185 |
| Vīriešu populācija | 28 195 (52.0%) |
| Sievietes | 25 990 (48.0%) |
| Iedzīvotāju skaita izmaiņas (1975 to 2020) | +336.6% |
| Iedzīvotāju skaita izmaiņas (2000 to 2020) | +34.3% |
| Vidējais vecums | 20.2 gadi (Vīrieši: 20.1, Sievietes: 20.4) |
| Vietējais laiks | |
| Laika zona | Filipīnu ziemas laiks |
| Platums un garums | 11.18670, 124.56010 |
| Pasta Indeksu | 6531 |
Kananya karte
Interaktīvā karte
Kananya iedzīvotāji
Gadi no 1975 līdz 2020
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 |
|---|---|---|---|---|---|
| Iedzīvotāji | 12 412 | 29 861 | 40 332 | 49 704 | 54 185 |
| Iedzīvotāju blīvums | 121,1 / km² | 291,3 / km² | 393,5 / km² | 484,9 / km² | 528,6 / km² |
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
Kananya iedzīvotāju skaita izmaiņas no 2000 līdz 2015
Pieaugums par 23.2% no 2000 līdz 2015
| Atrašanās vieta | Izmaiņas kopš 1975 | Izmaiņas kopš 1990 | Izmaiņas kopš 2000 |
|---|---|---|---|
| Kananya | +300.5% | +66.5% | +23.2% |
| Filipīnas | +146.5% | +63.3% | +29.5% |
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
Kananya vidējais vecums
Vidējais vecums: 20.2 gadi
| Atrašanās vieta | Vidējais vecums | Vidējais vecums (sieviete) | Vidējais vecums (vīrietis) |
|---|---|---|---|
| Kananya | 20.2 yrs | 20.4 yrs | 20.1 yrs |
| Filipīnas | 23.2 yrs | 23.6 yrs | 22.8 yrs |
Avoti: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Kananya iedzīvotāju blīvums
Iedzīvotāju blīvums: 529 / km²
| Atrašanās vieta | Iedzīvotāji | platība | Blīvums |
|---|---|---|---|
| Kananya | 54 185 | 102,5 km² | 529 / km² |
| Filipīnas | 96,6 million | 296 939,4 km² | 325 / km² |
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
Kananya vēsturiskais un prognozētais iedzīvotāju skaits
Aplēstais iedzīvotāju skaits no 1830 līdz 2100
Avoti:
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Saite] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Tautas attīstības indekss (HDI)
Statistiskais saliktais dzīves ilguma, izglītības un ienākumu uz vienu iedzīvotāju indekss.
Avots: [Saite] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Kananya CO2 emisijas
Oglekļa dioksīda (CO2) emisijas uz vienu iedzīvotāju tonnās gadā
| Atrašanās vieta | CO2 izmeši | CO2 emisijas uz vienu iedzīvotāju | CO2 izmešu intensitāte |
|---|---|---|---|
| Kananya | 63,191 tn | 1.17 tn | 616.5 tons/km² |
| Filipīnas | 104,920,564 tn | 1.09 tn | 353.3 tons/km² |
Avoti: [Saite] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Kananya CO2 emisijas
| 2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) | 63,191 tn |
| 2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) uz vienu iedzīvotāju | 1.17 tn |
| 2013. gada CO2 emisiju intensitāte (tonnas/km²/gadā) | 616.5 tons/km² |
Dabisko apdraudējumu risks
Relative risk out of 10
| Apdraudējums | Risk Level |
|---|---|
| Drought | Medium (5) |
| Earthquake | High (8) |
| Cyclone | High (10) |
| Landslide | Medium (7) |
* Risk, particularly concerning flood or landslide, may not be for the entire area.
Avoti:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and Norwegian Geotechnical Institute - NGI. 2005. Global Landslide Hazard Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4P848VZ.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, International Bank for Reconstruction and Development - The World Bank, and United Nations Environment Programme Global Resource Information Database Geneva - UNEP/GRID-Geneva. 2005. Global Cyclone Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4CZ353K.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
Nesenās tuvumā esošās zemestrīces
3.0 un lielāks magnētiskums
| Datums▼ | Laiks↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | Dziļums↕ | Atrašanās vieta↕ | Saite |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 5/19/19 | 11:01 AM | 4.5 | 40.3 km | 10,000 m | 6km SSW of San Pedro, Philippines | usgs.gov |
| 4/26/19 | 2:44 AM | 4.3 | 42.8 km | 10,000 m | 4km SE of San Pedro, Philippines | usgs.gov |
| 2/13/18 | 5:00 PM | 4.5 | 22.9 km | 10,000 m | 2km SSW of Barugo, Philippines | usgs.gov |
| 1/16/18 | 4:51 PM | 4.4 | 49.3 km | 35,000 m | 16km NW of San Isidro, Philippines | usgs.gov |
| 1/16/18 | 7:04 AM | 4.7 | 46.6 km | 34,080 m | 4km NE of Naval, Philippines | usgs.gov |
| 8/22/17 | 10:26 PM | 5 | 30.3 km | 17,220 m | 0km ENE of Talisayan, Philippines | usgs.gov |
| 7/10/17 | 8:41 AM | 4.6 | 27 km | 10,000 m | 0km N of Libas, Philippines | usgs.gov |
| 7/10/17 | 1:41 AM | 5.8 | 32.8 km | 7,100 m | 5km NW of San Pedro, Philippines | usgs.gov |
| 7/6/17 | 10:31 AM | 4.6 | 51.1 km | 10,000 m | 2km ESE of Panalanoy, Philippines | usgs.gov |
| 7/6/17 | 8:10 AM | 4.7 | 31.1 km | 10,000 m | 7km SE of Canhandugan, Philippines | usgs.gov |
Par mūsu datiem
Šīs lapas dati ir aplēsti, izmantojot vairākus publiski pieejamus rīkus un resursus. Tie tiek sniegti bez garantijām un var saturēt neprecizitātes. Izmantojiet uz savu risku.