Kategorijas Lagonglong
Nozares
Uzņēmumu sadalījums pēc nozares – Lagonglong
| Nozares apraksts | Iestāžu skaits |
|---|---|
| Izglītība | 15 |
| Iepirkšanās | 12 |
| Baznīcas | 10 |
| Restorāni | 9 |
| Reliģija | 7 |
| Valsts pārvalde | 6 |
Lagonglong fakti
| platība | 34.2 km² |
| Iedzīvotāji | 18 657 |
| Vīriešu populācija | 9537 (51.1%) |
| Sievietes | 9120 (48.9%) |
| Iedzīvotāju skaita izmaiņas (1975 to 2020) | +448.6% |
| Iedzīvotāju skaita izmaiņas (2000 to 2020) | +42.9% |
| Vidējais vecums | 21.8 gadi (Vīrieši: 21.7, Sievietes: 22.1) |
| Vietējais laiks | |
| Laika zona | Filipīnu ziemas laiks |
| Platums un garums | 8.80722, 124.79028 |
| Pasta Indeksu | 9006 |
Lagonglong karte
Interaktīvā karte
Lagonglong iedzīvotāji
Gadi no 1975 līdz 2020
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 |
|---|---|---|---|---|---|
| Iedzīvotāji | 3401 | 9042 | 13 055 | 17 458 | 18 657 |
| Iedzīvotāju blīvums | 99,5 / km² | 264,5 / km² | 381,9 / km² | 510,7 / km² | 545,7 / km² |
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
Lagonglong iedzīvotāju skaita izmaiņas no 2000 līdz 2015
Pieaugums par 33.7% no 2000 līdz 2015
| Atrašanās vieta | Izmaiņas kopš 1975 | Izmaiņas kopš 1990 | Izmaiņas kopš 2000 |
|---|---|---|---|
| Lagonglong | +413.3% | +93.1% | +33.7% |
| Filipīnas | +146.5% | +63.3% | +29.5% |
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
Lagonglong vidējais vecums
Vidējais vecums: 21.8 gadi
| Atrašanās vieta | Vidējais vecums | Vidējais vecums (sieviete) | Vidējais vecums (vīrietis) |
|---|---|---|---|
| Lagonglong | 21.8 yrs | 22.1 yrs | 21.7 yrs |
| Filipīnas | 23.2 yrs | 23.6 yrs | 22.8 yrs |
Avoti: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Lagonglong iedzīvotāju blīvums
Iedzīvotāju blīvums: 546 / km²
| Atrašanās vieta | Iedzīvotāji | platība | Blīvums |
|---|---|---|---|
| Lagonglong | 18 657 | 34,2 km² | 546 / km² |
| Filipīnas | 96,6 million | 296 939,4 km² | 325 / km² |
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
Lagonglong vēsturiskais un prognozētais iedzīvotāju skaits
Aplēstais iedzīvotāju skaits no 1850 līdz 2100
Avoti:
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Saite] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Telefona Kodi
Procentuālie apgabalu kodi, ko uzņēmumi izmanto Lagonglong
Tautas attīstības indekss (HDI)
Statistiskais saliktais dzīves ilguma, izglītības un ienākumu uz vienu iedzīvotāju indekss.
Avots: [Saite] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Lagonglong CO2 emisijas
Oglekļa dioksīda (CO2) emisijas uz vienu iedzīvotāju tonnās gadā
| Atrašanās vieta | CO2 izmeši | CO2 emisijas uz vienu iedzīvotāju | CO2 izmešu intensitāte |
|---|---|---|---|
| Lagonglong | 20,841 tn | 1.12 tn | 609.6 tons/km² |
| Filipīnas | 104,920,564 tn | 1.09 tn | 353.3 tons/km² |
Avoti: [Saite] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Lagonglong CO2 emisijas
| 2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) | 20,841 tn |
| 2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) uz vienu iedzīvotāju | 1.12 tn |
| 2013. gada CO2 emisiju intensitāte (tonnas/km²/gadā) | 609.6 tons/km² |
Dabisko apdraudējumu risks
Relatīvais risks no 10
| Apdraudējums | Riska līmenis |
|---|---|
| Sausums | Vidējs (5) |
| Plūdi | Augsts (10) |
| Zemestrīce | Augsts (7.3) |
| Ciklons | Augsts (9) |
| Nogruvums | Augsts (9) |
* Risks, jo īpaši attiecībā uz plūdiem vai zemes nogruvumiem, var nebūt visai teritorijai.
Avoti:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and Norwegian Geotechnical Institute - NGI. 2005. Global Landslide Hazard Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4P848VZ.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, International Bank for Reconstruction and Development - The World Bank, and United Nations Environment Programme Global Resource Information Database Geneva - UNEP/GRID-Geneva. 2005. Global Cyclone Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4CZ353K.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
Nesenās tuvumā esošās zemestrīces
3.0 un lielāks magnētiskums
| Datums▼ | Laiks↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | Dziļums↕ | Atrašanās vieta↕ | Saite |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 7/1/19 | 4:59 PM | 5.9 | 77.1 km | 533,000 m | 47km SSE of Lila, Philippines | usgs.gov |
| 5/20/19 | 7:12 PM | 4.6 | 93.9 km | 35,000 m | 2km S of Calamba, Philippines | usgs.gov |
| 3/15/18 | 7:20 AM | 5 | 81.8 km | 10,000 m | 4km NNW of San Miguel, Philippines | usgs.gov |
| 1/19/18 | 7:11 PM | 4.4 | 95.9 km | 10,000 m | 7km WNW of Jabonga, Philippines | usgs.gov |
| 1/2/18 | 6:30 PM | 4.5 | 70.2 km | 5,310 m | 27km N of Magsaysay, Philippines | usgs.gov |
| 8/27/17 | 2:01 PM | 4.5 | 92.7 km | 80,340 m | 2km SE of Comagascas, Philippines | usgs.gov |
| 4/19/17 | 4:26 AM | 4.6 | 95.1 km | 97,590 m | 6km WNW of Jabonga, Philippines | usgs.gov |
| 11/7/16 | 12:29 PM | 4.4 | 88.3 km | 524,770 m | 21km S of Garcia Hernandez, Philippines | usgs.gov |
| 6/2/16 | 3:21 PM | 4.6 | 87.4 km | 43,370 m | 16km SSW of Cantapoy, Philippines | usgs.gov |
| 2/11/16 | 3:15 PM | 4.7 | 81.6 km | 65,120 m | 20km W of Jabonga, Philippines | usgs.gov |
Par mūsu datiem
Šīs lapas dati ir aplēsti, izmantojot vairākus publiski pieejamus rīkus un resursus. Tie tiek sniegti bez garantijām un var saturēt neprecizitātes. Izmantojiet uz savu risku.