Pārlūkot:

Uzņēmumi Laur

 

Nozares

Uzņēmumu sadalījums pēc nozares – Laur

Nozares aprakstsIestāžu skaits
Izglītība25
Baznīcas22
Reliģija18
Citi pirkumi18
Restorāni18
Iepirkšanās14
Pārtikas veikali un lielveikali10
Ceļojumi un transporta pakalpojumi10
Degvielas uzpildes stacijas10
Ceļojumu aģentūras10
Valsts pārvalde9
Traktori un lauksaimniecības iekārtas7

Laur fakti

platība182.9 km²
Iedzīvotāji55 589
Vīriešu populācija28 552 (51.4%)
Sievietes27 037 (48.6%)
Iedzīvotāju skaita izmaiņas (1975 to 2020)+353.4%
Iedzīvotāju skaita izmaiņas (2000 to 2020)+44.2%
Vidējais vecums23.5 gadi (Vīrieši: 23.2, Sievietes: 23.9)
Vietējais laiks
Laika zonaFilipīnu ziemas laiks
Platums un garums15.58650, 121.18340
Pasta Indeksu3129

Laur karte

Interaktīvā karte

Laur iedzīvotāji

Gadi no 1975 līdz 2020

Data19751990200020152020
Iedzīvotāji12 26028 01438 54851 07255 589
Iedzīvotāju blīvums67 / km²153,1 / km²210,7 / km²279,2 / km²303,9 / km²
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Laur iedzīvotāju skaita izmaiņas no 2000 līdz 2015

Pieaugums par 32.5% no 2000 līdz 2015

Atrašanās vietaIzmaiņas kopš 1975Izmaiņas kopš 1990Izmaiņas kopš 2000
Laur+316.6%+82.3%+32.5%
Filipīnas+146.5%+63.3%+29.5%
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Laur vidējais vecums

Vidējais vecums: 23.5 gadi

Atrašanās vietaVidējais vecumsVidējais vecums (sieviete)Vidējais vecums (vīrietis)
Laur23.5 yrs23.9 yrs23.2 yrs
Filipīnas23.2 yrs23.6 yrs22.8 yrs
Avoti: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Laur iedzīvotāju blīvums

Iedzīvotāju blīvums: 304 / km²

Atrašanās vietaIedzīvotājiplatībaBlīvums
Laur55 589182,9 km²304 / km²
Filipīnas96,6 million296 939,4 km²325 / km²
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Laur vēsturiskais un prognozētais iedzīvotāju skaits

Aplēstais iedzīvotāju skaits no 1770 līdz 2100

Avoti:
  1. JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [Saite] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Telefona Kodi

Procentuālie apgabalu kodi, ko uzņēmumi izmanto Laur

Tautas attīstības indekss (HDI)

Statistiskais saliktais dzīves ilguma, izglītības un ienākumu uz vienu iedzīvotāju indekss.

Avots: [Saite] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Laur CO2 emisijas

Oglekļa dioksīda (CO2) emisijas uz vienu iedzīvotāju tonnās gadā

Atrašanās vietaCO2 izmešiCO2 emisijas uz vienu iedzīvotājuCO2 izmešu intensitāte
Laur69,818 tn1.26 tn381.6 tons/km²
Filipīnas104,920,564 tn1.09 tn353.3 tons/km²
Avoti: [Saite] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Laur CO2 emisijas
2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā)69,818 tn
2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) uz vienu iedzīvotāju1.26 tn
2013. gada CO2 emisiju intensitāte (tonnas/km²/gadā)381.6 tons/km²

Dabisko apdraudējumu risks

Relative risk out of 10

ApdraudējumsRisk Level
DroughtLow (2)
FloodHigh (10)
EarthquakeHigh (7.7)
CycloneHigh (10)
LandslideMedium (7)

* Risk, particularly concerning flood or landslide, may not be for the entire area.

Avoti:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and Norwegian Geotechnical Institute - NGI. 2005. Global Landslide Hazard Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4P848VZ.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, International Bank for Reconstruction and Development - The World Bank, and United Nations Environment Programme Global Resource Information Database Geneva - UNEP/GRID-Geneva. 2005. Global Cyclone Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4CZ353K.
  4. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
  5. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
  6. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.

Nesenās tuvumā esošās zemestrīces

3.0 un lielāks magnētiskums

Datums▼Laiks↕Magnitude↕Distance↕Dziļums↕Atrašanās vieta↕Saite
2/7/1910:28 PM4.343.2 km156,490 m1km SSW of Maturanoc, Philippinesusgs.gov
4/9/151:00 PM4.625.8 km35,060 m2km NNE of Porais, Philippinesusgs.gov
9/3/141:37 PM4.130.2 km42,660 m9km WSW of Maria Aurora, Philippinesusgs.gov
12/18/132:46 PM4.956.8 km51,430 m9km ENE of Alac, Philippinesusgs.gov
9/7/134:30 AM4.455.2 km45,320 m27km E of Dingalan, Philippinesusgs.gov
10/21/123:33 PM419.9 km10,000 mLuzon, Philippinesusgs.gov
10/7/1010:39 PM4.746.4 km39,700 mLuzon, Philippinesusgs.gov
6/17/109:54 AM4.656 km44,000 mLuzon, Philippinesusgs.gov
6/29/091:11 PM4.555.9 km38,800 mLuzon, Philippinesusgs.gov
8/10/0810:07 AM4.529.8 km193,200 mLuzon, Philippinesusgs.gov
Avots: U.S. Geological Survey (USGS)
Bongabon
Bongabon
Iedz. 36 1686.5 km
Palayan City
Palayan City
Iedz. 23 74211.7 km
General Mamerto Natividad
General Mamerto Natividad
Iedz. 18 39314.3 km

Par mūsu datiem

Šīs lapas dati ir aplēsti, izmantojot vairākus publiski pieejamus rīkus un resursus. Tie tiek sniegti bez garantijām un var saturēt neprecizitātes. Izmantojiet uz savu risku.