Nozares

Uzņēmumu sadalījums pēc nozares – Lian

Lian fakti

platība72.2 km²
Iedzīvotāji51 174
Vīriešu populācija25 854 (50.5%)
Sievietes25 320 (49.5%)
Iedzīvotāju skaita izmaiņas (1975 to 2020)+380.2%
Iedzīvotāju skaita izmaiņas (2000 to 2020)+58.4%
Vidējais vecums24.1 gadi (Vīrieši: 23.5, Sievietes: 24.8)
IKP uz vienu iedzīvotāju (PPL)$3973 (2022)
Apkaimes1, Almanza Uno, Matabungkay, Pio Del Pilar
Vietējais laiks
Laika zonaFilipīnu ziemas laiks
Platums un garums14.03364, 120.64928

Lian karte

Interaktīvā karte

Lian iedzīvotāji

Gadi no 1975 līdz 2030

Data197519902000201520202025*2030*
Iedzīvotāji10 65624 52832 30438 02151 17455 40359 334
Iedzīvotāju blīvums147,6 / km²339,8 / km²447,5 / km²526,7 / km²708,9 / km²767,5 / km²821,9 / km²
* Prognozēts
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Lian iedzīvotāju skaita izmaiņas no 2000 līdz 2020

Pieaugums par 58.4% no 2000 līdz 2020

Atrašanās vietaIzmaiņas kopš 1975Izmaiņas kopš 1990Izmaiņas kopš 2000
Lian+380.2%+108.6%+58.4%
Filipīnas
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Lian vidējais vecums

Vidējais vecums: 24.1 gadi

Atrašanās vietaVidējais vecumsVidējais vecums (sieviete)Vidējais vecums (vīrietis)
Lian24.1 yrs24.8 yrs23.5 yrs
Filipīnas23.2 yrs23.6 yrs22.8 yrs
Avoti: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Lian iedzīvotāju blīvums

Iedzīvotāju blīvums: 709 / km²

Atrašanās vietaIedzīvotājiplatībaBlīvums
Lian51 17472,2 km²709 / km²
Filipīnas96,6 million296 939,4 km²325 / km²
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Lian vēsturiskais un prognozētais iedzīvotāju skaits

Aplēstais iedzīvotāju skaits no 1870 līdz 2100

Avoti:
  1. JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [Saite] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Telefona Kodi

Procentuālie apgabalu kodi, ko uzņēmumi izmanto Lian

Cenu sadalījums

Uzņēmumu sadalījums pēc cenas Lian

Tautas attīstības indekss (HDI)

Statistiskais saliktais dzīves ilguma, izglītības un ienākumu uz vienu iedzīvotāju indekss.

Avots: [Saite] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Lian iekšzemes kopprodukts (IKP)

IKP uz vienu iedzīvotāju, PPL (2017. gada nemainīgās starptautiskajās dolāros)

Data19901995200020052010201520202022
IKP uz vienu iedzīvotāju$7823$7570$8396$8547$8027$4335$3813$3973
Kopējais IKP$456,1 milj.$514,7 milj.$674,7 milj.$787,6 milj.$822,7 milj.$490,2 milj.$467,2 milj.$503,7 milj.
Avots: [Saite] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x

Lian CO2 emisijas

Oglekļa dioksīda (CO2) emisijas uz vienu iedzīvotāju tonnās gadā

Atrašanās vietaCO2 izmešiCO2 emisijas uz vienu iedzīvotājuCO2 izmešu intensitāte
Lian57,248 tn1.12 tn793 tons/km²
Filipīnas104,920,564 tn1.09 tn353.3 tons/km²
Avoti: [Saite] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Lian CO2 emisijas
2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā)57,248 tn
2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) uz vienu iedzīvotāju1.12 tn
2013. gada CO2 emisiju intensitāte (tonnas/km²/gadā)793 tons/km²

Dabisko apdraudējumu risks

Relatīvais risks no 10

ApdraudējumsRiska līmenis
SausumsVidējs (4)
PlūdiAugsts (10)
ZemestrīceAugsts (7.8)
CiklonsAugsts (10)
NogruvumsVidējs (7)
VulkānsAugsts (9)

* Risks, jo īpaši attiecībā uz plūdiem vai zemes nogruvumiem, var nebūt visai teritorijai.

Avoti:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and Norwegian Geotechnical Institute - NGI. 2005. Global Landslide Hazard Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4P848VZ.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, International Bank for Reconstruction and Development - The World Bank, and United Nations Environment Programme Global Resource Information Database Geneva - UNEP/GRID-Geneva. 2005. Global Cyclone Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4CZ353K.
  4. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
  5. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
  6. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Volcano Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BR8Q45.
  7. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.

Nesenās tuvumā esošās zemestrīces

3.0 un lielāks magnētiskums

DatumsLaiksMagnitudeDistanceDziļumsAtrašanās vietaSaite
10/20/183:06 PM4.416 km208,950 m4km ENE of Bolboc, Philippinesusgs.gov
7/3/184:25 AM5.21.8 km126,000 m2km SSW of Lian, Philippinesusgs.gov
5/14/183:14 AM4.22.3 km116,110 m2km SE of Lian, Philippinesusgs.gov
10/22/172:21 PM5.49 km209,390 m0km NNW of Putol, Philippinesusgs.gov
8/15/1710:04 AM4.214.5 km104,850 m1km ENE of Balayan, Philippinesusgs.gov
8/12/175:51 PM4.88.2 km193,990 m2km NNE of Bungahan, Philippinesusgs.gov
8/11/1711:22 PM4.515.9 km110,250 m4km SSW of Balayan, Philippinesusgs.gov
8/11/175:28 AM6.210.2 km172,000 m1km SE of Tuy, Philippinesusgs.gov
3/13/172:48 AM4.613.1 km164,240 m3km SSE of Bungahan, Philippinesusgs.gov
3/1/175:10 AM4.516.4 km190,220 m2km NW of Gulod, Philippinesusgs.gov

Par mūsu datiem

Šīs lapas dati ir aplēsti, izmantojot vairākus publiski pieejamus rīkus un resursus. Tie tiek sniegti bez garantijām un var saturēt neprecizitātes. Izmantojiet uz savu risku.