Nozares

Uzņēmumu sadalījums pēc nozares – Liloan

Nozares aprakstsIestāžu skaits
Izglītība12
Reliģija5

Liloan fakti

platība69.8 km²
Iedzīvotāji21 495
Vīriešu populācija11 067 (51.5%)
Sievietes10 428 (48.5%)
Iedzīvotāju skaita izmaiņas (1975 to 2020)+307.6%
Iedzīvotāju skaita izmaiņas (2000 to 2020)+29.4%
Vidējais vecums23.1 gadi (Vīrieši: 22.5, Sievietes: 23.9)
Vietējais laiks
Laika zonaFilipīnu ziemas laiks
Platums un garums10.16139, 125.13028
Pasta Indeksu6612

Liloan karte

Interaktīvā karte

Liloan iedzīvotāji

Gadi no 1975 līdz 2020

Data19751990200020152020
Iedzīvotāji527312 42816 60820 07821 495
Iedzīvotāju blīvums75,5 / km²178 / km²237,9 / km²287,6 / km²307,9 / km²
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Liloan iedzīvotāju skaita izmaiņas no 2000 līdz 2015

Pieaugums par 20.9% no 2000 līdz 2015

Atrašanās vietaIzmaiņas kopš 1975Izmaiņas kopš 1990Izmaiņas kopš 2000
Liloan+280.8%+61.6%+20.9%
Filipīnas+146.5%+63.3%+29.5%
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Liloan vidējais vecums

Vidējais vecums: 23.1 gadi

Atrašanās vietaVidējais vecumsVidējais vecums (sieviete)Vidējais vecums (vīrietis)
Liloan23.1 yrs23.9 yrs22.5 yrs
Filipīnas23.2 yrs23.6 yrs22.8 yrs
Avoti: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Liloan iedzīvotāju blīvums

Iedzīvotāju blīvums: 308 / km²

Atrašanās vietaIedzīvotājiplatībaBlīvums
Liloan21 49569,8 km²308 / km²
Filipīnas96,6 million296 939,4 km²325 / km²
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Liloan vēsturiskais un prognozētais iedzīvotāju skaits

Aplēstais iedzīvotāju skaits no 1700 līdz 2100

Avoti:
  1. JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [Saite] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Tautas attīstības indekss (HDI)

Statistiskais saliktais dzīves ilguma, izglītības un ienākumu uz vienu iedzīvotāju indekss.

Avots: [Saite] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Liloan CO2 emisijas

Oglekļa dioksīda (CO2) emisijas uz vienu iedzīvotāju tonnās gadā

Atrašanās vietaCO2 izmešiCO2 emisijas uz vienu iedzīvotājuCO2 izmešu intensitāte
Liloan21,649 tn1.01 tn310.1 tons/km²
Filipīnas104,920,564 tn1.09 tn353.3 tons/km²
Avoti: [Saite] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Liloan CO2 emisijas
2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā)21,649 tn
2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) uz vienu iedzīvotāju1.01 tn
2013. gada CO2 emisiju intensitāte (tonnas/km²/gadā)310.1 tons/km²

Dabisko apdraudējumu risks

Relatīvais risks no 10

ApdraudējumsRiska līmenis
SausumsVidējs (4)
PlūdiVidējs (4)
ZemestrīceAugsts (8.6)
CiklonsAugsts (10)

* Risks, jo īpaši attiecībā uz plūdiem vai zemes nogruvumiem, var nebūt visai teritorijai.

Avoti:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, International Bank for Reconstruction and Development - The World Bank, and United Nations Environment Programme Global Resource Information Database Geneva - UNEP/GRID-Geneva. 2005. Global Cyclone Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4CZ353K.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
  4. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
  5. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.

Nesenās tuvumā esošās zemestrīces

3.0 un lielāks magnētiskums

DatumsLaiksMagnitudeDistanceDziļumsAtrašanās vietaSaite
3/7/192:20 PM4.326.4 km21,190 m3km NW of Hinundayan, Philippinesusgs.gov
8/5/1711:12 AM4.523.5 km63,890 m18km SSE of Anahawan, Philippinesusgs.gov
12/15/164:28 PM4.522.9 km50,970 m3km NNE of Anahawan, Philippinesusgs.gov
11/21/168:11 AM4.925.8 km35,000 m1km E of Hinundayan, Philippinesusgs.gov
6/3/157:58 AM4.526.2 km35,000 m3km E of Hinundayan, Philippinesusgs.gov
7/30/144:25 AM4.324.1 km10,000 m1km ESE of Ichon, Philippinesusgs.gov
7/24/1411:57 PM5.331.2 km23,230 m6km NE of Hinundayan, Philippinesusgs.gov
3/19/144:33 AM4.522.3 km72,050 m5km NNW of Pintuyan, Philippinesusgs.gov
10/15/131:28 AM4.517.8 km10,000 m4km ENE of Saint Bernard, Philippinesusgs.gov
10/15/131:05 AM4.114.6 km10,000 m2km SE of Libagon, Philippinesusgs.gov

Par mūsu datiem

Šīs lapas dati ir aplēsti, izmantojot vairākus publiski pieejamus rīkus un resursus. Tie tiek sniegti bez garantijām un var saturēt neprecizitātes. Izmantojiet uz savu risku.