Nozares
Uzņēmumu sadalījums pēc nozares – Lingig
| Nozares apraksts | Iestāžu skaits | Vidējais Google vērtējums |
|---|---|---|
| Izglītība | 50 | 3.7 |
| Pamatskolas un pamatskolas | 16 | 3 |
Lingig fakti
| platība | 203.8 km² |
| Iedzīvotāji | 38 803 |
| Vīriešu populācija | 20 231 (52.1%) |
| Sievietes | 18 572 (47.9%) |
| Iedzīvotāju skaita izmaiņas (1975 to 2020) | +952.7% |
| Iedzīvotāju skaita izmaiņas (2000 to 2020) | +92.8% |
| Vidējais vecums | 20.4 gadi (Vīrieši: 20.7, Sievietes: 20.1) |
| Vietējais laiks | |
| Laika zona | Filipīnu ziemas laiks |
| Platums un garums | 8.03889, 126.41250 |
| Pasta Indeksu | 8312 |
Lingig karte
Interaktīvā karte
Lingig iedzīvotāji
Gadi no 1975 līdz 2020
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 |
|---|---|---|---|---|---|
| Iedzīvotāji | 3686 | 11 723 | 20 123 | 35 691 | 38 803 |
| Iedzīvotāju blīvums | 18,1 / km² | 57,5 / km² | 98,8 / km² | 175,2 / km² | 190,4 / km² |
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
Lingig iedzīvotāju skaita izmaiņas no 2000 līdz 2015
Pieaugums par 77.4% no 2000 līdz 2015
| Atrašanās vieta | Izmaiņas kopš 1975 | Izmaiņas kopš 1990 | Izmaiņas kopš 2000 |
|---|---|---|---|
| Lingig | +868.3% | +204.5% | +77.4% |
| Filipīnas | +146.5% | +63.3% | +29.5% |
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
Lingig vidējais vecums
Vidējais vecums: 20.4 gadi
| Atrašanās vieta | Vidējais vecums | Vidējais vecums (sieviete) | Vidējais vecums (vīrietis) |
|---|---|---|---|
| Lingig | 20.4 yrs | 20.1 yrs | 20.7 yrs |
| Filipīnas | 23.2 yrs | 23.6 yrs | 22.8 yrs |
Avoti: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Lingig iedzīvotāju blīvums
Iedzīvotāju blīvums: 190 / km²
| Atrašanās vieta | Iedzīvotāji | platība | Blīvums |
|---|---|---|---|
| Lingig | 38 803 | 203,8 km² | 190 / km² |
| Filipīnas | 96,6 million | 296 939,4 km² | 325 / km² |
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
Lingig vēsturiskais un prognozētais iedzīvotāju skaits
Aplēstais iedzīvotāju skaits no 1900 līdz 2100
Avoti:
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Saite] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Telefona Kodi
Procentuālie apgabalu kodi, ko uzņēmumi izmanto Lingig
Tautas attīstības indekss (HDI)
Statistiskais saliktais dzīves ilguma, izglītības un ienākumu uz vienu iedzīvotāju indekss.
Avots: [Saite] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Lingig CO2 emisijas
Oglekļa dioksīda (CO2) emisijas uz vienu iedzīvotāju tonnās gadā
| Atrašanās vieta | CO2 izmeši | CO2 emisijas uz vienu iedzīvotāju | CO2 izmešu intensitāte |
|---|---|---|---|
| Lingig | 36,628 tn | 0.94 tn | 179.8 tons/km² |
| Filipīnas | 104,920,564 tn | 1.09 tn | 353.3 tons/km² |
Avoti: [Saite] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Lingig CO2 emisijas
| 2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) | 36,628 tn |
| 2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) uz vienu iedzīvotāju | 0.94 tn |
| 2013. gada CO2 emisiju intensitāte (tonnas/km²/gadā) | 179.8 tons/km² |
Dabisko apdraudējumu risks
Relative risk out of 10
| Apdraudējums | Risk Level |
|---|---|
| Drought | Medium (4) |
| Flood | High (10) |
| Earthquake | Medium (6.5) |
| Cyclone | High (9) |
| Landslide | High (8) |
* Risk, particularly concerning flood or landslide, may not be for the entire area.
Avoti:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and Norwegian Geotechnical Institute - NGI. 2005. Global Landslide Hazard Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4P848VZ.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, International Bank for Reconstruction and Development - The World Bank, and United Nations Environment Programme Global Resource Information Database Geneva - UNEP/GRID-Geneva. 2005. Global Cyclone Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4CZ353K.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
Nesenās tuvumā esošās zemestrīces
3.0 un lielāks magnētiskums
| Datums▼ | Laiks↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | Dziļums↕ | Atrašanās vieta↕ | Saite |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 7/20/19 | 6:30 PM | 4.6 | 22.9 km | 53,400 m | 4km NNW of Cateel, Philippines | usgs.gov |
| 6/28/19 | 5:51 PM | 4.4 | 15.2 km | 44,120 m | 8km ESE of Barcelona, Philippines | usgs.gov |
| 6/1/19 | 5:14 PM | 4.5 | 22.5 km | 48,520 m | 20km ENE of Santa Maria, Philippines | usgs.gov |
| 9/18/18 | 12:41 AM | 4.4 | 25.3 km | 95,900 m | 17km NE of Cateel, Philippines | usgs.gov |
| 6/21/18 | 3:25 AM | 4.6 | 28.1 km | 121,490 m | 13km E of Tidman, Philippines | usgs.gov |
| 4/16/18 | 3:53 AM | 4.3 | 29.7 km | 107,190 m | 1km NW of San Rafael, Philippines | usgs.gov |
| 7/12/17 | 1:30 PM | 4.5 | 26.5 km | 84,630 m | 20km NE of Cateel, Philippines | usgs.gov |
| 6/28/17 | 3:21 PM | 4.4 | 29.6 km | 54,660 m | 20km ENE of Barcelona, Philippines | usgs.gov |
| 1/30/17 | 1:28 AM | 4.4 | 19.4 km | 74,400 m | 13km ESE of Santa Maria, Philippines | usgs.gov |
| 10/28/16 | 4:34 AM | 4.3 | 28.5 km | 69,880 m | 20km ENE of Barcelona, Philippines | usgs.gov |
Par mūsu datiem
Šīs lapas dati ir aplēsti, izmantojot vairākus publiski pieejamus rīkus un resursus. Tie tiek sniegti bez garantijām un var saturēt neprecizitātes. Izmantojiet uz savu risku.