Nozares

Uzņēmumu sadalījums pēc nozares – Looc

Looc fakti

platība67.6 km²
Iedzīvotāji21 286
Vīriešu populācija10 873 (51.1%)
Sievietes10 413 (48.9%)
Iedzīvotāju skaita izmaiņas (1975 to 2020)+374.6%
Iedzīvotāju skaita izmaiņas (2000 to 2020)+25.2%
Vidējais vecums22.7 gadi (Vīrieši: 21.7, Sievietes: 23.9)
IKP uz vienu iedzīvotāju (PPL)$3635 (2022)
ApkaimesLooc (Poblacion), Punta, Alcantara, Buenavista, Guinhayaan
Vietējais laiks
Laika zonaFilipīnu ziemas laiks
Platums un garums12.26050, 121.99260
Pasta Indeksu5507

Looc karte

Interaktīvā karte

Looc iedzīvotāji

Gadi no 1975 līdz 2030

Data197519902000201520202025*2030*
Iedzīvotāji448512 08417 00622 59921 28621 67421 854
Iedzīvotāju blīvums66,3 / km²178,7 / km²251,5 / km²334,2 / km²314,8 / km²320,5 / km²323,2 / km²
* Prognozēts
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Looc iedzīvotāju skaita izmaiņas no 2000 līdz 2020

Pieaugums par 25.2% no 2000 līdz 2020

Atrašanās vietaIzmaiņas kopš 1975Izmaiņas kopš 1990Izmaiņas kopš 2000
Looc+374.6%+76.2%+25.2%
Filipīnas
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Looc vidējais vecums

Vidējais vecums: 22.7 gadi

Atrašanās vietaVidējais vecumsVidējais vecums (sieviete)Vidējais vecums (vīrietis)
Looc22.7 yrs23.9 yrs21.7 yrs
Filipīnas23.2 yrs23.6 yrs22.8 yrs
Avoti: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Looc iedzīvotāju blīvums

Iedzīvotāju blīvums: 315 / km²

Atrašanās vietaIedzīvotājiplatībaBlīvums
Looc21 28667,6 km²315 / km²
Filipīnas96,6 million296 939,4 km²325 / km²
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Looc vēsturiskais un prognozētais iedzīvotāju skaits

Aplēstais iedzīvotāju skaits no 1870 līdz 2100

Avoti:
  1. JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [Saite] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Apkaimes vietā Looc

Uzņēmumu procentuālā daļa pa apkaimēm vietā Looc

Telefona Kodi

Procentuālie apgabalu kodi, ko uzņēmumi izmanto Looc

Pasta Indeksu

Uzņēmumu procentuālā daļa pa pasta indeksiem vietā Looc

Cenu sadalījums

Uzņēmumu sadalījums pēc cenas Looc

Tautas attīstības indekss (HDI)

Statistiskais saliktais dzīves ilguma, izglītības un ienākumu uz vienu iedzīvotāju indekss.

Avots: [Saite] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Looc iekšzemes kopprodukts (IKP)

IKP uz vienu iedzīvotāju, PPL (2017. gada nemainīgās starptautiskajās dolāros)

Data19901995200020052010201520202022
IKP uz vienu iedzīvotāju$2808$3065$2819$2905$3395$3080$3334$3635
Kopējais IKP$19,1 milj.$23,3 milj.$24,5 milj.$28,3 milj.$37,1 milj.$36,4 milj.$41,1 milj.$45,3 milj.
Avots: [Saite] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x

Looc CO2 emisijas

Oglekļa dioksīda (CO2) emisijas uz vienu iedzīvotāju tonnās gadā

Atrašanās vietaCO2 izmešiCO2 emisijas uz vienu iedzīvotājuCO2 izmešu intensitāte
Looc23,734 tn1.11 tn351 tons/km²
Filipīnas104,920,564 tn1.09 tn353.3 tons/km²
Avoti: [Saite] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Looc CO2 emisijas
2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā)23,734 tn
2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) uz vienu iedzīvotāju1.11 tn
2013. gada CO2 emisiju intensitāte (tonnas/km²/gadā)351 tons/km²

Dabisko apdraudējumu risks

Relatīvais risks no 10

ApdraudējumsRiska līmenis
SausumsVidējs (7)
ZemestrīceAugsts (7.9)
CiklonsAugsts (10)
NogruvumsVidējs (6)

* Risks, jo īpaši attiecībā uz plūdiem vai zemes nogruvumiem, var nebūt visai teritorijai.

Avoti:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and Norwegian Geotechnical Institute - NGI. 2005. Global Landslide Hazard Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4P848VZ.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, International Bank for Reconstruction and Development - The World Bank, and United Nations Environment Programme Global Resource Information Database Geneva - UNEP/GRID-Geneva. 2005. Global Cyclone Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4CZ353K.
  4. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
  5. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.

Nesenās tuvumā esošās zemestrīces

3.0 un lielāks magnētiskums

DatumsLaiksMagnitudeDistanceDziļumsAtrašanās vietaSaite
5/1/193:55 PM4.377.7 km56,800 m6km WSW of San Mariano, Philippinesusgs.gov
8/24/186:23 PM4.685 km77,500 m10km ESE of Calamundingan, Philippinesusgs.gov
6/1/189:28 PM4.43.3 km34,920 m2km S of Limon, Philippinesusgs.gov
4/7/183:31 AM4.488.2 km10,000 m3km W of Tiguisan, Philippinesusgs.gov
2/6/183:01 PM4.694.1 km35,410 m27km SW of Pagsangahan, Philippinesusgs.gov
7/13/1711:19 PM4.811.9 km10,000 m6km ENE of Santa Fe, Philippinesusgs.gov
9/30/169:40 PM4.420.4 km35,000 m5km NW of Odiongan, Philippinesusgs.gov
7/24/164:22 AM4.548 km42,810 m13km ENE of Caluya, Philippinesusgs.gov
2/17/166:08 PM3.895.1 km37,620 m8km WNW of Manika, Philippinesusgs.gov
3/25/153:46 PM4.176.9 km20,540 m27km ESE of Tambong, Philippinesusgs.gov

Par mūsu datiem

Šīs lapas dati ir aplēsti, izmantojot vairākus publiski pieejamus rīkus un resursus. Tie tiek sniegti bez garantijām un var saturēt neprecizitātes. Izmantojiet uz savu risku.