Nozares

Uzņēmumu sadalījums pēc nozares – Loreto

Loreto fakti

platība963.6 km²
Iedzīvotāji43 152
Vīriešu populācija22 577 (52.3%)
Sievietes20 575 (47.7%)
Iedzīvotāju skaita izmaiņas (1975 to 2020)+1468.0%
Iedzīvotāju skaita izmaiņas (2000 to 2020)+107.1%
Vidējais vecums18.6 gadi (Vīrieši: 19, Sievietes: 18)
Vietējais laiks
Laika zonaFilipīnu ziemas laiks
Platums un garums8.18694, 125.85306
Pasta Indeksu8507

Loreto karte

Interaktīvā karte

Loreto iedzīvotāji

Gadi no 1975 līdz 2020

Data19751990200020152020
Iedzīvotāji275210 95120 83339 80643 152
Iedzīvotāju blīvums2,9 / km²11,4 / km²21,6 / km²41,3 / km²44,8 / km²
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Loreto iedzīvotāju skaita izmaiņas no 2000 līdz 2015

Pieaugums par 91.1% no 2000 līdz 2015

Atrašanās vietaIzmaiņas kopš 1975Izmaiņas kopš 1990Izmaiņas kopš 2000
Loreto+1346.4%+263.5%+91.1%
Filipīnas+146.5%+63.3%+29.5%
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Loreto vidējais vecums

Vidējais vecums: 18.6 gadi

Atrašanās vietaVidējais vecumsVidējais vecums (sieviete)Vidējais vecums (vīrietis)
Loreto18.6 yrs18 yrs19 yrs
Filipīnas23.2 yrs23.6 yrs22.8 yrs
Avoti: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Loreto iedzīvotāju blīvums

Iedzīvotāju blīvums: 44,8 / km²

Atrašanās vietaIedzīvotājiplatībaBlīvums
Loreto43 152963,6 km²44,8 / km²
Filipīnas96,6 million296 939,4 km²325 / km²
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Loreto vēsturiskais un prognozētais iedzīvotāju skaits

Aplēstais iedzīvotāju skaits no 1930 līdz 2100

Avoti:
  1. JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [Saite] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Telefona Kodi

Procentuālie apgabalu kodi, ko uzņēmumi izmanto Loreto

Tautas attīstības indekss (HDI)

Statistiskais saliktais dzīves ilguma, izglītības un ienākumu uz vienu iedzīvotāju indekss.

Avots: [Saite] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Loreto CO2 emisijas

Oglekļa dioksīda (CO2) emisijas uz vienu iedzīvotāju tonnās gadā

Atrašanās vietaCO2 izmešiCO2 emisijas uz vienu iedzīvotājuCO2 izmešu intensitāte
Loreto41,910 tn0.97 tn43.5 tons/km²
Filipīnas104,920,564 tn1.09 tn353.3 tons/km²
Avoti: [Saite] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Loreto CO2 emisijas
2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā)41,910 tn
2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) uz vienu iedzīvotāju0.97 tn
2013. gada CO2 emisiju intensitāte (tonnas/km²/gadā)43.5 tons/km²

Dabisko apdraudējumu risks

Relatīvais risks no 10

ApdraudējumsRiska līmenis
SausumsVidējs (4)
PlūdiAugsts (10)
ZemestrīceAugsts (8.6)
CiklonsAugsts (9)
NogruvumsAugsts (9)

* Risks, jo īpaši attiecībā uz plūdiem vai zemes nogruvumiem, var nebūt visai teritorijai.

Avoti:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and Norwegian Geotechnical Institute - NGI. 2005. Global Landslide Hazard Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4P848VZ.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, International Bank for Reconstruction and Development - The World Bank, and United Nations Environment Programme Global Resource Information Database Geneva - UNEP/GRID-Geneva. 2005. Global Cyclone Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4CZ353K.
  4. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
  5. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
  6. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.

Nesenās tuvumā esošās zemestrīces

3.0 un lielāks magnētiskums

DatumsLaiksMagnitudeDistanceDziļumsAtrašanās vietaSaite
6/28/1910:12 AM4.525.8 km35,520 m9km NE of Libertad, Philippinesusgs.gov
6/28/197:04 AM4.816.7 km35,000 m11km SSW of Rosario, Philippinesusgs.gov
1/1/194:19 AM4.643.6 km46,030 m1km SSW of Aurora, Philippinesusgs.gov
11/17/1811:58 AM4.410.6 km46,400 m4km W of Bunawan, Philippinesusgs.gov
7/2/183:27 PM4.236.6 km174,220 m13km SW of Bigaan, Philippinesusgs.gov
3/28/1710:08 AM4.627.3 km10,000 m9km ENE of Libertad, Philippinesusgs.gov
10/12/163:16 AM4.813.9 km51,360 m2km NNW of La Paz, Philippinesusgs.gov
10/10/164:23 AM4.436.8 km10,000 m7km S of Javier, Philippinesusgs.gov
9/23/167:50 PM4.529.5 km44,670 m6km ESE of Rosario, Philippinesusgs.gov
9/12/1610:44 PM4.447 km10,000 m5km NNW of Tagbina, Philippinesusgs.gov

Par mūsu datiem

Šīs lapas dati ir aplēsti, izmantojot vairākus publiski pieejamus rīkus un resursus. Tie tiek sniegti bez garantijām un var saturēt neprecizitātes. Izmantojiet uz savu risku.