Kategorijas Loreto
Nozares
Uzņēmumu sadalījums pēc nozares – Loreto
| Nozares apraksts | Iestāžu skaits |
|---|---|
| Izglītība | 56 |
| Valsts pārvalde | 27 |
| Baznīcas | 15 |
| Reliģija | 9 |
| Restorāni | 8 |
| Pamatskolas un pamatskolas | 6 |
Loreto fakti
| platība | 963.6 km² |
| Iedzīvotāji | 43 152 |
| Vīriešu populācija | 22 577 (52.3%) |
| Sievietes | 20 575 (47.7%) |
| Iedzīvotāju skaita izmaiņas (1975 to 2020) | +1468.0% |
| Iedzīvotāju skaita izmaiņas (2000 to 2020) | +107.1% |
| Vidējais vecums | 18.6 gadi (Vīrieši: 19, Sievietes: 18) |
| Vietējais laiks | |
| Laika zona | Filipīnu ziemas laiks |
| Platums un garums | 8.18694, 125.85306 |
| Pasta Indeksu | 8507 |
Loreto karte
Interaktīvā karte
Loreto iedzīvotāji
Gadi no 1975 līdz 2020
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 |
|---|---|---|---|---|---|
| Iedzīvotāji | 2752 | 10 951 | 20 833 | 39 806 | 43 152 |
| Iedzīvotāju blīvums | 2,9 / km² | 11,4 / km² | 21,6 / km² | 41,3 / km² | 44,8 / km² |
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
Loreto iedzīvotāju skaita izmaiņas no 2000 līdz 2015
Pieaugums par 91.1% no 2000 līdz 2015
| Atrašanās vieta | Izmaiņas kopš 1975 | Izmaiņas kopš 1990 | Izmaiņas kopš 2000 |
|---|---|---|---|
| Loreto | +1346.4% | +263.5% | +91.1% |
| Filipīnas | +146.5% | +63.3% | +29.5% |
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
Loreto vidējais vecums
Vidējais vecums: 18.6 gadi
| Atrašanās vieta | Vidējais vecums | Vidējais vecums (sieviete) | Vidējais vecums (vīrietis) |
|---|---|---|---|
| Loreto | 18.6 yrs | 18 yrs | 19 yrs |
| Filipīnas | 23.2 yrs | 23.6 yrs | 22.8 yrs |
Avoti: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Loreto iedzīvotāju blīvums
Iedzīvotāju blīvums: 44,8 / km²
| Atrašanās vieta | Iedzīvotāji | platība | Blīvums |
|---|---|---|---|
| Loreto | 43 152 | 963,6 km² | 44,8 / km² |
| Filipīnas | 96,6 million | 296 939,4 km² | 325 / km² |
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
Loreto vēsturiskais un prognozētais iedzīvotāju skaits
Aplēstais iedzīvotāju skaits no 1930 līdz 2100
Avoti:
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Saite] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Telefona Kodi
Procentuālie apgabalu kodi, ko uzņēmumi izmanto Loreto
Tautas attīstības indekss (HDI)
Statistiskais saliktais dzīves ilguma, izglītības un ienākumu uz vienu iedzīvotāju indekss.
Avots: [Saite] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Loreto CO2 emisijas
Oglekļa dioksīda (CO2) emisijas uz vienu iedzīvotāju tonnās gadā
| Atrašanās vieta | CO2 izmeši | CO2 emisijas uz vienu iedzīvotāju | CO2 izmešu intensitāte |
|---|---|---|---|
| Loreto | 41,910 tn | 0.97 tn | 43.5 tons/km² |
| Filipīnas | 104,920,564 tn | 1.09 tn | 353.3 tons/km² |
Avoti: [Saite] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Loreto CO2 emisijas
| 2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) | 41,910 tn |
| 2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) uz vienu iedzīvotāju | 0.97 tn |
| 2013. gada CO2 emisiju intensitāte (tonnas/km²/gadā) | 43.5 tons/km² |
Dabisko apdraudējumu risks
Relatīvais risks no 10
| Apdraudējums | Riska līmenis |
|---|---|
| Sausums | Vidējs (4) |
| Plūdi | Augsts (10) |
| Zemestrīce | Augsts (8.6) |
| Ciklons | Augsts (9) |
| Nogruvums | Augsts (9) |
* Risks, jo īpaši attiecībā uz plūdiem vai zemes nogruvumiem, var nebūt visai teritorijai.
Avoti:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and Norwegian Geotechnical Institute - NGI. 2005. Global Landslide Hazard Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4P848VZ.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, International Bank for Reconstruction and Development - The World Bank, and United Nations Environment Programme Global Resource Information Database Geneva - UNEP/GRID-Geneva. 2005. Global Cyclone Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4CZ353K.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
Nesenās tuvumā esošās zemestrīces
3.0 un lielāks magnētiskums
| Datums▼ | Laiks↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | Dziļums↕ | Atrašanās vieta↕ | Saite |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 6/28/19 | 10:12 AM | 4.5 | 25.8 km | 35,520 m | 9km NE of Libertad, Philippines | usgs.gov |
| 6/28/19 | 7:04 AM | 4.8 | 16.7 km | 35,000 m | 11km SSW of Rosario, Philippines | usgs.gov |
| 1/1/19 | 4:19 AM | 4.6 | 43.6 km | 46,030 m | 1km SSW of Aurora, Philippines | usgs.gov |
| 11/17/18 | 11:58 AM | 4.4 | 10.6 km | 46,400 m | 4km W of Bunawan, Philippines | usgs.gov |
| 7/2/18 | 3:27 PM | 4.2 | 36.6 km | 174,220 m | 13km SW of Bigaan, Philippines | usgs.gov |
| 3/28/17 | 10:08 AM | 4.6 | 27.3 km | 10,000 m | 9km ENE of Libertad, Philippines | usgs.gov |
| 10/12/16 | 3:16 AM | 4.8 | 13.9 km | 51,360 m | 2km NNW of La Paz, Philippines | usgs.gov |
| 10/10/16 | 4:23 AM | 4.4 | 36.8 km | 10,000 m | 7km S of Javier, Philippines | usgs.gov |
| 9/23/16 | 7:50 PM | 4.5 | 29.5 km | 44,670 m | 6km ESE of Rosario, Philippines | usgs.gov |
| 9/12/16 | 10:44 PM | 4.4 | 47 km | 10,000 m | 5km NNW of Tagbina, Philippines | usgs.gov |
Par mūsu datiem
Šīs lapas dati ir aplēsti, izmantojot vairākus publiski pieejamus rīkus un resursus. Tie tiek sniegti bez garantijām un var saturēt neprecizitātes. Izmantojiet uz savu risku.

