Nozares

Uzņēmumu sadalījums pēc nozares – Magdiwang

Nozares aprakstsIestāžu skaits
Iepirkšanās12
Izglītība12

Magdiwang fakti

platība86.5 km²
Iedzīvotāji13 855
Vīriešu populācija7136 (51.5%)
Sievietes6719 (48.5%)
Iedzīvotāju skaita izmaiņas (1975 to 2020)+344.1%
Iedzīvotāju skaita izmaiņas (2000 to 2020)+24.7%
Vidējais vecums19.8 gadi (Vīrieši: 19.3, Sievietes: 20.5)
IKP uz vienu iedzīvotāju (PPL)$5211 (2022)
ApkaimesMagdiwang (Poblacion), Agutay, Agsao, Ambulong
Vietējais laiks
Laika zonaFilipīnu ziemas laiks
Platums un garums12.48372, 122.51472
Pasta Indeksu5511

Magdiwang karte

Interaktīvā karte

Magdiwang iedzīvotāji

Gadi no 1975 līdz 2030

Data197519902000201520202025*2030*
Iedzīvotāji3120782111 11514 71413 85514 13114 346
Iedzīvotāju blīvums36,1 / km²90,4 / km²128,5 / km²170,1 / km²160,2 / km²163,4 / km²165,8 / km²
* Prognozēts
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Magdiwang iedzīvotāju skaita izmaiņas no 2000 līdz 2020

Pieaugums par 24.7% no 2000 līdz 2020

Atrašanās vietaIzmaiņas kopš 1975Izmaiņas kopš 1990Izmaiņas kopš 2000
Magdiwang+344.1%+77.2%+24.7%
Filipīnas
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Magdiwang vidējais vecums

Vidējais vecums: 19.8 gadi

Atrašanās vietaVidējais vecumsVidējais vecums (sieviete)Vidējais vecums (vīrietis)
Magdiwang19.8 yrs20.5 yrs19.3 yrs
Filipīnas23.2 yrs23.6 yrs22.8 yrs
Avoti: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Magdiwang iedzīvotāju blīvums

Iedzīvotāju blīvums: 160 / km²

Atrašanās vietaIedzīvotājiplatībaBlīvums
Magdiwang13 85586,5 km²160 / km²
Filipīnas96,6 million296 939,4 km²325 / km²
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Magdiwang vēsturiskais un prognozētais iedzīvotāju skaits

Aplēstais iedzīvotāju skaits no 1810 līdz 2100

Avoti:
  1. JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [Saite] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Apkaimes vietā Magdiwang

Uzņēmumu procentuālā daļa pa apkaimēm vietā Magdiwang

Telefona Kodi

Procentuālie apgabalu kodi, ko uzņēmumi izmanto Magdiwang

Tautas attīstības indekss (HDI)

Statistiskais saliktais dzīves ilguma, izglītības un ienākumu uz vienu iedzīvotāju indekss.

Avots: [Saite] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Magdiwang iekšzemes kopprodukts (IKP)

IKP uz vienu iedzīvotāju, PPL (2017. gada nemainīgās starptautiskajās dolāros)

Data19901995200020052010201520202022
IKP uz vienu iedzīvotāju$3757$3650$3813$4639$4923$4081$4631$5211
Kopējais IKP$33,2 milj.$35,7 milj.$42,2 milj.$57,2 milj.$67,2 milj.$60,2 milj.$71,9 milj.$81,5 milj.
Avots: [Saite] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x

Magdiwang CO2 emisijas

Oglekļa dioksīda (CO2) emisijas uz vienu iedzīvotāju tonnās gadā

Atrašanās vietaCO2 izmešiCO2 emisijas uz vienu iedzīvotājuCO2 izmešu intensitāte
Magdiwang15,171 tn1.09 tn175.4 tons/km²
Filipīnas104,920,564 tn1.09 tn353.3 tons/km²
Avoti: [Saite] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Magdiwang CO2 emisijas
2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā)15,171 tn
2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) uz vienu iedzīvotāju1.09 tn
2013. gada CO2 emisiju intensitāte (tonnas/km²/gadā)175.4 tons/km²

Dabisko apdraudējumu risks

Relatīvais risks no 10

ApdraudējumsRiska līmenis
SausumsVidējs (5.6)
ZemestrīceVidējs (7)
CiklonsAugsts (10)
NogruvumsAugsts (8)

* Risks, jo īpaši attiecībā uz plūdiem vai zemes nogruvumiem, var nebūt visai teritorijai.

Avoti:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and Norwegian Geotechnical Institute - NGI. 2005. Global Landslide Hazard Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4P848VZ.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, International Bank for Reconstruction and Development - The World Bank, and United Nations Environment Programme Global Resource Information Database Geneva - UNEP/GRID-Geneva. 2005. Global Cyclone Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4CZ353K.
  4. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
  5. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.

Nesenās tuvumā esošās zemestrīces

3.0 un lielāks magnētiskums

DatumsLaiksMagnitudeDistanceDziļumsAtrašanās vietaSaite
12/10/186:14 PM4.591.5 km35,000 m4km WSW of San Andres, Philippinesusgs.gov
6/1/189:28 PM4.458.9 km34,920 m2km S of Limon, Philippinesusgs.gov
2/6/183:01 PM4.661.3 km35,410 m27km SW of Pagsangahan, Philippinesusgs.gov
9/21/173:39 AM4.594.1 km36,420 m6km ESE of Mabiton, Philippinesusgs.gov
7/13/1711:19 PM4.860.6 km10,000 m6km ENE of Santa Fe, Philippinesusgs.gov
9/30/169:40 PM4.460.3 km35,000 m5km NW of Odiongan, Philippinesusgs.gov
11/29/144:37 PM4.581.9 km30,970 m3km N of Aquino, Philippinesusgs.gov
11/5/146:40 PM4.464.4 km37,180 m30km SW of Pagsangahan, Philippinesusgs.gov
1/17/1410:11 AM4.649.5 km10,000 m33km SSW of San Rafael, Philippinesusgs.gov
11/19/134:09 PM4.623.4 km32,770 m22km NE of Magdiwang, Philippinesusgs.gov

Par mūsu datiem

Šīs lapas dati ir aplēsti, izmantojot vairākus publiski pieejamus rīkus un resursus. Tie tiek sniegti bez garantijām un var saturēt neprecizitātes. Izmantojiet uz savu risku.