Kategorijas Mahaplag
Nozares
Uzņēmumu sadalījums pēc nozares – Mahaplag
| Nozares apraksts | Iestāžu skaits |
|---|---|
| Izglītība | 54 |
| Pamatskolas un pamatskolas | 14 |
| Iepirkšanās | 12 |
| Baznīcas | 10 |
| Reliģija | 9 |
| Restorāni | 9 |
| Valsts pārvalde | 8 |
| Pārtikas veikali un lielveikali | 7 |
Mahaplag fakti
| platība | 121.3 km² |
| Iedzīvotāji | 27 830 |
| Vīriešu populācija | 14 567 (52.3%) |
| Sievietes | 13 263 (47.7%) |
| Iedzīvotāju skaita izmaiņas (1975 to 2020) | +137.4% |
| Iedzīvotāju skaita izmaiņas (2000 to 2020) | +10.2% |
| Vidējais vecums | 21.1 gadi (Vīrieši: 21.1, Sievietes: 21.2) |
| IKP uz vienu iedzīvotāju (PPL) | $3809 (2022) |
| Apkaimes | San Fernando |
| Vietējais laiks | |
| Laika zona | Filipīnu ziemas laiks |
| Platums un garums | 10.60450, 124.96460 |
| Pasta Indeksu | 6512 |
Mahaplag karte
Interaktīvā karte
Mahaplag iedzīvotāji
Gadi no 1975 līdz 2030
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Iedzīvotāji | 11 724 | 22 336 | 25 251 | 24 124 | 27 830 | 29 518 | 30 967 |
| Iedzīvotāju blīvums | 96,6 / km² | 184,1 / km² | 208,1 / km² | 198,9 / km² | 229,4 / km² | 243,3 / km² | 255,3 / km² |
Mahaplag iedzīvotāju skaita izmaiņas no 2000 līdz 2020
Pieaugums par 10.2% no 2000 līdz 2020
| Atrašanās vieta | Izmaiņas kopš 1975 | Izmaiņas kopš 1990 | Izmaiņas kopš 2000 |
|---|---|---|---|
| Mahaplag | +137.4% | +24.6% | +10.2% |
| Filipīnas | — | — | — |
Mahaplag vidējais vecums
Vidējais vecums: 21.1 gadi
| Atrašanās vieta | Vidējais vecums | Vidējais vecums (sieviete) | Vidējais vecums (vīrietis) |
|---|---|---|---|
| Mahaplag | 21.1 yrs | 21.2 yrs | 21.1 yrs |
| Filipīnas | 23.2 yrs | 23.6 yrs | 22.8 yrs |
Mahaplag iedzīvotāju blīvums
Iedzīvotāju blīvums: 229 / km²
| Atrašanās vieta | Iedzīvotāji | platība | Blīvums |
|---|---|---|---|
| Mahaplag | 27 830 | 121,3 km² | 229 / km² |
| Filipīnas | 96,6 million | 296 939,4 km² | 325 / km² |
Mahaplag vēsturiskais un prognozētais iedzīvotāju skaits
Aplēstais iedzīvotāju skaits no 1700 līdz 2100
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Saite] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Telefona Kodi
Procentuālie apgabalu kodi, ko uzņēmumi izmanto Mahaplag
Pasta Indeksu
Uzņēmumu procentuālā daļa pa pasta indeksiem vietā Mahaplag
Tautas attīstības indekss (HDI)
Statistiskais saliktais dzīves ilguma, izglītības un ienākumu uz vienu iedzīvotāju indekss.
Mahaplag iekšzemes kopprodukts (IKP)
IKP uz vienu iedzīvotāju, PPL (2017. gada nemainīgās starptautiskajās dolāros)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| IKP uz vienu iedzīvotāju | $2040 | $2041 | $2022 | $2111 | $2812 | $3144 | $3540 | $3809 |
| Kopējais IKP | $46,5 milj. | $52,4 milj. | $58,6 milj. | $65,5 milj. | $88 milj. | $101,2 milj. | $120,5 milj. | $132,8 milj. |
Mahaplag CO2 emisijas
Oglekļa dioksīda (CO2) emisijas uz vienu iedzīvotāju tonnās gadā
| Atrašanās vieta | CO2 izmeši | CO2 emisijas uz vienu iedzīvotāju | CO2 izmešu intensitāte |
|---|---|---|---|
| Mahaplag | 32,074 tn | 1.15 tn | 264.4 tons/km² |
| Filipīnas | 104,920,564 tn | 1.09 tn | 353.3 tons/km² |
| 2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) | 32,074 tn |
| 2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) uz vienu iedzīvotāju | 1.15 tn |
| 2013. gada CO2 emisiju intensitāte (tonnas/km²/gadā) | 264.4 tons/km² |
Dabisko apdraudējumu risks
Relatīvais risks no 10
| Apdraudējums | Riska līmenis |
|---|---|
| Sausums | Vidējs (4.7) |
| Plūdi | Vidējs (7) |
| Zemestrīce | Augsts (8) |
| Ciklons | Augsts (10) |
| Nogruvums | Augsts (9) |
* Risks, jo īpaši attiecībā uz plūdiem vai zemes nogruvumiem, var nebūt visai teritorijai.
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and Norwegian Geotechnical Institute - NGI. 2005. Global Landslide Hazard Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4P848VZ.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, International Bank for Reconstruction and Development - The World Bank, and United Nations Environment Programme Global Resource Information Database Geneva - UNEP/GRID-Geneva. 2005. Global Cyclone Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4CZ353K.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
Nesenās tuvumā esošās zemestrīces
3.0 un lielāks magnētiskums
| Datums▼ | Laiks↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | Dziļums↕ | Atrašanās vieta↕ | Saite |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 5/19/19 | 11:01 AM | 4.5 | 38.1 km | 10,000 m | 6km SSW of San Pedro, Philippines | usgs.gov |
| 4/26/19 | 2:44 AM | 4.3 | 38.2 km | 10,000 m | 4km SE of San Pedro, Philippines | usgs.gov |
| 3/15/19 | 2:56 AM | 4.5 | 28.1 km | 10,000 m | 5km SE of Silago, Philippines | usgs.gov |
| 3/7/19 | 2:20 PM | 4.3 | 38.2 km | 21,190 m | 3km NW of Hinundayan, Philippines | usgs.gov |
| 9/3/18 | 10:25 PM | 4.4 | 32.8 km | 35,000 m | 2km ESE of Tabonoc, Philippines | usgs.gov |
| 12/9/17 | 7:39 AM | 4.7 | 35.8 km | 50,640 m | 1km WSW of Cabacungan, Philippines | usgs.gov |
| 11/21/16 | 8:11 AM | 4.9 | 43.2 km | 35,000 m | 1km E of Hinundayan, Philippines | usgs.gov |
| 2/13/16 | 8:14 PM | 4.9 | 26 km | 223,040 m | 3km ENE of Silago, Philippines | usgs.gov |
| 6/3/15 | 7:58 AM | 4.5 | 44.6 km | 35,000 m | 3km E of Hinundayan, Philippines | usgs.gov |
| 6/2/15 | 5:53 AM | 4.4 | 40.2 km | 128,530 m | 23km NNE of Hingatungan, Philippines | usgs.gov |
Par mūsu datiem
Šīs lapas dati ir aplēsti, izmantojot vairākus publiski pieejamus rīkus un resursus. Tie tiek sniegti bez garantijām un var saturēt neprecizitātes. Izmantojiet uz savu risku.


