Pārlūkot:

Uzņēmumi Maigo

 

Nozares

Uzņēmumu sadalījums pēc nozares – Maigo

Nozares aprakstsIestāžu skaits
Iepirkšanās18
Izglītība17
Maizes ceptuves12
Restorāni10
Pārējo apmešanās vietu darbība10
Ceļojumi un transporta pakalpojumi9
Valsts pārvalde6
Reliģija6
Pārtikas veikali un lielveikali6
Baznīcas5
Aptiekas un aptiekas5
Veselības aprūpe un medicīna5
Kioskiem5

Maigo fakti

platība94.8 km²
Iedzīvotāji24 836
Vīriešu populācija12 637 (50.9%)
Sievietes12 199 (49.1%)
Iedzīvotāju skaita izmaiņas (1975 to 2020)+681.7%
Iedzīvotāju skaita izmaiņas (2000 to 2020)+68.7%
Vidējais vecums22.7 gadi (Vīrieši: 22.3, Sievietes: 23.2)
Vietējais laiks
Laika zonaFilipīnu ziemas laiks
Platums un garums8.16130, 123.95830
Pasta Indeksu9206

Maigo karte

Interaktīvā karte

Maigo iedzīvotāji

Gadi no 1975 līdz 2020

Data19751990200020152020
Iedzīvotāji3177951814 72522 85624 836
Iedzīvotāju blīvums33,5 / km²100,5 / km²155,4 / km²241,2 / km²262,1 / km²
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Maigo iedzīvotāju skaita izmaiņas no 2000 līdz 2015

Pieaugums par 55.2% no 2000 līdz 2015

Atrašanās vietaIzmaiņas kopš 1975Izmaiņas kopš 1990Izmaiņas kopš 2000
Maigo+619.4%+140.1%+55.2%
Filipīnas+146.5%+63.3%+29.5%
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Maigo vidējais vecums

Vidējais vecums: 22.7 gadi

Atrašanās vietaVidējais vecumsVidējais vecums (sieviete)Vidējais vecums (vīrietis)
Maigo22.7 yrs23.2 yrs22.3 yrs
Filipīnas23.2 yrs23.6 yrs22.8 yrs
Avoti: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Maigo iedzīvotāju blīvums

Iedzīvotāju blīvums: 262 / km²

Atrašanās vietaIedzīvotājiplatībaBlīvums
Maigo24 83694,8 km²262 / km²
Filipīnas96,6 million296 939,4 km²325 / km²
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Maigo vēsturiskais un prognozētais iedzīvotāju skaits

Aplēstais iedzīvotāju skaits no 1870 līdz 2100

Avoti:
  1. JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [Saite] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Telefona Kodi

Procentuālie apgabalu kodi, ko uzņēmumi izmanto Maigo

Tautas attīstības indekss (HDI)

Statistiskais saliktais dzīves ilguma, izglītības un ienākumu uz vienu iedzīvotāju indekss.

Avots: [Saite] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Maigo CO2 emisijas

Oglekļa dioksīda (CO2) emisijas uz vienu iedzīvotāju tonnās gadā

Atrašanās vietaCO2 izmešiCO2 emisijas uz vienu iedzīvotājuCO2 izmešu intensitāte
Maigo27,119 tn1.09 tn286.2 tons/km²
Filipīnas104,920,564 tn1.09 tn353.3 tons/km²
Avoti: [Saite] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Maigo CO2 emisijas
2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā)27,119 tn
2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) uz vienu iedzīvotāju1.09 tn
2013. gada CO2 emisiju intensitāte (tonnas/km²/gadā)286.2 tons/km²

Dabisko apdraudējumu risks

Relatīvais risks no 10

ApdraudējumsRiska līmenis
SausumsVidējs (5)
PlūdiAugsts (10)
ZemestrīceVidējs (7)
CiklonsVidējs (7)
NogruvumsVidējs (6)

* Risks, jo īpaši attiecībā uz plūdiem vai zemes nogruvumiem, var nebūt visai teritorijai.

Avoti:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and Norwegian Geotechnical Institute - NGI. 2005. Global Landslide Hazard Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4P848VZ.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, International Bank for Reconstruction and Development - The World Bank, and United Nations Environment Programme Global Resource Information Database Geneva - UNEP/GRID-Geneva. 2005. Global Cyclone Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4CZ353K.
  4. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
  5. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
  6. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.

Nesenās tuvumā esošās zemestrīces

3.0 un lielāks magnētiskums

Datums▼Laiks↕Magnitude↕Distance↕Dziļums↕Atrašanās vieta↕Saite
11/4/187:55 AM645.5 km600,710 m10km SSE of Sapad, Philippinesusgs.gov
9/6/1811:32 PM4.386.6 km378,130 m7km NW of Wao, Philippinesusgs.gov
3/15/187:20 AM586.3 km10,000 m4km NNW of San Miguel, Philippinesusgs.gov
11/5/174:53 PM4.576.5 km13,430 m5km NNW of San Pablo, Philippinesusgs.gov
4/15/1610:57 PM4.486.7 km606,670 m19km WNW of Litayan, Philippinesusgs.gov
3/22/168:14 PM4.463.9 km1,000 m6km W of Bato, Philippinesusgs.gov
9/23/1511:53 AM4.575 km58,000 m17km SSE of Seres, Philippinesusgs.gov
8/2/151:08 PM5.211.5 km602,930 m2km S of Clarin, Philippinesusgs.gov
5/30/151:40 AM4.590.3 km587,230 m19km W of Litayan, Philippinesusgs.gov
5/21/1512:14 PM4.486 km598,230 m22km WNW of Litayan, Philippinesusgs.gov
Avots: U.S. Geological Survey (USGS)
Ozamiz City
Ozamiz City
Iedz. 93 08213.1 km
Tubod
Tubod
Iedz. 10 97521.9 km
Jimenez
Jimenez
Iedz. 666223.5 km

Par mūsu datiem

Šīs lapas dati ir aplēsti, izmantojot vairākus publiski pieejamus rīkus un resursus. Tie tiek sniegti bez garantijām un var saturēt neprecizitātes. Izmantojiet uz savu risku.