Pārlūkot:

Uzņēmumi Mainit

 

Nozares

Uzņēmumu sadalījums pēc nozares – Mainit

Nozares aprakstsIestāžu skaitsVidējais Google vērtējums
Izglītība333.8
Pamatskolas un pamatskolas153.1
Reliģija114.6
Baznīcas114.6
Pārtikas veikali un lielveikali53

Mainit fakti

platība91.2 km²
Iedzīvotāji27 807
Vīriešu populācija14 338 (51.6%)
Sievietes13 469 (48.4%)
Iedzīvotāju skaita izmaiņas (1975 to 2020)+637.2%
Iedzīvotāju skaita izmaiņas (2000 to 2020)+59.3%
Vidējais vecums21.7 gadi (Vīrieši: 21.2, Sievietes: 22.3)
ApkaimesQuezon, Paco, Socorro, Magpayang, Brgy. Tolingon
Vietējais laiks
Laika zonaFilipīnu ziemas laiks
Platums un garums9.53500, 125.52306
Pasta Indeksu8407

Mainit karte

Interaktīvā karte

Mainit iedzīvotāji

Gadi no 1975 līdz 2020

Data19751990200020152020
Iedzīvotāji377211 36817 46025 80227 807
Iedzīvotāju blīvums41,4 / km²124,7 / km²191,5 / km²283 / km²304,9 / km²
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Mainit iedzīvotāju skaita izmaiņas no 2000 līdz 2015

Pieaugums par 47.8% no 2000 līdz 2015

Atrašanās vietaIzmaiņas kopš 1975Izmaiņas kopš 1990Izmaiņas kopš 2000
Mainit+584%+127%+47.8%
Filipīnas+146.5%+63.3%+29.5%
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Mainit vidējais vecums

Vidējais vecums: 21.7 gadi

Atrašanās vietaVidējais vecumsVidējais vecums (sieviete)Vidējais vecums (vīrietis)
Mainit21.7 yrs22.3 yrs21.2 yrs
Filipīnas23.2 yrs23.6 yrs22.8 yrs
Avoti: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Mainit iedzīvotāju blīvums

Iedzīvotāju blīvums: 305 / km²

Atrašanās vietaIedzīvotājiplatībaBlīvums
Mainit27 80791,2 km²305 / km²
Filipīnas96,6 million296 939,4 km²325 / km²
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Mainit vēsturiskais un prognozētais iedzīvotāju skaits

Aplēstais iedzīvotāju skaits no 1890 līdz 2100

Avoti:
  1. JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [Saite] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Apkaimes vietā Mainit

Uzņēmumu procentuālā daļa pa apkaimēm vietā Mainit

Telefona Kodi

Procentuālie apgabalu kodi, ko uzņēmumi izmanto Mainit

Tautas attīstības indekss (HDI)

Statistiskais saliktais dzīves ilguma, izglītības un ienākumu uz vienu iedzīvotāju indekss.

Avots: [Saite] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Mainit CO2 emisijas

Oglekļa dioksīda (CO2) emisijas uz vienu iedzīvotāju tonnās gadā

Atrašanās vietaCO2 izmešiCO2 emisijas uz vienu iedzīvotājuCO2 izmešu intensitāte
Mainit30,939 tn1.11 tn339.3 tons/km²
Filipīnas104,920,564 tn1.09 tn353.3 tons/km²
Avoti: [Saite] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Mainit CO2 emisijas
2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā)30,939 tn
2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) uz vienu iedzīvotāju1.11 tn
2013. gada CO2 emisiju intensitāte (tonnas/km²/gadā)339.3 tons/km²

Dabisko apdraudējumu risks

Relative risk out of 10

ApdraudējumsRisk Level
DroughtMedium (4)
FloodHigh (10)
EarthquakeHigh (9)
CycloneHigh (10)
LandslideHigh (10)

* Risk, particularly concerning flood or landslide, may not be for the entire area.

Avoti:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and Norwegian Geotechnical Institute - NGI. 2005. Global Landslide Hazard Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4P848VZ.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, International Bank for Reconstruction and Development - The World Bank, and United Nations Environment Programme Global Resource Information Database Geneva - UNEP/GRID-Geneva. 2005. Global Cyclone Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4CZ353K.
  4. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
  5. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
  6. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.

Nesenās tuvumā esošās zemestrīces

3.0 un lielāks magnētiskums

Datums▼Laiks↕Magnitude↕Distance↕Dziļums↕Atrašanās vieta↕Saite
7/18/195:39 PM4.834.5 km18,360 m13km WSW of Adlay, Philippinesusgs.gov
7/10/184:24 PM5.134.7 km43,120 m10km W of San Francisco, Philippinesusgs.gov
7/10/187:54 AM4.729.4 km53,420 m4km WSW of San Francisco, Philippinesusgs.gov
6/24/189:41 AM4.831.7 km47,980 m6km ENE of Jagupit, Philippinesusgs.gov
6/1/181:31 PM4.518 km40,560 m5km NE of Jabonga, Philippinesusgs.gov
1/19/187:11 PM4.419.5 km10,000 m7km WNW of Jabonga, Philippinesusgs.gov
4/19/174:26 AM4.621.1 km97,590 m6km WNW of Jabonga, Philippinesusgs.gov
3/14/1711:47 AM4.729.7 km40,980 m5km WSW of San Francisco, Philippinesusgs.gov
3/5/1712:08 AM5.732.9 km10,510 m5km N of Surigao, Philippinesusgs.gov
2/13/178:03 PM534.3 km10,000 m3km NNE of Mabua, Philippinesusgs.gov
Avots: U.S. Geological Survey (USGS)
Kitcharao
Kitcharao
Iedz. 721310.4 km
Claver
Claver
Iedz. 590623.4 km
Tubod
Tubod
Iedz. 06.1 km

Par mūsu datiem

Šīs lapas dati ir aplēsti, izmantojot vairākus publiski pieejamus rīkus un resursus. Tie tiek sniegti bez garantijām un var saturēt neprecizitātes. Izmantojiet uz savu risku.