Pārlūkot:

Uzņēmumi Mainit

 

Nozares

Uzņēmumu sadalījums pēc nozares – Mainit

Nozares aprakstsIestāžu skaits
Izglītība29
Valsts pārvalde21
Iepirkšanās21
Baznīcas17
Pārtikas veikali un lielveikali13
Ceļojumi un transporta pakalpojumi13
Restorāni13
Reliģija12
Maizes ceptuves9
Pamatskolas un pamatskolas8
Fitnesa centri8
Visi pārtikas un dzērienu7
Aptiekas un aptiekas6
Kioskiem6
Degvielas uzpildes stacijas6
Pārējo apmešanās vietu darbība6
Sports un atpūta6

Mainit fakti

platība91.2 km²
Iedzīvotāji29 300
Vīriešu populācija15 108 (51.6%)
Sievietes14 192 (48.4%)
Iedzīvotāju skaita izmaiņas (1975 to 2020)+676.8%
Iedzīvotāju skaita izmaiņas (2000 to 2020)+67.8%
Vidējais vecums21.7 gadi (Vīrieši: 21.2, Sievietes: 22.3)
IKP uz vienu iedzīvotāju (PPL)$4473 (2022)
ApkaimesQuezon, Paco, Socorro, Magpayang, Brgy. Tolingon
Vietējais laiks
Laika zonaFilipīnu ziemas laiks
Platums un garums9.53500, 125.52306
Pasta Indeksu8407

Mainit karte

Interaktīvā karte

Mainit iedzīvotāji

Gadi no 1975 līdz 2030

Data197519902000201520202025*2030*
Iedzīvotāji377211 36817 46025 80229 30032 74036 106
Iedzīvotāju blīvums41,4 / km²124,7 / km²191,5 / km²283 / km²321,3 / km²359 / km²396 / km²
* Prognozēts
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Mainit iedzīvotāju skaita izmaiņas no 2000 līdz 2020

Pieaugums par 67.8% no 2000 līdz 2020

Atrašanās vietaIzmaiņas kopš 1975Izmaiņas kopš 1990Izmaiņas kopš 2000
Mainit+676.8%+157.7%+67.8%
Filipīnas———
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Mainit vidējais vecums

Vidējais vecums: 21.7 gadi

Atrašanās vietaVidējais vecumsVidējais vecums (sieviete)Vidējais vecums (vīrietis)
Mainit21.7 yrs22.3 yrs21.2 yrs
Filipīnas23.2 yrs23.6 yrs22.8 yrs
Avoti: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Mainit iedzīvotāju blīvums

Iedzīvotāju blīvums: 321 / km²

Atrašanās vietaIedzīvotājiplatībaBlīvums
Mainit29 30091,2 km²321 / km²
Filipīnas96,6 million296 939,4 km²325 / km²
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Mainit vēsturiskais un prognozētais iedzīvotāju skaits

Aplēstais iedzīvotāju skaits no 1900 līdz 2100

Avoti:
  1. JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [Saite] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Apkaimes vietā Mainit

Uzņēmumu procentuālā daļa pa apkaimēm vietā Mainit

Telefona Kodi

Procentuālie apgabalu kodi, ko uzņēmumi izmanto Mainit

Tautas attīstības indekss (HDI)

Statistiskais saliktais dzīves ilguma, izglītības un ienākumu uz vienu iedzīvotāju indekss.

Avots: [Saite] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Mainit iekšzemes kopprodukts (IKP)

IKP uz vienu iedzīvotāju, PPL (2017. gada nemainīgās starptautiskajās dolāros)

Data19901995200020052010201520202022
IKP uz vienu iedzīvotāju$1445$1374$1310$2156$2526$3652$3613$4473
Kopējais IKP$30,4 milj.$35,2 milj.$42,7 milj.$78,8 milj.$110,6 milj.$177,6 milj.$189 milj.$271,7 milj.
Avots: [Saite] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x

Mainit CO2 emisijas

Oglekļa dioksīda (CO2) emisijas uz vienu iedzīvotāju tonnās gadā

Atrašanās vietaCO2 izmešiCO2 emisijas uz vienu iedzīvotājuCO2 izmešu intensitāte
Mainit32,600 tn1.11 tn357.5 tons/km²
Filipīnas104,920,564 tn1.09 tn353.3 tons/km²
Avoti: [Saite] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Mainit CO2 emisijas
2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā)32,600 tn
2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) uz vienu iedzīvotāju1.11 tn
2013. gada CO2 emisiju intensitāte (tonnas/km²/gadā)357.5 tons/km²

Dabisko apdraudējumu risks

Relatīvais risks no 10

ApdraudējumsRiska līmenis
SausumsVidējs (4)
PlūdiAugsts (10)
ZemestrīceAugsts (9)
CiklonsAugsts (10)
NogruvumsAugsts (10)

* Risks, jo īpaši attiecībā uz plūdiem vai zemes nogruvumiem, var nebūt visai teritorijai.

Avoti:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and Norwegian Geotechnical Institute - NGI. 2005. Global Landslide Hazard Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4P848VZ.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, International Bank for Reconstruction and Development - The World Bank, and United Nations Environment Programme Global Resource Information Database Geneva - UNEP/GRID-Geneva. 2005. Global Cyclone Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4CZ353K.
  4. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
  5. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
  6. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.

Nesenās tuvumā esošās zemestrīces

3.0 un lielāks magnētiskums

Datums▼Laiks↕Magnitude↕Distance↕Dziļums↕Atrašanās vieta↕Saite
7/18/195:39 PM4.834.5 km18,360 m13km WSW of Adlay, Philippinesusgs.gov
7/10/184:24 PM5.134.7 km43,120 m10km W of San Francisco, Philippinesusgs.gov
7/10/187:54 AM4.729.4 km53,420 m4km WSW of San Francisco, Philippinesusgs.gov
6/24/189:41 AM4.831.7 km47,980 m6km ENE of Jagupit, Philippinesusgs.gov
6/1/181:31 PM4.518 km40,560 m5km NE of Jabonga, Philippinesusgs.gov
1/19/187:11 PM4.419.5 km10,000 m7km WNW of Jabonga, Philippinesusgs.gov
4/19/174:26 AM4.621.1 km97,590 m6km WNW of Jabonga, Philippinesusgs.gov
3/14/1711:47 AM4.729.7 km40,980 m5km WSW of San Francisco, Philippinesusgs.gov
3/5/1712:08 AM5.732.9 km10,510 m5km N of Surigao, Philippinesusgs.gov
2/13/178:03 PM534.3 km10,000 m3km NNE of Mabua, Philippinesusgs.gov
Avots: U.S. Geological Survey (USGS)
Kitcharao
Kitcharao
Iedz. 721310.4 km
Claver
Claver
Iedz. 590623.4 km
Tubod
Tubod
Iedz. 06.1 km

Par mūsu datiem

Šīs lapas dati ir aplēsti, izmantojot vairākus publiski pieejamus rīkus un resursus. Tie tiek sniegti bez garantijām un var saturēt neprecizitātes. Izmantojiet uz savu risku.