Nozares

Uzņēmumu sadalījums pēc nozares – Maitum

Maitum fakti

platība230.2 km²
Iedzīvotāji52 335
Vīriešu populācija27 109 (51.8%)
Sievietes25 226 (48.2%)
Iedzīvotāju skaita izmaiņas (1975 to 2020)+1161.4%
Iedzīvotāju skaita izmaiņas (2000 to 2020)+100.4%
Vidējais vecums21.1 gadi (Vīrieši: 21.1, Sievietes: 21.2)
Vietējais laiks
Laika zonaFilipīnu ziemas laiks
Platums un garums6.03917, 124.49861
Pasta Indeksu9515

Maitum karte

Interaktīvā karte

Maitum iedzīvotāji

Gadi no 1975 līdz 2020

Data19751990200020152020
Iedzīvotāji414914 91426 11048 53752 335
Iedzīvotāju blīvums18 / km²64,8 / km²113,4 / km²210,9 / km²227,4 / km²
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Maitum iedzīvotāju skaita izmaiņas no 2000 līdz 2015

Pieaugums par 85.9% no 2000 līdz 2015

Atrašanās vietaIzmaiņas kopš 1975Izmaiņas kopš 1990Izmaiņas kopš 2000
Maitum+1069.8%+225.4%+85.9%
Filipīnas+146.5%+63.3%+29.5%
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Maitum vidējais vecums

Vidējais vecums: 21.1 gadi

Atrašanās vietaVidējais vecumsVidējais vecums (sieviete)Vidējais vecums (vīrietis)
Maitum21.1 yrs21.2 yrs21.1 yrs
Filipīnas23.2 yrs23.6 yrs22.8 yrs
Avoti: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Maitum iedzīvotāju blīvums

Iedzīvotāju blīvums: 227 / km²

Atrašanās vietaIedzīvotājiplatībaBlīvums
Maitum52 335230,2 km²227 / km²
Filipīnas96,6 million296 939,4 km²325 / km²
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Maitum vēsturiskais un prognozētais iedzīvotāju skaits

Aplēstais iedzīvotāju skaits no 1910 līdz 2100

Avoti:
  1. JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [Saite] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Telefona Kodi

Procentuālie apgabalu kodi, ko uzņēmumi izmanto Maitum

Tautas attīstības indekss (HDI)

Statistiskais saliktais dzīves ilguma, izglītības un ienākumu uz vienu iedzīvotāju indekss.

Avots: [Saite] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Maitum CO2 emisijas

Oglekļa dioksīda (CO2) emisijas uz vienu iedzīvotāju tonnās gadā

Atrašanās vietaCO2 izmešiCO2 emisijas uz vienu iedzīvotājuCO2 izmešu intensitāte
Maitum56,863 tn1.09 tn247 tons/km²
Filipīnas104,920,564 tn1.09 tn353.3 tons/km²
Avoti: [Saite] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Maitum CO2 emisijas
2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā)56,863 tn
2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) uz vienu iedzīvotāju1.09 tn
2013. gada CO2 emisiju intensitāte (tonnas/km²/gadā)247 tons/km²

Dabisko apdraudējumu risks

Relative risk out of 10

ApdraudējumsRisk Level
DroughtMedium (4)
FloodMedium (7)
EarthquakeMedium (7)
LandslideHigh (8)

* Risk, particularly concerning flood or landslide, may not be for the entire area.

Avoti:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and Norwegian Geotechnical Institute - NGI. 2005. Global Landslide Hazard Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4P848VZ.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
  4. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
  5. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.

Nesenās tuvumā esošās zemestrīces

3.0 un lielāks magnētiskums

DatumsLaiksMagnitudeDistanceDziļumsAtrašanās vietaSaite
3/4/189:18 AM4.216.6 km78,260 m16km S of Maitum, Philippinesusgs.gov
10/1/174:45 PM4.214.4 km35,000 m7km SW of Kiamba, Philippinesusgs.gov
12/22/1512:15 AM4.629.5 km60,020 m29km S of Maitum, Philippinesusgs.gov
5/2/159:02 AM4.719.5 km37,690 m4km NNE of Malisbeng, Philippinesusgs.gov
1/14/143:04 AM429.7 km382,990 m12km SSW of Maan, Philippinesusgs.gov
1/29/1212:06 AM5.227.7 km387,900 mMindanao, Philippinesusgs.gov
8/18/077:28 AM4.626.1 km100,200 mMindanao, Philippinesusgs.gov
11/29/067:33 AM4.223.9 km66,700 mMindanao, Philippinesusgs.gov
11/29/0612:48 AM5.127.3 km53,300 mMindanao, Philippinesusgs.gov
10/14/064:02 AM4.615.6 km397,600 mMindanao, Philippinesusgs.gov

Par mūsu datiem

Šīs lapas dati ir aplēsti, izmantojot vairākus publiski pieejamus rīkus un resursus. Tie tiek sniegti bez garantijām un var saturēt neprecizitātes. Izmantojiet uz savu risku.