Pārlūkot:

Uzņēmumi Malilipot

 

Nozares

Uzņēmumu sadalījums pēc nozares – Malilipot

Nozares aprakstsIestāžu skaitsVidējais Google vērtējums
Izglītība183.8
Pamatskolas un pamatskolas113.5
Baznīcas74.4

Malilipot fakti

platība44.8 km²
Iedzīvotāji54 285
Vīriešu populācija27 486 (50.6%)
Sievietes26 799 (49.4%)
Iedzīvotāju skaita izmaiņas (1975 to 2020)+490.1%
Iedzīvotāju skaita izmaiņas (2000 to 2020)+49.9%
Vidējais vecums22 gadi (Vīrieši: 21.3, Sievietes: 22.7)
ApkaimesSan Roque, Santa Cruz
Vietējais laiks
Laika zonaFilipīnu ziemas laiks
Platums un garums13.31880, 123.73850
Pasta Indeksu4510

Malilipot karte

Interaktīvā karte

Malilipot iedzīvotāji

Gadi no 1975 līdz 2020

Data19751990200020152020
Iedzīvotāji919924 65036 22150 28254 285
Iedzīvotāju blīvums205,3 / km²550,1 / km²808,3 / km²1122,1 / km²1211,4 / km²
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Malilipot iedzīvotāju skaita izmaiņas no 2000 līdz 2015

Pieaugums par 38.8% no 2000 līdz 2015

Atrašanās vietaIzmaiņas kopš 1975Izmaiņas kopš 1990Izmaiņas kopš 2000
Malilipot+446.6%+104%+38.8%
Filipīnas+146.5%+63.3%+29.5%
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Malilipot vidējais vecums

Vidējais vecums: 22 gadi

Atrašanās vietaVidējais vecumsVidējais vecums (sieviete)Vidējais vecums (vīrietis)
Malilipot22 yrs22.7 yrs21.3 yrs
Filipīnas23.2 yrs23.6 yrs22.8 yrs
Avoti: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Malilipot iedzīvotāju blīvums

Iedzīvotāju blīvums: 1211 / km²

Atrašanās vietaIedzīvotājiplatībaBlīvums
Malilipot54 28544,8 km²1211 / km²
Filipīnas96,6 million296 939,4 km²325 / km²
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Malilipot vēsturiskais un prognozētais iedzīvotāju skaits

Aplēstais iedzīvotāju skaits no 1860 līdz 2100

Avoti:
  1. JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [Saite] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Telefona Kodi

Procentuālie apgabalu kodi, ko uzņēmumi izmanto Malilipot

Tautas attīstības indekss (HDI)

Statistiskais saliktais dzīves ilguma, izglītības un ienākumu uz vienu iedzīvotāju indekss.

Avots: [Saite] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Malilipot CO2 emisijas

Oglekļa dioksīda (CO2) emisijas uz vienu iedzīvotāju tonnās gadā

Atrašanās vietaCO2 izmešiCO2 emisijas uz vienu iedzīvotājuCO2 izmešu intensitāte
Malilipot61,544 tn1.13 tn1,373.4 tons/km²
Filipīnas104,920,564 tn1.09 tn353.3 tons/km²
Avoti: [Saite] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Malilipot CO2 emisijas
2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā)61,544 tn
2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) uz vienu iedzīvotāju1.13 tn
2013. gada CO2 emisiju intensitāte (tonnas/km²/gadā)1,373.4 tons/km²

Dabisko apdraudējumu risks

Relative risk out of 10

ApdraudējumsRisk Level
DroughtMedium (5)
FloodMedium (7)
EarthquakeHigh (8)
CycloneHigh (10)
LandslideHigh (10)
VolcanoHigh (10)

* Risk, particularly concerning flood or landslide, may not be for the entire area.

Avoti:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and Norwegian Geotechnical Institute - NGI. 2005. Global Landslide Hazard Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4P848VZ.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, International Bank for Reconstruction and Development - The World Bank, and United Nations Environment Programme Global Resource Information Database Geneva - UNEP/GRID-Geneva. 2005. Global Cyclone Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4CZ353K.
  4. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
  5. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
  6. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Volcano Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BR8Q45.
  7. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.

Nesenās tuvumā esošās zemestrīces

3.0 un lielāks magnētiskums

Datums▼Laiks↕Magnitude↕Distance↕Dziļums↕Atrašanās vieta↕Saite
5/14/191:36 AM4.366 km35,000 m13km NW of Monreal, Philippinesusgs.gov
3/19/192:59 AM4.255.3 km113,590 m2km N of Casiguran, Philippinesusgs.gov
12/6/189:26 AM4.246.9 km64,430 m1km NE of Sorsogon, Philippinesusgs.gov
11/5/173:36 PM4.625.1 km54,840 m4km E of Maslog, Philippinesusgs.gov
7/30/173:31 PM4.444.6 km76,320 m1km SSE of Capuy, Philippinesusgs.gov
1/11/176:24 AM4.842.7 km75,030 m17km S of Calolbon, Philippinesusgs.gov
2/11/1610:19 AM4.256.5 km78,690 m4km N of Prieto Diaz, Philippinesusgs.gov
1/13/168:46 PM4.251.8 km35,000 m5km NNE of Cagmanaba, Philippinesusgs.gov
5/13/155:00 PM4.545.8 km56,900 m8km NE of Bacon, Philippinesusgs.gov
3/16/1512:09 AM4.448.6 km35,000 m3km WSW of Pio Duran, Philippinesusgs.gov
Avots: U.S. Geological Survey (USGS)
Legaspi
Legaspi
Iedz. 179 48119.6 km
Tabaco
Tabaco
Iedz. 57 8604.4 km
Tiwi
Tiwi
Iedz. 16 82616.7 km

Par mūsu datiem

Šīs lapas dati ir aplēsti, izmantojot vairākus publiski pieejamus rīkus un resursus. Tie tiek sniegti bez garantijām un var saturēt neprecizitātes. Izmantojiet uz savu risku.