Kategorijas Malolos

Akumulatoru veikalsAkumulatoru veikalsAutodaļu veikalsAutomašīnu elektronikaAutomašīnu nomaAutomašīnu remonts un apkopeAutomazgātavaAutomazgātuveAuto piederumu veikalsAuto remontsDegvielas uzpildes stacijaElektrodzinēju veikalsJauno vieglo automašīnu dīleriLietotu riepu veikalsMotociklu detaļu veikalsMotociklu remontsMotociklu tirgotājsMotociklu veikalsMotorolleru remonta darbnīcaRiepu veikals3D drukas pakalpojumiAluminium SupplierAmatniecībaApģērbu piegādātājsApģērbu vairumtirgotājsAprīkojuma piegādātājsBiroja piederumu veikalsBūvdarbu aprīkojuma piegādātājsBūvmateriālu vairumtirgotājsDārglietu uzpircējsDigitālās drukas pakalpojumiDrošības sistēmu tirgotājsDzērienu izplatītājsElektronisko detaļu piegādātājsGaļas vairumtirgotājsGāzes kamīnu malkas imitācijas piegādātājsIndustriālo gāzu piegādātājsKaķu audzētavaKēksiņu veikalsKokmateriālu veikalsKorporatīvo dāvanu piegādātājsLauksaimniecībaMājputnu fermaMājsaimniecības preču vairumtirgotājsMēbeļu ražotājsMēbeļu ražotājsMehāniskā apstrādeMetāla konstrukciju ražotājsMetinātājsOlu piegādātājs
Rāda 1-50 no 505

Nozares

Uzņēmumu sadalījums pēc nozares – Malolos

Malolos fakti

platība70.9 km²
Iedzīvotāji246 391
Vīriešu populācija122 552 (49.7%)
Sievietes123 839 (50.3%)
Iedzīvotāju skaita izmaiņas (1975 to 2020)+410.9%
Iedzīvotāju skaita izmaiņas (2000 to 2020)+49.6%
Vidējais vecums25.9 gadi (Vīrieši: 25.2, Sievietes: 26.6)
IKP uz vienu iedzīvotāju (PPL)$7017 (2022)
Telefona Kodi44
ApkaimesSumapang Matanda, Bulihan, Guinhawa, Longos, San Vicente
Vietējais laiks
Laika zonaFilipīnu ziemas laiks
Platums un garums14.84430, 120.81039
Pasta Indeksu3000

Malolos karte

Interaktīvā karte

Malolos iedzīvotāji

Gadi no 1975 līdz 2030

Data197519902000201520202025*2030*
Iedzīvotāji48 229118 092164 752208 280246 391259 446270 196
Iedzīvotāju blīvums680,5 / km²1666,2 / km²2324,5 / km²2938,7 / km²3476,4 / km²3660,6 / km²3812,3 / km²
* Prognozēts
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Malolos iedzīvotāju skaita izmaiņas no 2000 līdz 2020

Pieaugums par 49.6% no 2000 līdz 2020

Atrašanās vietaIzmaiņas kopš 1975Izmaiņas kopš 1990Izmaiņas kopš 2000
Malolos+410.9%+108.6%+49.6%
Filipīnas
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Malolos vidējais vecums

Vidējais vecums: 25.9 gadi

Atrašanās vietaVidējais vecumsVidējais vecums (sieviete)Vidējais vecums (vīrietis)
Malolos25.9 yrs26.6 yrs25.2 yrs
Filipīnas23.2 yrs23.6 yrs22.8 yrs
Avoti: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Malolos iedzīvotāju blīvums

Iedzīvotāju blīvums: 3476 / km²

Atrašanās vietaIedzīvotājiplatībaBlīvums
Malolos246 39170,9 km²3476 / km²
Filipīnas96,6 million296 939,4 km²325 / km²
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Malolos vēsturiskais un prognozētais iedzīvotāju skaits

Aplēstais iedzīvotāju skaits no 1870 līdz 2100

Avoti:
  1. JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [Saite] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Apkaimes vietā Malolos

Uzņēmumu procentuālā daļa pa apkaimēm vietā Malolos

Telefona Kodi

Procentuālie apgabalu kodi, ko uzņēmumi izmanto Malolos

Cenu sadalījums

Uzņēmumu sadalījums pēc cenas Malolos

Tautas attīstības indekss (HDI)

Statistiskais saliktais dzīves ilguma, izglītības un ienākumu uz vienu iedzīvotāju indekss.

Avots: [Saite] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Malolos iekšzemes kopprodukts (IKP)

IKP uz vienu iedzīvotāju, PPL (2017. gada nemainīgās starptautiskajās dolāros)

Data19901995200020052010201520202022
IKP uz vienu iedzīvotāju$6278$5532$6164$6169$7143$6209$6459$7017
Kopējais IKP$782,1 milj.$779,2 milj.$995,4 milj.$1,1 mljrd.$1,4 mljrd.$1,3 mljrd.$1,4 mljrd.$1,6 mljrd.
Avots: [Saite] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x

Malolos CO2 emisijas

Oglekļa dioksīda (CO2) emisijas uz vienu iedzīvotāju tonnās gadā

Atrašanās vietaCO2 izmešiCO2 emisijas uz vienu iedzīvotājuCO2 izmešu intensitāte
Malolos348,077 tn1.41 tn4,911.1 tons/km²
Filipīnas104,920,564 tn1.09 tn353.3 tons/km²
Avoti: [Saite] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Malolos CO2 emisijas
2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā)348,077 tn
2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) uz vienu iedzīvotāju1.41 tn
2013. gada CO2 emisiju intensitāte (tonnas/km²/gadā)4,911.1 tons/km²

Dabisko apdraudējumu risks

Relatīvais risks no 10

ApdraudējumsRiska līmenis
SausumsVidējs (4)
PlūdiAugsts (10)
ZemestrīceVidējs (6.8)
CiklonsAugsts (10)

* Risks, jo īpaši attiecībā uz plūdiem vai zemes nogruvumiem, var nebūt visai teritorijai.

Avoti:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, International Bank for Reconstruction and Development - The World Bank, and United Nations Environment Programme Global Resource Information Database Geneva - UNEP/GRID-Geneva. 2005. Global Cyclone Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4CZ353K.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
  4. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
  5. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.

Nesenās tuvumā esošās zemestrīces

3.0 un lielāks magnētiskums

DatumsLaiksMagnitudeDistanceDziļumsAtrašanās vietaSaite
6/10/1911:03 PM4.254.6 km185,490 m4km NNE of Naic, Philippinesusgs.gov
4/23/196:02 PM4.723.1 km50,080 m3km S of Lubao, Philippinesusgs.gov
4/22/199:11 AM6.134 km21,840 m3km SSW of Floridablanca, Philippinesusgs.gov
12/28/1811:47 AM4.654.6 km165,920 m1km ESE of Concepcion, Philippinesusgs.gov
5/25/172:27 PM5.354.3 km75,460 m15km ENE of Santa Fe, Philippinesusgs.gov
12/15/1512:12 AM4.123.3 km10,720 m1km SSW of San Juan, Philippinesusgs.gov
7/26/159:47 AM4.550.8 km66,360 m12km NW of San Benito, Philippinesusgs.gov
10/2/144:13 PM4.732.9 km203,560 m3km WSW of Arayat, Philippinesusgs.gov
9/20/145:10 AM4.258.2 km100,160 m6km W of Banawang, Philippinesusgs.gov
8/8/143:26 PM4.428.6 km115,320 m0km S of Santa Teresa Primera, Philippinesusgs.gov

Par mūsu datiem

Šīs lapas dati ir aplēsti, izmantojot vairākus publiski pieejamus rīkus un resursus. Tie tiek sniegti bez garantijām un var saturēt neprecizitātes. Izmantojiet uz savu risku.