Nozares

Uzņēmumu sadalījums pēc nozares – Mansalay

Mansalay fakti

platība485.6 km²
Iedzīvotāji97 469
Vīriešu populācija50 091 (51.4%)
Sievietes47 378 (48.6%)
Iedzīvotāju skaita izmaiņas (1975 to 2020)+1729.7%
Iedzīvotāju skaita izmaiņas (2000 to 2020)+123.2%
Vidējais vecums18.6 gadi (Vīrieši: 18.6, Sievietes: 18.7)
IKP uz vienu iedzīvotāju (PPL)$3337 (2022)
ApkaimesB. Del Mundo, Wasig, Gapasan
Vietējais laiks
Laika zonaFilipīnu ziemas laiks
Platums un garums12.52044, 121.43851
Pasta Indeksu5213

Mansalay karte

Interaktīvā karte

Mansalay iedzīvotāji

Gadi no 1975 līdz 2030

Data197519902000201520202025*2030*
Iedzīvotāji532722 27043 66488 95197 469107 351116 047
Iedzīvotāju blīvums11 / km²45,9 / km²89,9 / km²183,2 / km²200,7 / km²221,1 / km²239 / km²
* Prognozēts
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Mansalay iedzīvotāju skaita izmaiņas no 2000 līdz 2020

Pieaugums par 123.2% no 2000 līdz 2020

Atrašanās vietaIzmaiņas kopš 1975Izmaiņas kopš 1990Izmaiņas kopš 2000
Mansalay+1729.7%+337.7%+123.2%
Filipīnas
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Mansalay vidējais vecums

Vidējais vecums: 18.6 gadi

Atrašanās vietaVidējais vecumsVidējais vecums (sieviete)Vidējais vecums (vīrietis)
Mansalay18.6 yrs18.7 yrs18.6 yrs
Filipīnas23.2 yrs23.6 yrs22.8 yrs
Avoti: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Mansalay iedzīvotāju blīvums

Iedzīvotāju blīvums: 201 / km²

Atrašanās vietaIedzīvotājiplatībaBlīvums
Mansalay97 469485,6 km²201 / km²
Filipīnas96,6 million296 939,4 km²325 / km²
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Mansalay vēsturiskais un prognozētais iedzīvotāju skaits

Aplēstais iedzīvotāju skaits no 1930 līdz 2100

Avoti:
  1. JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [Saite] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Telefona Kodi

Procentuālie apgabalu kodi, ko uzņēmumi izmanto Mansalay

Tautas attīstības indekss (HDI)

Statistiskais saliktais dzīves ilguma, izglītības un ienākumu uz vienu iedzīvotāju indekss.

Avots: [Saite] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Mansalay iekšzemes kopprodukts (IKP)

IKP uz vienu iedzīvotāju, PPL (2017. gada nemainīgās starptautiskajās dolāros)

Data19901995200020052010201520202022
IKP uz vienu iedzīvotāju$2771$2743$2828$2860$3115$2704$3012$3337
Kopējais IKP$102,7 milj.$125,6 milj.$154,9 milj.$190,9 milj.$261,1 milj.$268,1 milj.$337,9 milj.$391,2 milj.
Avots: [Saite] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x

Mansalay CO2 emisijas

Oglekļa dioksīda (CO2) emisijas uz vienu iedzīvotāju tonnās gadā

Atrašanās vietaCO2 izmešiCO2 emisijas uz vienu iedzīvotājuCO2 izmešu intensitāte
Mansalay108,112 tn1.11 tn222.6 tons/km²
Filipīnas104,920,564 tn1.09 tn353.3 tons/km²
Avoti: [Saite] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Mansalay CO2 emisijas
2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā)108,112 tn
2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) uz vienu iedzīvotāju1.11 tn
2013. gada CO2 emisiju intensitāte (tonnas/km²/gadā)222.6 tons/km²

Dabisko apdraudējumu risks

Relatīvais risks no 10

ApdraudējumsRiska līmenis
SausumsVidējs (4.9)
ZemestrīceAugsts (7.8)
CiklonsAugsts (10)
NogruvumsAugsts (9)

* Risks, jo īpaši attiecībā uz plūdiem vai zemes nogruvumiem, var nebūt visai teritorijai.

Avoti:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and Norwegian Geotechnical Institute - NGI. 2005. Global Landslide Hazard Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4P848VZ.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, International Bank for Reconstruction and Development - The World Bank, and United Nations Environment Programme Global Resource Information Database Geneva - UNEP/GRID-Geneva. 2005. Global Cyclone Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4CZ353K.
  4. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
  5. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.

Nesenās tuvumā esošās zemestrīces

3.0 un lielāks magnētiskums

DatumsLaiksMagnitudeDistanceDziļumsAtrašanās vietaSaite
5/19/191:05 PM4.460.8 km10,000 m13km SW of San Agustin, Philippinesusgs.gov
5/4/191:05 AM5.757.5 km10,000 m8km SW of San Agustin, Philippinesusgs.gov
5/1/193:55 PM4.312.8 km56,800 m6km WSW of San Mariano, Philippinesusgs.gov
1/2/1912:01 AM4.570.8 km35,000 m4km S of Victoria, Philippinesusgs.gov
8/24/186:23 PM4.644.7 km77,500 m10km ESE of Calamundingan, Philippinesusgs.gov
6/1/189:28 PM4.468 km34,920 m2km S of Limon, Philippinesusgs.gov
4/7/183:31 AM4.434.8 km10,000 m3km W of Tiguisan, Philippinesusgs.gov
4/2/1810:47 AM4.535.1 km26,320 m26km W of Masaguisi, Philippinesusgs.gov
2/26/189:39 AM4.873.2 km10,000 m6km E of Victoria, Philippinesusgs.gov
7/13/1711:19 PM4.877.4 km10,000 m6km ENE of Santa Fe, Philippinesusgs.gov

Par mūsu datiem

Šīs lapas dati ir aplēsti, izmantojot vairākus publiski pieejamus rīkus un resursus. Tie tiek sniegti bez garantijām un var saturēt neprecizitātes. Izmantojiet uz savu risku.