Nozares
Uzņēmumu sadalījums pēc nozares – Marabut
| Nozares apraksts | Iestāžu skaits |
|---|---|
| Izglītība | 18 |
| Baznīcas | 12 |
| Iepirkšanās | 12 |
| Pārtikas veikali un lielveikali | 11 |
| Ceļojumu aģentūras | 9 |
| Pārējo apmešanās vietu darbība | 8 |
| Valsts pārvalde | 6 |
| Traktori un lauksaimniecības iekārtas | 5 |
| Reliģija | 5 |
| Restorāni | 5 |
Marabut fakti
| platība | 146.8 km² |
| Iedzīvotāji | 16 224 |
| Vīriešu populācija | 8579 (52.9%) |
| Sievietes | 7645 (47.1%) |
| Iedzīvotāju skaita izmaiņas (1975 to 2020) | +848.8% |
| Iedzīvotāju skaita izmaiņas (2000 to 2020) | +73.0% |
| Vidējais vecums | 19.8 gadi (Vīrieši: 19.8, Sievietes: 19.7) |
| IKP uz vienu iedzīvotāju (PPL) | $3581 (2022) |
| Vietējais laiks | |
| Laika zona | Filipīnu ziemas laiks |
| Platums un garums | 11.10500, 125.21333 |
Marabut karte
Interaktīvā karte
Marabut iedzīvotāji
Gadi no 1975 līdz 2030
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Iedzīvotāji | 1710 | 5642 | 9377 | 15 946 | 16 224 | 17 788 | 18 874 |
| Iedzīvotāju blīvums | 11,7 / km² | 38,4 / km² | 63,9 / km² | 108,7 / km² | 110,6 / km² | 121,2 / km² | 128,6 / km² |
* Prognozēts
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up gridMarabut iedzīvotāju skaita izmaiņas no 2000 līdz 2020
Pieaugums par 73% no 2000 līdz 2020
| Atrašanās vieta | Izmaiņas kopš 1975 | Izmaiņas kopš 1990 | Izmaiņas kopš 2000 |
|---|---|---|---|
| Marabut | +848.8% | +187.6% | +73% |
| Filipīnas | — | — | — |
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
Marabut vidējais vecums
Vidējais vecums: 19.8 gadi
| Atrašanās vieta | Vidējais vecums | Vidējais vecums (sieviete) | Vidējais vecums (vīrietis) |
|---|---|---|---|
| Marabut | 19.8 yrs | 19.7 yrs | 19.8 yrs |
| Filipīnas | 23.2 yrs | 23.6 yrs | 22.8 yrs |
Avoti: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Marabut iedzīvotāju blīvums
Iedzīvotāju blīvums: 111 / km²
| Atrašanās vieta | Iedzīvotāji | platība | Blīvums |
|---|---|---|---|
| Marabut | 16 224 | 146,8 km² | 111 / km² |
| Filipīnas | 96,6 million | 296 939,4 km² | 325 / km² |
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
Marabut vēsturiskais un prognozētais iedzīvotāju skaits
Aplēstais iedzīvotāju skaits no 1900 līdz 2100
Avoti:
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Saite] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Telefona Kodi
Procentuālie apgabalu kodi, ko uzņēmumi izmanto Marabut
Tautas attīstības indekss (HDI)
Statistiskais saliktais dzīves ilguma, izglītības un ienākumu uz vienu iedzīvotāju indekss.
Avots: [Saite] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Marabut iekšzemes kopprodukts (IKP)
IKP uz vienu iedzīvotāju, PPL (2017. gada nemainīgās starptautiskajās dolāros)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| IKP uz vienu iedzīvotāju | $1538 | $1619 | $1600 | $1782 | $2667 | $2416 | $2692 | $3581 |
| Kopējais IKP | $11 milj. | $13,6 milj. | $16,1 milj. | $21,4 milj. | $38,1 milj. | $39,6 milj. | $48,3 milj. | $66,3 milj. |
Avots: [Saite] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x
Marabut CO2 emisijas
Oglekļa dioksīda (CO2) emisijas uz vienu iedzīvotāju tonnās gadā
| Atrašanās vieta | CO2 izmeši | CO2 emisijas uz vienu iedzīvotāju | CO2 izmešu intensitāte |
|---|---|---|---|
| Marabut | 13,385 tn | 0.82 tn | 91.2 tons/km² |
| Filipīnas | 104,920,564 tn | 1.09 tn | 353.3 tons/km² |
Avoti: [Saite] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Marabut CO2 emisijas
| 2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) | 13,385 tn |
| 2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) uz vienu iedzīvotāju | 0.82 tn |
| 2013. gada CO2 emisiju intensitāte (tonnas/km²/gadā) | 91.2 tons/km² |
Dabisko apdraudējumu risks
Relatīvais risks no 10
| Apdraudējums | Riska līmenis |
|---|---|
| Sausums | Vidējs (4) |
| Plūdi | Vidējs (7) |
| Zemestrīce | Augsts (8) |
| Ciklons | Augsts (10) |
| Nogruvums | Vidējs (7) |
* Risks, jo īpaši attiecībā uz plūdiem vai zemes nogruvumiem, var nebūt visai teritorijai.
Avoti:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and Norwegian Geotechnical Institute - NGI. 2005. Global Landslide Hazard Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4P848VZ.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, International Bank for Reconstruction and Development - The World Bank, and United Nations Environment Programme Global Resource Information Database Geneva - UNEP/GRID-Geneva. 2005. Global Cyclone Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4CZ353K.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
Nesenās tuvumā esošās zemestrīces
3.0 un lielāks magnētiskums
| Datums▼ | Laiks↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | Dziļums↕ | Atrašanās vieta↕ | Saite |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 4/15/19 | 4:48 PM | 4.2 | 25.9 km | 114,480 m | 19km S of Balangiga, Philippines | usgs.gov |
| 3/28/18 | 10:49 PM | 4.5 | 31.6 km | 81,250 m | 17km SW of Cabay, Philippines | usgs.gov |
| 3/5/18 | 1:05 AM | 4.9 | 31.3 km | 84,260 m | 17km WNW of General MacArthur, Philippines | usgs.gov |
| 1/15/18 | 8:43 PM | 4.6 | 19.3 km | 19,240 m | 0km ENE of Balangiga, Philippines | usgs.gov |
| 12/9/17 | 7:39 AM | 4.7 | 33.3 km | 50,640 m | 1km WSW of Cabacungan, Philippines | usgs.gov |
| 7/6/17 | 10:31 AM | 4.6 | 25.9 km | 10,000 m | 2km ESE of Panalanoy, Philippines | usgs.gov |
| 12/23/15 | 3:08 AM | 4.3 | 33.1 km | 102,550 m | 15km SW of Cabay, Philippines | usgs.gov |
| 6/2/15 | 5:53 AM | 4.4 | 38.8 km | 128,530 m | 23km NNE of Hingatungan, Philippines | usgs.gov |
| 4/10/15 | 9:52 AM | 4.5 | 17.9 km | 110,890 m | 14km SSW of Balangiga, Philippines | usgs.gov |
| 11/29/14 | 11:39 AM | 4.5 | 38 km | 34,460 m | 9km WNW of San Antonio, Philippines | usgs.gov |
Par mūsu datiem
Šīs lapas dati ir aplēsti, izmantojot vairākus publiski pieejamus rīkus un resursus. Tie tiek sniegti bez garantijām un var saturēt neprecizitātes. Izmantojiet uz savu risku.