Pārlūkot:

Uzņēmumi Maria

 

Nozares

Uzņēmumu sadalījums pēc nozares – Maria

Nozares aprakstsIestāžu skaits
Kioskiem13
Izglītība11
Iepirkšanās10
Restorāni7

Maria fakti

platība49.5 km²
Iedzīvotāji15 293
Vīriešu populācija7792 (51.0%)
Sievietes7501 (49.0%)
Iedzīvotāju skaita izmaiņas (1975 to 2020)+338.6%
Iedzīvotāju skaita izmaiņas (2000 to 2020)+33.2%
Vidējais vecums27.5 gadi (Vīrieši: 26.8, Sievietes: 28.3)
ApkaimesPoblacion Sur, Poblacion, Poblacion Norte, Sta. Clara, Bagbaguin
Vietējais laiks
Laika zonaFilipīnu ziemas laiks
Platums un garums9.19830, 123.65440
Pasta Indeksu6229

Maria karte

Interaktīvā karte

Maria iedzīvotāji

Gadi no 1975 līdz 2020

Data19751990200020152020
Iedzīvotāji3487845211 48014 07215 293
Iedzīvotāju blīvums70,4 / km²170,7 / km²231,9 / km²284,3 / km²308,9 / km²
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Maria iedzīvotāju skaita izmaiņas no 2000 līdz 2015

Pieaugums par 22.6% no 2000 līdz 2015

Atrašanās vietaIzmaiņas kopš 1975Izmaiņas kopš 1990Izmaiņas kopš 2000
Maria+303.6%+66.5%+22.6%
Filipīnas+146.5%+63.3%+29.5%
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Maria vidējais vecums

Vidējais vecums: 27.5 gadi

Atrašanās vietaVidējais vecumsVidējais vecums (sieviete)Vidējais vecums (vīrietis)
Maria27.5 yrs28.3 yrs26.8 yrs
Filipīnas23.2 yrs23.6 yrs22.8 yrs
Avoti: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Maria iedzīvotāju blīvums

Iedzīvotāju blīvums: 309 / km²

Atrašanās vietaIedzīvotājiplatībaBlīvums
Maria15 29349,5 km²309 / km²
Filipīnas96,6 million296 939,4 km²325 / km²
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Maria vēsturiskais un prognozētais iedzīvotāju skaits

Aplēstais iedzīvotāju skaits no 1850 līdz 2100

Avoti:
  1. JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [Saite] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Apkaimes vietā Maria

Uzņēmumu procentuālā daļa pa apkaimēm vietā Maria

Telefona Kodi

Procentuālie apgabalu kodi, ko uzņēmumi izmanto Maria

Pasta Indeksu

Uzņēmumu procentuālā daļa pa pasta indeksiem vietā Maria

Cenu sadalījums

Uzņēmumu sadalījums pēc cenas Maria

Tautas attīstības indekss (HDI)

Statistiskais saliktais dzīves ilguma, izglītības un ienākumu uz vienu iedzīvotāju indekss.

Avots: [Saite] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Maria CO2 emisijas

Oglekļa dioksīda (CO2) emisijas uz vienu iedzīvotāju tonnās gadā

Atrašanās vietaCO2 izmešiCO2 emisijas uz vienu iedzīvotājuCO2 izmešu intensitāte
Maria16,637 tn1.09 tn336.1 tons/km²
Filipīnas104,920,564 tn1.09 tn353.3 tons/km²
Avoti: [Saite] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Maria CO2 emisijas
2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā)16,637 tn
2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) uz vienu iedzīvotāju1.09 tn
2013. gada CO2 emisiju intensitāte (tonnas/km²/gadā)336.1 tons/km²

Dabisko apdraudējumu risks

Relatīvais risks no 10

ApdraudējumsRiska līmenis
SausumsVidējs (5)
PlūdiVidējs (4)
ZemestrīceVidējs (5.4)
CiklonsAugsts (8)
NogruvumsVidējs (6)

* Risks, jo īpaši attiecībā uz plūdiem vai zemes nogruvumiem, var nebūt visai teritorijai.

Avoti:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and Norwegian Geotechnical Institute - NGI. 2005. Global Landslide Hazard Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4P848VZ.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, International Bank for Reconstruction and Development - The World Bank, and United Nations Environment Programme Global Resource Information Database Geneva - UNEP/GRID-Geneva. 2005. Global Cyclone Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4CZ353K.
  4. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
  5. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
  6. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.

Nesenās tuvumā esošās zemestrīces

3.0 un lielāks magnētiskums

Datums▼Laiks↕Magnitude↕Distance↕Dziļums↕Atrašanās vieta↕Saite
7/1/194:59 PM5.959.2 km533,000 m47km SSE of Lila, Philippinesusgs.gov
12/9/185:10 AM4.563.8 km10,000 m2km SE of Pamplona, Philippinesusgs.gov
6/5/1810:49 AM4.249.9 km10,000 m5km SW of Valencia, Philippinesusgs.gov
1/26/1810:21 PM4.342.1 km70,390 m12km ESE of Zamboanguita, Philippinesusgs.gov
8/10/1712:43 AM557.9 km524,620 m10km S of Lila, Philippinesusgs.gov
5/20/171:06 AM638.6 km533,000 m25km S of Alburquerque, Philippinesusgs.gov
3/22/168:14 PM4.466.5 km1,000 m6km W of Bato, Philippinesusgs.gov
9/5/151:49 PM4.625.6 km63,780 m17km SSW of Lazi, Philippinesusgs.gov
9/1/153:11 PM4.711.3 km96,970 m6km ESE of Lazi, Philippinesusgs.gov
5/3/158:05 AM4.353.6 km508,230 m36km S of Lila, Philippinesusgs.gov
Avots: U.S. Geological Survey (USGS)
Dumaguete
Dumaguete
Iedz. 113 54140.5 km
Sibulan
Sibulan
Iedz. 28 07944.3 km
Danao
Danao
Iedz. 17 71640.9 km

Par mūsu datiem

Šīs lapas dati ir aplēsti, izmantojot vairākus publiski pieejamus rīkus un resursus. Tie tiek sniegti bez garantijām un var saturēt neprecizitātes. Izmantojiet uz savu risku.