Kategorijas Mariveles
Autodaļu veikalsAutomašīnu nomaAutomazgātavaAuto remontsDegvielas uzpildes stacijaMotociklu detaļu veikalsMotociklu remontsMotociklu tirgotājsMotociklu veikalsDārglietu uzpircējsDigitālās drukas pakalpojumiFabrikaImporta un eksporta uzņēmumsLauksaimniecībaNaftas pārstrādes rūpnīcaPārtikas produktu piegādātājsPārtikas produktu ražotājsPudelēs pildīta ūdens piegādātājsSkaistumkopšanas produktu piegādātājsVairumtirgotājiApavu veikaliApģērbu veikaliSieviešu apģērbiSomu veikalsTekstilizstrādājumu tirgotājsVeļas mazgāšanas pakalpojumsInterneta pakalpojumu sniedzējsMobilo telefonu veikalosApvienība vai organizācijaBaznīcasDienas aprūpes centrsElektrostacijaJauniešu organizācijaKatoļu baznīcaKopienas centrsKristīgā baznīcaKristus baznīcaNevalstiska organizācijaPārvadājumu aģentūraPolicijas nodaļaReliģijaReliģiska organizācijaŪdens attīrīšanas uzņēmumsUgunsdzēsēju stacijaValsts iestādeZupas virtuveDatoru remontsElektronikas preču veikalsBūvmateriālu veikalsDetaļu tirdzniecība
Rāda 1-50 no 174
…
Nozares
Uzņēmumu sadalījums pēc nozares – Mariveles
| Nozares apraksts | Iestāžu skaits |
|---|---|
| Restorāni | 157 |
| Iepirkšanās | 103 |
| Valsts pārvalde | 83 |
| Korporatīvā pārvaldība | 65 |
| Pārējo apmešanās vietu darbība | 58 |
| Izglītība | 55 |
| Dzīvokļi | 54 |
| Pārtikas veikali un lielveikali | 53 |
| Baznīcas | 51 |
| Sports un atpūta | 50 |
| Kafejnīcas | 48 |
| Reliģija | 48 |
Mariveles fakti
| platība | 152.1 km² |
| Iedzīvotāji | 121 306 |
| Vīriešu populācija | 60 261 (49.7%) |
| Sievietes | 61 045 (50.3%) |
| Iedzīvotāju skaita izmaiņas (1975 to 2020) | +791.0% |
| Iedzīvotāju skaita izmaiņas (2000 to 2020) | +64.3% |
| Vidējais vecums | 24.3 gadi (Vīrieši: 23.6, Sievietes: 24.9) |
| IKP uz vienu iedzīvotāju (PPL) | $4274 (2022) |
| Telefona Kodi | 47 |
| Apkaimes | Freeport Area of Bataan, Poblacion, Alas-asin, Cabcaben, Balon-Anito |
| Vietējais laiks | |
| Laika zona | Filipīnu ziemas laiks |
| Platums un garums | 14.43385, 120.48569 |
| Pasta Indeksu | 2105, 2106 |
Mariveles karte
Interaktīvā karte
Mariveles iedzīvotāji
Gadi no 1975 līdz 2030
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Iedzīvotāji | 13 614 | 44 484 | 73 830 | 123 228 | 121 306 | 128 337 | 133 974 |
| Iedzīvotāju blīvums | 89,5 / km² | 292,4 / km² | 485,3 / km² | 810 / km² | 797,4 / km² | 843,6 / km² | 880,7 / km² |
* Prognozēts
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up gridMariveles iedzīvotāju skaita izmaiņas no 2000 līdz 2020
Pieaugums par 64.3% no 2000 līdz 2020
| Atrašanās vieta | Izmaiņas kopš 1975 | Izmaiņas kopš 1990 | Izmaiņas kopš 2000 |
|---|---|---|---|
| Mariveles | +791% | +172.7% | +64.3% |
| Filipīnas | — | — | — |
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
Mariveles vidējais vecums
Vidējais vecums: 24.3 gadi
| Atrašanās vieta | Vidējais vecums | Vidējais vecums (sieviete) | Vidējais vecums (vīrietis) |
|---|---|---|---|
| Mariveles | 24.3 yrs | 24.9 yrs | 23.6 yrs |
| Filipīnas | 23.2 yrs | 23.6 yrs | 22.8 yrs |
Avoti: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Mariveles iedzīvotāju blīvums
Iedzīvotāju blīvums: 797 / km²
| Atrašanās vieta | Iedzīvotāji | platība | Blīvums |
|---|---|---|---|
| Mariveles | 121 306 | 152,1 km² | 797 / km² |
| Filipīnas | 96,6 million | 296 939,4 km² | 325 / km² |
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
Mariveles vēsturiskais un prognozētais iedzīvotāju skaits
Aplēstais iedzīvotāju skaits no 1890 līdz 2100
Avoti:
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Saite] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Apkaimes vietā Mariveles
Uzņēmumu procentuālā daļa pa apkaimēm vietā Mariveles
Telefona Kodi
Procentuālie apgabalu kodi, ko uzņēmumi izmanto Mariveles
Pasta Indeksu
Uzņēmumu procentuālā daļa pa pasta indeksiem vietā Mariveles
Cenu sadalījums
Uzņēmumu sadalījums pēc cenas Mariveles
Tautas attīstības indekss (HDI)
Statistiskais saliktais dzīves ilguma, izglītības un ienākumu uz vienu iedzīvotāju indekss.
Avots: [Saite] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Mariveles iekšzemes kopprodukts (IKP)
IKP uz vienu iedzīvotāju, PPL (2017. gada nemainīgās starptautiskajās dolāros)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| IKP uz vienu iedzīvotāju | $2888 | $2870 | $2217 | $2942 | $3727 | $3161 | $3898 | $4274 |
| Kopējais IKP | $121,7 milj. | $139,1 milj. | $127,3 milj. | $195,6 milj. | $291,5 milj. | $278,4 milj. | $367 milj. | $411,8 milj. |
Avots: [Saite] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x
Mariveles CO2 emisijas
Oglekļa dioksīda (CO2) emisijas uz vienu iedzīvotāju tonnās gadā
| Atrašanās vieta | CO2 izmeši | CO2 emisijas uz vienu iedzīvotāju | CO2 izmešu intensitāte |
|---|---|---|---|
| Mariveles | 128,023 tn | 1.06 tn | 841.6 tons/km² |
| Filipīnas | 104,920,564 tn | 1.09 tn | 353.3 tons/km² |
Avoti: [Saite] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Mariveles CO2 emisijas
| 2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) | 128,023 tn |
| 2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) uz vienu iedzīvotāju | 1.06 tn |
| 2013. gada CO2 emisiju intensitāte (tonnas/km²/gadā) | 841.6 tons/km² |
Dabisko apdraudējumu risks
Relatīvais risks no 10
| Apdraudējums | Riska līmenis |
|---|---|
| Sausums | Vidējs (4) |
| Plūdi | Augsts (10) |
| Zemestrīce | Augsts (8) |
| Ciklons | Augsts (10) |
| Nogruvums | Augsts (9) |
| Vulkāns | Augsts (9) |
* Risks, jo īpaši attiecībā uz plūdiem vai zemes nogruvumiem, var nebūt visai teritorijai.
Avoti:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and Norwegian Geotechnical Institute - NGI. 2005. Global Landslide Hazard Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4P848VZ.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, International Bank for Reconstruction and Development - The World Bank, and United Nations Environment Programme Global Resource Information Database Geneva - UNEP/GRID-Geneva. 2005. Global Cyclone Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4CZ353K.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Volcano Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BR8Q45.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
Nesenās tuvumā esošās zemestrīces
3.0 un lielāks magnētiskums
| Datums▼ | Laiks↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | Dziļums↕ | Atrašanās vieta↕ | Saite |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 6/10/19 | 11:03 PM | 4.2 | 33.2 km | 185,490 m | 4km NNE of Naic, Philippines | usgs.gov |
| 5/18/19 | 10:35 AM | 4.2 | 47.8 km | 35,000 m | 27km NE of Lubang, Philippines | usgs.gov |
| 7/3/18 | 4:25 AM | 5.2 | 48.8 km | 126,000 m | 2km SSW of Lian, Philippines | usgs.gov |
| 5/14/18 | 3:14 AM | 4.2 | 49.8 km | 116,110 m | 2km SE of Lian, Philippines | usgs.gov |
| 8/13/17 | 1:58 PM | 4.7 | 48.2 km | 51,330 m | 11km WNW of Sabang, Philippines | usgs.gov |
| 2/10/15 | 4:09 PM | 5.1 | 49.9 km | 134,890 m | 3km W of Prinza, Philippines | usgs.gov |
| 1/10/15 | 7:32 PM | 5.9 | 45.4 km | 59,000 m | 5km NW of Mabayo, Philippines | usgs.gov |
| 9/20/14 | 5:10 AM | 4.2 | 25.9 km | 100,160 m | 6km W of Banawang, Philippines | usgs.gov |
| 6/26/14 | 6:00 PM | 4.1 | 24.4 km | 10,000 m | 4km ENE of Parang, Philippines | usgs.gov |
| 4/12/14 | 10:03 AM | 4.6 | 43.7 km | 100,530 m | 5km SE of Olongapo, Philippines | usgs.gov |
Par mūsu datiem
Šīs lapas dati ir aplēsti, izmantojot vairākus publiski pieejamus rīkus un resursus. Tie tiek sniegti bez garantijām un var saturēt neprecizitātes. Izmantojiet uz savu risku.