Kategorijas Mati
Nozares
Uzņēmumu sadalījums pēc nozares – Mati
| Nozares apraksts | Iestāžu skaits | Vidējais Google vērtējums |
|---|---|---|
| Iepirkšanās | 120 | 3.7 |
| Restorāni | 99 | 3.9 |
| Izglītība | 77 | 4.2 |
| Valsts pārvalde | 60 | 3.9 |
| Sports un atpūta | 47 | 4.2 |
| Pārējo apmešanās vietu darbība | 41 | 4.1 |
| Baznīcas | 30 | 4.6 |
| Visi pārtikas un dzērienu | 29 | 4.2 |
| Biroja piederumi un kancelejas veikalos | 29 | — |
| Maizes ceptuves | 28 | 3.8 |
| Reliģija | 25 | 4.6 |
| Veselības aprūpe un medicīna | 25 | 4 |
| Kioskiem | 23 | — |
| Nekustāmais īpašums | 20 | 3.6 |
| Aizdevumu sniegšanas uzņēmumi | 20 | 3.9 |
| Bāri, krogi un krodziņi | 19 | 4.5 |
| Detaļu tirdzniecība | 19 | 5 |
| Pamatskolas un pamatskolas | 18 | 3.8 |
| Kafejnīcas | 17 | 4 |
| Augstākā izglītība (koledžas un universitātes) | 17 | 4.2 |
| Pārtikas veikali un lielveikali | 16 | 3.7 |
| Viesnīcas un moteļi | 16 | 3.7 |
| Ātrās ēdināšanas restorāni | 16 | 4 |
| Aptiekas un aptiekas | 14 | 4 |
| Māju būvniecība no | 13 | — |
Mati fakti
| platība | 635.3 km² |
| Iedzīvotāji | 143 383 |
| Vīriešu populācija | 73 501 (51.3%) |
| Sievietes | 69 882 (48.7%) |
| Iedzīvotāju skaita izmaiņas (1975 to 2020) | +344.2% |
| Iedzīvotāju skaita izmaiņas (2000 to 2020) | +33.7% |
| Vidējais vecums | 22.4 gadi (Vīrieši: 22.4, Sievietes: 22.4) |
| Telefona Kodi | 87 |
| Apkaimes | Dahican Beach, Poblacion, Matina Crossing, Calinan, Buso |
| Vietējais laiks | |
| Laika zona | Filipīnu ziemas laiks |
| Platums un garums | 6.95508, 126.21655 |
| Pasta Indeksu | 8200 |
Mati karte
Interaktīvā karte
Mati iedzīvotāji
Gadi no 1975 līdz 2020
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 |
|---|---|---|---|---|---|
| Iedzīvotāji | 32 282 | 78 388 | 107 221 | 133 500 | 143 383 |
| Iedzīvotāju blīvums | 50,8 / km² | 123,4 / km² | 168,8 / km² | 210,2 / km² | 225,7 / km² |
Mati iedzīvotāju skaita izmaiņas no 2000 līdz 2015
Pieaugums par 24.5% no 2000 līdz 2015
| Atrašanās vieta | Izmaiņas kopš 1975 | Izmaiņas kopš 1990 | Izmaiņas kopš 2000 |
|---|---|---|---|
| Mati | +313.5% | +70.3% | +24.5% |
| Filipīnas | +146.5% | +63.3% | +29.5% |
Mati vidējais vecums
Vidējais vecums: 22.4 gadi
| Atrašanās vieta | Vidējais vecums | Vidējais vecums (sieviete) | Vidējais vecums (vīrietis) |
|---|---|---|---|
| Mati | 22.4 yrs | 22.4 yrs | 22.4 yrs |
| Filipīnas | 23.2 yrs | 23.6 yrs | 22.8 yrs |
Mati iedzīvotāju blīvums
Iedzīvotāju blīvums: 226 / km²
| Atrašanās vieta | Iedzīvotāji | platība | Blīvums |
|---|---|---|---|
| Mati | 143 383 | 635,3 km² | 226 / km² |
| Filipīnas | 96,6 million | 296 939,4 km² | 325 / km² |
Mati vēsturiskais un prognozētais iedzīvotāju skaits
Aplēstais iedzīvotāju skaits no 1870 līdz 2100
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Saite] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Apkaimes vietā Mati
Uzņēmumu procentuālā daļa pa apkaimēm vietā Mati
Telefona Kodi
Procentuālie apgabalu kodi, ko uzņēmumi izmanto Mati
Cenu sadalījums
Uzņēmumu sadalījums pēc cenas Mati
Tautas attīstības indekss (HDI)
Statistiskais saliktais dzīves ilguma, izglītības un ienākumu uz vienu iedzīvotāju indekss.
Mati CO2 emisijas
Oglekļa dioksīda (CO2) emisijas uz vienu iedzīvotāju tonnās gadā
| Atrašanās vieta | CO2 izmeši | CO2 emisijas uz vienu iedzīvotāju | CO2 izmešu intensitāte |
|---|---|---|---|
| Mati | 146,215 tn | 1.02 tn | 230.2 tons/km² |
| Filipīnas | 104,920,564 tn | 1.09 tn | 353.3 tons/km² |
| 2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) | 146,215 tn |
| 2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) uz vienu iedzīvotāju | 1.02 tn |
| 2013. gada CO2 emisiju intensitāte (tonnas/km²/gadā) | 230.2 tons/km² |
Dabisko apdraudējumu risks
Relative risk out of 10
| Apdraudējums | Risk Level |
|---|---|
| Drought | Low (2) |
| Flood | High (10) |
| Earthquake | High (8.2) |
| Cyclone | High (8) |
| Landslide | High (9) |
* Risk, particularly concerning flood or landslide, may not be for the entire area.
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and Norwegian Geotechnical Institute - NGI. 2005. Global Landslide Hazard Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4P848VZ.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, International Bank for Reconstruction and Development - The World Bank, and United Nations Environment Programme Global Resource Information Database Geneva - UNEP/GRID-Geneva. 2005. Global Cyclone Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4CZ353K.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
Nesenās tuvumā esošās zemestrīces
3.0 un lielāks magnētiskums
| Datums▼ | Laiks↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | Dziļums↕ | Atrašanās vieta↕ | Saite |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 3/21/19 | 6:57 PM | 4.5 | 27 km | 35,000 m | 15km NNE of Limot, Philippines | usgs.gov |
| 12/19/18 | 10:38 PM | 4.6 | 35.8 km | 77,640 m | 20km E of Tibanbang, Philippines | usgs.gov |
| 9/8/18 | 9:18 AM | 4.2 | 16.2 km | 10,000 m | 3km ESE of Mayo, Philippines | usgs.gov |
| 6/10/18 | 8:21 AM | 4.5 | 31 km | 74,580 m | 15km ENE of Tibanbang, Philippines | usgs.gov |
| 5/17/17 | 10:24 PM | 4.4 | 16.6 km | 10,000 m | 6km SE of Mayo, Philippines | usgs.gov |
| 3/8/17 | 6:50 PM | 4.3 | 36.1 km | 57,880 m | 3km NW of Sigaboy, Philippines | usgs.gov |
| 1/21/17 | 11:45 PM | 4.2 | 27.2 km | 76,280 m | 13km S of Tamisan, Philippines | usgs.gov |
| 12/5/16 | 3:38 PM | 4.5 | 6.6 km | 61,110 m | 2km E of Davan, Philippines | usgs.gov |
| 11/23/16 | 11:24 PM | 4.5 | 26.1 km | 19,360 m | 12km ENE of Tombongon, Philippines | usgs.gov |
| 7/18/16 | 2:04 PM | 4.2 | 15.9 km | 54,270 m | 9km ENE of Baon, Philippines | usgs.gov |
Par mūsu datiem
Šīs lapas dati ir aplēsti, izmantojot vairākus publiski pieejamus rīkus un resursus. Tie tiek sniegti bez garantijām un var saturēt neprecizitātes. Izmantojiet uz savu risku.