Nozares

Uzņēmumu sadalījums pēc nozares – Mayantoc

Mayantoc fakti

platība293.1 km²
Iedzīvotāji43 613
Vīriešu populācija22 340 (51.2%)
Sievietes21 273 (48.8%)
Iedzīvotāju skaita izmaiņas (1975 to 2020)+627.0%
Iedzīvotāju skaita izmaiņas (2000 to 2020)+68.8%
Vidējais vecums25 gadi (Vīrieši: 24.5, Sievietes: 25.6)
ApkaimesCaocaoayan
Vietējais laiks
Laika zonaFilipīnu ziemas laiks
Platums un garums15.61990, 120.37700
Pasta Indeksu2304

Mayantoc karte

Interaktīvā karte

Mayantoc iedzīvotāji

Gadi no 1975 līdz 2020

Data19751990200020152020
Iedzīvotāji599916 04825 84240 30843 613
Iedzīvotāju blīvums20,5 / km²54,7 / km²88,2 / km²137,5 / km²148,8 / km²
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Mayantoc iedzīvotāju skaita izmaiņas no 2000 līdz 2015

Pieaugums par 56% no 2000 līdz 2015

Atrašanās vietaIzmaiņas kopš 1975Izmaiņas kopš 1990Izmaiņas kopš 2000
Mayantoc+571.9%+151.2%+56%
Filipīnas+146.5%+63.3%+29.5%
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Mayantoc vidējais vecums

Vidējais vecums: 25 gadi

Atrašanās vietaVidējais vecumsVidējais vecums (sieviete)Vidējais vecums (vīrietis)
Mayantoc25 yrs25.6 yrs24.5 yrs
Filipīnas23.2 yrs23.6 yrs22.8 yrs
Avoti: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Mayantoc iedzīvotāju blīvums

Iedzīvotāju blīvums: 149 / km²

Atrašanās vietaIedzīvotājiplatībaBlīvums
Mayantoc43 613293,1 km²149 / km²
Filipīnas96,6 million296 939,4 km²325 / km²
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Mayantoc vēsturiskais un prognozētais iedzīvotāju skaits

Aplēstais iedzīvotāju skaits no 1860 līdz 2100

Avoti:
  1. JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [Saite] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Telefona Kodi

Procentuālie apgabalu kodi, ko uzņēmumi izmanto Mayantoc

Tautas attīstības indekss (HDI)

Statistiskais saliktais dzīves ilguma, izglītības un ienākumu uz vienu iedzīvotāju indekss.

Avots: [Saite] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Mayantoc CO2 emisijas

Oglekļa dioksīda (CO2) emisijas uz vienu iedzīvotāju tonnās gadā

Atrašanās vietaCO2 izmešiCO2 emisijas uz vienu iedzīvotājuCO2 izmešu intensitāte
Mayantoc55,330 tn1.27 tn188.8 tons/km²
Filipīnas104,920,564 tn1.09 tn353.3 tons/km²
Avoti: [Saite] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Mayantoc CO2 emisijas
2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā)55,330 tn
2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) uz vienu iedzīvotāju1.27 tn
2013. gada CO2 emisiju intensitāte (tonnas/km²/gadā)188.8 tons/km²

Dabisko apdraudējumu risks

Relatīvais risks no 10

ApdraudējumsRiska līmenis
SausumsZems (2)
PlūdiAugsts (10)
ZemestrīceAugsts (7.8)
CiklonsAugsts (10)
NogruvumsAugsts (9)

* Risks, jo īpaši attiecībā uz plūdiem vai zemes nogruvumiem, var nebūt visai teritorijai.

Avoti:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and Norwegian Geotechnical Institute - NGI. 2005. Global Landslide Hazard Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4P848VZ.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, International Bank for Reconstruction and Development - The World Bank, and United Nations Environment Programme Global Resource Information Database Geneva - UNEP/GRID-Geneva. 2005. Global Cyclone Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4CZ353K.
  4. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
  5. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
  6. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.

Nesenās tuvumā esošās zemestrīces

3.0 un lielāks magnētiskums

DatumsLaiksMagnitudeDistanceDziļumsAtrašanās vietaSaite
2/7/1910:28 PM4.343.8 km156,490 m1km SSW of Maturanoc, Philippinesusgs.gov
2/6/1910:25 AM5.536.9 km130,199 m1km NNE of Guiling, Philippinesusgs.gov
12/28/1811:47 AM4.645.8 km165,920 m1km ESE of Concepcion, Philippinesusgs.gov
10/9/183:29 PM4.543.3 km103,440 m0km W of Quintong, Philippinesusgs.gov
12/27/164:07 AM4.640.2 km80,380 m6km ENE of San Lorenzo, Philippinesusgs.gov
6/29/1410:25 PM4.137.5 km10,000 m13km WSW of Santa Juliana, Philippinesusgs.gov
5/29/146:42 PM4.440 km130,970 m17km WSW of Santa Juliana, Philippinesusgs.gov
3/13/136:49 PM4.344.1 km69,900 m7km NNE of Olongapo, Philippinesusgs.gov
11/19/127:54 AM4.148.3 km158,800 mLuzon, Philippinesusgs.gov
3/31/1110:01 PM4.311.5 km28,700 mLuzon, Philippinesusgs.gov

Par mūsu datiem

Šīs lapas dati ir aplēsti, izmantojot vairākus publiski pieejamus rīkus un resursus. Tie tiek sniegti bez garantijām un var saturēt neprecizitātes. Izmantojiet uz savu risku.