Nozares
Uzņēmumu sadalījums pēc nozares – Maydolong
| Nozares apraksts | Iestāžu skaits |
|---|---|
| Izglītība | 17 |
| Pārtikas veikali un lielveikali | 13 |
| Iepirkšanās | 10 |
| Restorāni | 9 |
| Reliģija | 8 |
| Valsts pārvalde | 7 |
| Visi pārtikas un dzērienu | 6 |
| Baznīcas | 6 |
| Publiskos parkos | 5 |
| Maizes ceptuves | 5 |
Maydolong fakti
| platība | 353.1 km² |
| Iedzīvotāji | 24 117 |
| Vīriešu populācija | 12 719 (52.7%) |
| Sievietes | 11 398 (47.3%) |
| Iedzīvotāju skaita izmaiņas (1975 to 2020) | +635.3% |
| Iedzīvotāju skaita izmaiņas (2000 to 2020) | +60.6% |
| Vidējais vecums | 19.4 gadi (Vīrieši: 19.5, Sievietes: 19.4) |
| Vietējais laiks | |
| Laika zona | Filipīnu ziemas laiks |
| Platums un garums | 11.50021, 125.49811 |
| Pasta Indeksu | 6802 |
Maydolong karte
Interaktīvā karte
Maydolong iedzīvotāji
Gadi no 1975 līdz 2020
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 |
|---|---|---|---|---|---|
| Iedzīvotāji | 3280 | 9478 | 15 019 | 22 123 | 24 117 |
| Iedzīvotāju blīvums | 9,3 / km² | 26,8 / km² | 42,5 / km² | 62,6 / km² | 68,3 / km² |
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
Maydolong iedzīvotāju skaita izmaiņas no 2000 līdz 2015
Pieaugums par 47.3% no 2000 līdz 2015
| Atrašanās vieta | Izmaiņas kopš 1975 | Izmaiņas kopš 1990 | Izmaiņas kopš 2000 |
|---|---|---|---|
| Maydolong | +574.5% | +133.4% | +47.3% |
| Filipīnas | +146.5% | +63.3% | +29.5% |
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
Maydolong vidējais vecums
Vidējais vecums: 19.4 gadi
| Atrašanās vieta | Vidējais vecums | Vidējais vecums (sieviete) | Vidējais vecums (vīrietis) |
|---|---|---|---|
| Maydolong | 19.4 yrs | 19.4 yrs | 19.5 yrs |
| Filipīnas | 23.2 yrs | 23.6 yrs | 22.8 yrs |
Avoti: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Maydolong iedzīvotāju blīvums
Iedzīvotāju blīvums: 68,3 / km²
| Atrašanās vieta | Iedzīvotāji | platība | Blīvums |
|---|---|---|---|
| Maydolong | 24 117 | 353,1 km² | 68,3 / km² |
| Filipīnas | 96,6 million | 296 939,4 km² | 325 / km² |
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
Maydolong vēsturiskais un prognozētais iedzīvotāju skaits
Aplēstais iedzīvotāju skaits no 1860 līdz 2100
Avoti:
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Saite] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Telefona Kodi
Procentuālie apgabalu kodi, ko uzņēmumi izmanto Maydolong
Tautas attīstības indekss (HDI)
Statistiskais saliktais dzīves ilguma, izglītības un ienākumu uz vienu iedzīvotāju indekss.
Avots: [Saite] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Maydolong CO2 emisijas
Oglekļa dioksīda (CO2) emisijas uz vienu iedzīvotāju tonnās gadā
| Atrašanās vieta | CO2 izmeši | CO2 emisijas uz vienu iedzīvotāju | CO2 izmešu intensitāte |
|---|---|---|---|
| Maydolong | 24,490 tn | 1.02 tn | 69.4 tons/km² |
| Filipīnas | 104,920,564 tn | 1.09 tn | 353.3 tons/km² |
Avoti: [Saite] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Maydolong CO2 emisijas
| 2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) | 24,490 tn |
| 2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) uz vienu iedzīvotāju | 1.02 tn |
| 2013. gada CO2 emisiju intensitāte (tonnas/km²/gadā) | 69.4 tons/km² |
Dabisko apdraudējumu risks
Relative risk out of 10
| Apdraudējums | Risk Level |
|---|---|
| Drought | Medium (4) |
| Flood | Medium (7) |
| Earthquake | High (8) |
| Cyclone | High (10) |
| Landslide | High (8) |
* Risk, particularly concerning flood or landslide, may not be for the entire area.
Avoti:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and Norwegian Geotechnical Institute - NGI. 2005. Global Landslide Hazard Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4P848VZ.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, International Bank for Reconstruction and Development - The World Bank, and United Nations Environment Programme Global Resource Information Database Geneva - UNEP/GRID-Geneva. 2005. Global Cyclone Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4CZ353K.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
Nesenās tuvumā esošās zemestrīces
3.0 un lielāks magnētiskums
| Datums▼ | Laiks↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | Dziļums↕ | Atrašanās vieta↕ | Saite |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 5/18/19 | 4:39 AM | 4.6 | 17.2 km | 35,000 m | 16km E of Lalauigan, Philippines | usgs.gov |
| 5/8/19 | 3:01 AM | 4.6 | 18.9 km | 77,000 m | 13km ENE of Lalauigan, Philippines | usgs.gov |
| 8/8/18 | 8:46 AM | 4.7 | 13.7 km | 50,280 m | 2km ESE of Llorente, Philippines | usgs.gov |
| 4/2/18 | 3:52 PM | 4.4 | 19.6 km | 35,000 m | 18km E of Lalauigan, Philippines | usgs.gov |
| 3/29/18 | 5:20 PM | 4.6 | 21.4 km | 38,060 m | 14km ENE of Maypangdan, Philippines | usgs.gov |
| 3/28/18 | 10:49 PM | 4.5 | 22.1 km | 81,250 m | 17km SW of Cabay, Philippines | usgs.gov |
| 3/5/18 | 1:05 AM | 4.9 | 22.6 km | 84,260 m | 17km WNW of General MacArthur, Philippines | usgs.gov |
| 1/12/18 | 6:19 PM | 4.3 | 14.1 km | 130,080 m | 8km SW of Cabay, Philippines | usgs.gov |
| 11/13/17 | 11:23 PM | 4.5 | 16.4 km | 35,000 m | 10km SW of Borongan, Philippines | usgs.gov |
| 8/10/17 | 10:55 AM | 4.6 | 3.3 km | 60,190 m | 3km NW of Maydolong, Philippines | usgs.gov |
Par mūsu datiem
Šīs lapas dati ir aplēsti, izmantojot vairākus publiski pieejamus rīkus un resursus. Tie tiek sniegti bez garantijām un var saturēt neprecizitātes. Izmantojiet uz savu risku.