Pārlūkot:

Uzņēmumi Merida

 

Nozares

Uzņēmumu sadalījums pēc nozares – Merida

Nozares aprakstsIestāžu skaits
Izglītība22
Pārējo apmešanās vietu darbība12
Iepirkšanās11
Baznīcas10
Valsts pārvalde9
Restorāni7
Ceļojumu aģentūras6
Sports un atpūta5
Pārtikas veikali un lielveikali5
Reliģija5
Pamatskolas un pamatskolas5

Merida fakti

platība106.3 km²
Iedzīvotāji31 498
Vīriešu populācija16 267 (51.6%)
Sievietes15 231 (48.4%)
Iedzīvotāju skaita izmaiņas (1975 to 2020)+353.1%
Iedzīvotāju skaita izmaiņas (2000 to 2020)+35.0%
Vidējais vecums24.4 gadi (Vīrieši: 24.4, Sievietes: 24.5)
IKP uz vienu iedzīvotāju (PPL)$3265 (2022)
Vietējais laiks
Laika zonaFilipīnu ziemas laiks
Platums un garums10.90980, 124.53760
Pasta Indeksu6540

Merida karte

Interaktīvā karte

Merida iedzīvotāji

Gadi no 1975 līdz 2030

Data197519902000201520202025*2030*
Iedzīvotāji695217 20223 32829 20231 49833 43735 025
Iedzīvotāju blīvums65,4 / km²161,8 / km²219,4 / km²274,7 / km²296,3 / km²314,5 / km²329,5 / km²
* Prognozēts
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Merida iedzīvotāju skaita izmaiņas no 2000 līdz 2020

Pieaugums par 35% no 2000 līdz 2020

Atrašanās vietaIzmaiņas kopš 1975Izmaiņas kopš 1990Izmaiņas kopš 2000
Merida+353.1%+83.1%+35%
Filipīnas———
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Merida vidējais vecums

Vidējais vecums: 24.4 gadi

Atrašanās vietaVidējais vecumsVidējais vecums (sieviete)Vidējais vecums (vīrietis)
Merida24.4 yrs24.5 yrs24.4 yrs
Filipīnas23.2 yrs23.6 yrs22.8 yrs
Avoti: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Merida iedzīvotāju blīvums

Iedzīvotāju blīvums: 296 / km²

Atrašanās vietaIedzīvotājiplatībaBlīvums
Merida31 498106,3 km²296 / km²
Filipīnas96,6 million296 939,4 km²325 / km²
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Merida vēsturiskais un prognozētais iedzīvotāju skaits

Aplēstais iedzīvotāju skaits no 1830 līdz 2100

Avoti:
  1. JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [Saite] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Tautas attīstības indekss (HDI)

Statistiskais saliktais dzīves ilguma, izglītības un ienākumu uz vienu iedzīvotāju indekss.

Avots: [Saite] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Merida iekšzemes kopprodukts (IKP)

IKP uz vienu iedzīvotāju, PPL (2017. gada nemainīgās starptautiskajās dolāros)

Data19901995200020052010201520202022
IKP uz vienu iedzīvotāju$1321$1337$1395$1663$2696$2417$2615$3265
Kopējais IKP$10,3 milj.$11,7 milj.$14 milj.$18,7 milj.$33 milj.$32,2 milj.$37,3 milj.$47,6 milj.
Avots: [Saite] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x

Merida CO2 emisijas

Oglekļa dioksīda (CO2) emisijas uz vienu iedzīvotāju tonnās gadā

Atrašanās vietaCO2 izmešiCO2 emisijas uz vienu iedzīvotājuCO2 izmešu intensitāte
Merida34,914 tn1.11 tn328.4 tons/km²
Filipīnas104,920,564 tn1.09 tn353.3 tons/km²
Avoti: [Saite] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Merida CO2 emisijas
2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā)34,914 tn
2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) uz vienu iedzīvotāju1.11 tn
2013. gada CO2 emisiju intensitāte (tonnas/km²/gadā)328.4 tons/km²

Dabisko apdraudējumu risks

Relatīvais risks no 10

ApdraudējumsRiska līmenis
SausumsVidējs (5)
PlūdiVidējs (7)
ZemestrīceAugsts (8)
CiklonsAugsts (10)
NogruvumsVidējs (7)

* Risks, jo īpaši attiecībā uz plūdiem vai zemes nogruvumiem, var nebūt visai teritorijai.

Avoti:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and Norwegian Geotechnical Institute - NGI. 2005. Global Landslide Hazard Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4P848VZ.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, International Bank for Reconstruction and Development - The World Bank, and United Nations Environment Programme Global Resource Information Database Geneva - UNEP/GRID-Geneva. 2005. Global Cyclone Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4CZ353K.
  4. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
  5. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
  6. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.

Nesenās tuvumā esošās zemestrīces

3.0 un lielāks magnētiskums

Datums▼Laiks↕Magnitude↕Distance↕Dziļums↕Atrašanās vieta↕Saite
5/19/1911:01 AM4.528.1 km10,000 m6km SSW of San Pedro, Philippinesusgs.gov
4/26/192:44 AM4.334.8 km10,000 m4km SE of San Pedro, Philippinesusgs.gov
2/13/185:00 PM4.548.7 km10,000 m2km SSW of Barugo, Philippinesusgs.gov
12/9/177:39 AM4.746.9 km50,640 m1km WSW of Cabacungan, Philippinesusgs.gov
8/22/1710:26 PM519.2 km17,220 m0km ENE of Talisayan, Philippinesusgs.gov
7/10/178:41 AM4.63.7 km10,000 m0km N of Libas, Philippinesusgs.gov
7/10/171:41 AM5.828.3 km7,100 m5km NW of San Pedro, Philippinesusgs.gov
7/6/178:10 AM4.736.3 km10,000 m7km SE of Canhandugan, Philippinesusgs.gov
7/6/178:05 AM5.321.7 km10,000 m5km NNE of Talisayan, Philippinesusgs.gov
7/6/178:03 AM6.526 km9,000 m2km S of Lim-oo, Philippinesusgs.gov
Avots: U.S. Geological Survey (USGS)
Ormoc
Ormoc
Iedz. 191 20013.1 km
Palompon
Palompon
Iedz. 12 08722.9 km
Isabel
Isabel
Iedz. 859711.5 km

Par mūsu datiem

Šīs lapas dati ir aplēsti, izmantojot vairākus publiski pieejamus rīkus un resursus. Tie tiek sniegti bez garantijām un var saturēt neprecizitātes. Izmantojiet uz savu risku.