Kategorijas Milagros
Degvielas uzpildes stacijaLauksaimniecībaBaznīcasKatoļu baznīcaReliģijaValsts iestādeMājokļu attīstīšanaIzglītībaIzglītības iestādeSākumskolaVidusskolaTūrisma objektsKafejnīcaPārtikas veikali un lielveikaliRestorāniKopienas veselības centrsDzīvojamais komplekssPubliskos parkosSpēļu laukumsDzīvokļu īpašnieku biedrība
Nozares
Uzņēmumu sadalījums pēc nozares – Milagros
| Nozares apraksts | Iestāžu skaits |
|---|---|
| Izglītība | 46 |
| Valsts pārvalde | 13 |
| Ceļojumi un transporta pakalpojumi | 11 |
| Baznīcas | 8 |
| Reliģija | 7 |
| Pamatskolas un pamatskolas | 5 |
| Iepirkšanās | 5 |
| Medicīnas klīnika | 5 |
Milagros fakti
| platība | 434.4 km² |
| Iedzīvotāji | 58 789 |
| Vīriešu populācija | 30 112 (51.2%) |
| Sievietes | 28 677 (48.8%) |
| Iedzīvotāju skaita izmaiņas (1975 to 2020) | +815.7% |
| Iedzīvotāju skaita izmaiņas (2000 to 2020) | +80.3% |
| Vidējais vecums | 17.8 gadi (Vīrieši: 17.7, Sievietes: 17.9) |
| Vietējais laiks | |
| Laika zona | Filipīnu ziemas laiks |
| Platums un garums | 12.21814, 123.50951 |
| Pasta Indeksu | 5410 |
Milagros karte
Interaktīvā karte
Milagros iedzīvotāji
Gadi no 1975 līdz 2020
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 |
|---|---|---|---|---|---|
| Iedzīvotāji | 6420 | 20 208 | 32 615 | 54 072 | 58 789 |
| Iedzīvotāju blīvums | 14,8 / km² | 46,5 / km² | 75,1 / km² | 124,5 / km² | 135,3 / km² |
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
Milagros iedzīvotāju skaita izmaiņas no 2000 līdz 2015
Pieaugums par 65.8% no 2000 līdz 2015
| Atrašanās vieta | Izmaiņas kopš 1975 | Izmaiņas kopš 1990 | Izmaiņas kopš 2000 |
|---|---|---|---|
| Milagros | +742.2% | +167.6% | +65.8% |
| Filipīnas | +146.5% | +63.3% | +29.5% |
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
Milagros vidējais vecums
Vidējais vecums: 17.8 gadi
| Atrašanās vieta | Vidējais vecums | Vidējais vecums (sieviete) | Vidējais vecums (vīrietis) |
|---|---|---|---|
| Milagros | 17.8 yrs | 17.9 yrs | 17.7 yrs |
| Filipīnas | 23.2 yrs | 23.6 yrs | 22.8 yrs |
Avoti: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Milagros iedzīvotāju blīvums
Iedzīvotāju blīvums: 135 / km²
| Atrašanās vieta | Iedzīvotāji | platība | Blīvums |
|---|---|---|---|
| Milagros | 58 789 | 434,4 km² | 135 / km² |
| Filipīnas | 96,6 million | 296 939,4 km² | 325 / km² |
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
Milagros vēsturiskais un prognozētais iedzīvotāju skaits
Aplēstais iedzīvotāju skaits no 1910 līdz 2100
Avoti:
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Saite] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Telefona Kodi
Procentuālie apgabalu kodi, ko uzņēmumi izmanto Milagros
Tautas attīstības indekss (HDI)
Statistiskais saliktais dzīves ilguma, izglītības un ienākumu uz vienu iedzīvotāju indekss.
Avots: [Saite] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Milagros CO2 emisijas
Oglekļa dioksīda (CO2) emisijas uz vienu iedzīvotāju tonnās gadā
| Atrašanās vieta | CO2 izmeši | CO2 emisijas uz vienu iedzīvotāju | CO2 izmešu intensitāte |
|---|---|---|---|
| Milagros | 62,395 tn | 1.06 tn | 143.6 tons/km² |
| Filipīnas | 104,920,564 tn | 1.09 tn | 353.3 tons/km² |
Avoti: [Saite] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Milagros CO2 emisijas
| 2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) | 62,395 tn |
| 2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) uz vienu iedzīvotāju | 1.06 tn |
| 2013. gada CO2 emisiju intensitāte (tonnas/km²/gadā) | 143.6 tons/km² |
Dabisko apdraudējumu risks
Relative risk out of 10
| Apdraudējums | Risk Level |
|---|---|
| Drought | Medium (5) |
| Earthquake | High (7.5) |
| Cyclone | High (10) |
| Landslide | Medium (6) |
* Risk, particularly concerning flood or landslide, may not be for the entire area.
Avoti:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and Norwegian Geotechnical Institute - NGI. 2005. Global Landslide Hazard Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4P848VZ.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, International Bank for Reconstruction and Development - The World Bank, and United Nations Environment Programme Global Resource Information Database Geneva - UNEP/GRID-Geneva. 2005. Global Cyclone Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4CZ353K.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
Nesenās tuvumā esošās zemestrīces
3.0 un lielāks magnētiskums
| Datums▼ | Laiks↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | Dziļums↕ | Atrašanās vieta↕ | Saite |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 6/11/19 | 11:02 PM | 4.5 | 34 km | 10,000 m | 2km SSE of Miaga, Philippines | usgs.gov |
| 6/11/19 | 9:03 PM | 4.6 | 44.7 km | 10,000 m | 12km NE of Miaga, Philippines | usgs.gov |
| 6/3/19 | 9:42 AM | 4.6 | 28.5 km | 24,650 m | 6km NNE of Marintoc, Philippines | usgs.gov |
| 5/19/19 | 10:45 PM | 4.5 | 12.8 km | 35,000 m | 7km SW of Tigbaw, Philippines | usgs.gov |
| 5/14/19 | 1:36 AM | 4.3 | 58.5 km | 35,000 m | 13km NW of Monreal, Philippines | usgs.gov |
| 1/5/19 | 1:05 PM | 4.2 | 16.4 km | 63,360 m | 10km SSE of Bangad, Philippines | usgs.gov |
| 8/8/17 | 6:25 AM | 4.1 | 27.3 km | 114,700 m | 7km NNE of Mobo, Philippines | usgs.gov |
| 7/17/17 | 8:43 AM | 4.4 | 60 km | 10,000 m | 8km S of Quezon, Philippines | usgs.gov |
| 5/22/17 | 5:55 AM | 4.5 | 40 km | 59,890 m | 3km ENE of Recodo, Philippines | usgs.gov |
| 1/2/17 | 5:36 PM | 4.2 | 42.8 km | 10,370 m | 10km NNE of Aroroy, Philippines | usgs.gov |
Par mūsu datiem
Šīs lapas dati ir aplēsti, izmantojot vairākus publiski pieejamus rīkus un resursus. Tie tiek sniegti bez garantijām un var saturēt neprecizitātes. Izmantojiet uz savu risku.