Pārlūkot:

Uzņēmumi Mulanay

 

Nozares

Uzņēmumu sadalījums pēc nozares – Mulanay

Nozares aprakstsIestāžu skaits
Izglītība37
Restorāni21
Iepirkšanās17
Valsts pārvalde16
Reliģija10
Baznīcas10
Pārējo apmešanās vietu darbība10
Detaļu tirdzniecība9
Bankas7

Mulanay fakti

platība229.4 km²
Iedzīvotāji62 882
Vīriešu populācija32 359 (51.5%)
Sievietes30 523 (48.5%)
Iedzīvotāju skaita izmaiņas (1975 to 2020)+465.5%
Iedzīvotāju skaita izmaiņas (2000 to 2020)+48.2%
Vidējais vecums19.9 gadi (Vīrieši: 19.7, Sievietes: 20.2)
IKP uz vienu iedzīvotāju (PPL)$3806 (2022)
Vietējais laiks
Laika zonaFilipīnu ziemas laiks
Platums un garums13.52222, 122.40417
Pasta Indeksu4312

Mulanay karte

Interaktīvā karte

Mulanay iedzīvotāji

Gadi no 1975 līdz 2030

Data197519902000201520202025*2030*
Iedzīvotāji11 12029 40142 42257 60962 88267 94572 884
Iedzīvotāju blīvums48,5 / km²128,2 / km²184,9 / km²251,2 / km²274,1 / km²296,2 / km²317,8 / km²
* Prognozēts
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Mulanay iedzīvotāju skaita izmaiņas no 2000 līdz 2020

Pieaugums par 48.2% no 2000 līdz 2020

Atrašanās vietaIzmaiņas kopš 1975Izmaiņas kopš 1990Izmaiņas kopš 2000
Mulanay+465.5%+113.9%+48.2%
Filipīnas———
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Mulanay vidējais vecums

Vidējais vecums: 19.9 gadi

Atrašanās vietaVidējais vecumsVidējais vecums (sieviete)Vidējais vecums (vīrietis)
Mulanay19.9 yrs20.2 yrs19.7 yrs
Filipīnas23.2 yrs23.6 yrs22.8 yrs
Avoti: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Mulanay iedzīvotāju blīvums

Iedzīvotāju blīvums: 274 / km²

Atrašanās vietaIedzīvotājiplatībaBlīvums
Mulanay62 882229,4 km²274 / km²
Filipīnas96,6 million296 939,4 km²325 / km²
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Mulanay vēsturiskais un prognozētais iedzīvotāju skaits

Aplēstais iedzīvotāju skaits no 1860 līdz 2100

Avoti:
  1. JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [Saite] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Telefona Kodi

Procentuālie apgabalu kodi, ko uzņēmumi izmanto Mulanay

Tautas attīstības indekss (HDI)

Statistiskais saliktais dzīves ilguma, izglītības un ienākumu uz vienu iedzīvotāju indekss.

Avots: [Saite] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Mulanay iekšzemes kopprodukts (IKP)

IKP uz vienu iedzīvotāju, PPL (2017. gada nemainīgās starptautiskajās dolāros)

Data19901995200020052010201520202022
IKP uz vienu iedzīvotāju$2908$3168$2912$3072$3377$3101$3466$3806
Kopējais IKP$105,8 milj.$133,7 milj.$144,8 milj.$174,8 milj.$214,8 milj.$218 milj.$264,9 milj.$300,6 milj.
Avots: [Saite] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x

Mulanay CO2 emisijas

Oglekļa dioksīda (CO2) emisijas uz vienu iedzīvotāju tonnās gadā

Atrašanās vietaCO2 izmešiCO2 emisijas uz vienu iedzīvotājuCO2 izmešu intensitāte
Mulanay65,231 tn1.04 tn284.4 tons/km²
Filipīnas104,920,564 tn1.09 tn353.3 tons/km²
Avoti: [Saite] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Mulanay CO2 emisijas
2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā)65,231 tn
2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) uz vienu iedzīvotāju1.04 tn
2013. gada CO2 emisiju intensitāte (tonnas/km²/gadā)284.4 tons/km²

Dabisko apdraudējumu risks

Relatīvais risks no 10

ApdraudējumsRiska līmenis
SausumsVidējs (4.3)
PlūdiVidējs (4)
ZemestrīceAugsts (8)
CiklonsAugsts (10)
NogruvumsVidējs (6)

* Risks, jo īpaši attiecībā uz plūdiem vai zemes nogruvumiem, var nebūt visai teritorijai.

Avoti:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and Norwegian Geotechnical Institute - NGI. 2005. Global Landslide Hazard Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4P848VZ.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, International Bank for Reconstruction and Development - The World Bank, and United Nations Environment Programme Global Resource Information Database Geneva - UNEP/GRID-Geneva. 2005. Global Cyclone Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4CZ353K.
  4. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
  5. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
  6. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.

Nesenās tuvumā esošās zemestrīces

3.0 un lielāks magnētiskums

Datums▼Laiks↕Magnitude↕Distance↕Dziļums↕Atrašanās vieta↕Saite
2/6/196:01 AM4.671.5 km10,000 m5km S of Marao, Philippinesusgs.gov
12/10/186:14 PM4.535.6 km35,000 m4km WSW of San Andres, Philippinesusgs.gov
10/6/182:16 PM4.248.7 km42,750 m4km N of Bao, Philippinesusgs.gov
2/6/183:01 PM4.655.4 km35,410 m27km SW of Pagsangahan, Philippinesusgs.gov
7/10/1611:37 AM4.535.3 km40,430 m13km W of Bao, Philippinesusgs.gov
6/22/162:27 AM4.343.1 km93,020 m5km ENE of Pitogo, Philippinesusgs.gov
2/5/165:28 AM4.425.7 km10,000 m8km ESE of San Francisco, Philippinesusgs.gov
2/5/165:00 AM5.331.1 km10,000 m3km ENE of San Francisco, Philippinesusgs.gov
2/4/1610:41 PM5.236 km27,790 m4km SW of Rosario, Philippinesusgs.gov
11/5/146:40 PM4.454.4 km37,180 m30km SW of Pagsangahan, Philippinesusgs.gov
Avots: U.S. Geological Survey (USGS)
Catanauan
Catanauan
Iedz. 26 80411.9 km
San Narciso
San Narciso
Iedz. 11 11818.3 km
Aurora
Iedz. 16 17823 km

Par mūsu datiem

Šīs lapas dati ir aplēsti, izmantojot vairākus publiski pieejamus rīkus un resursus. Tie tiek sniegti bez garantijām un var saturēt neprecizitātes. Izmantojiet uz savu risku.