Kategorijas Mulanay
Degvielas uzpildes stacijaMotociklu remontsLauksaimniecībaPudelēs pildīta ūdens piegādātājsApģērbu veikaliBaznīcasReliģijaValsts iestādeDetaļu tirdzniecībaMājokļu attīstīšanaIzglītībaIzglītības iestādeSākumskolaVidusskolaTūrisma objektsInterneta kafejnīcasKafejnīcaKafejnīcasMaizes ceptuvesPārtikas veikali un lielveikaliRestorāniBankasNaudas pārskaitījumiTipogrāfijaUzņēmumu pakalpojumi uzņēmumiemDaudzdzīvokļu mājaDzīvojamais komplekssDzīvokļu komplekssAptiekaDažādu preču veikalsIepirkšanāsKioskiemDzīvokļu īpašnieku biedrībaNaktsmītnesViesnīcas un moteļi
Nozares
Uzņēmumu sadalījums pēc nozares – Mulanay
| Nozares apraksts | Iestāžu skaits |
|---|---|
| Izglītība | 37 |
| Restorāni | 21 |
| Iepirkšanās | 17 |
| Valsts pārvalde | 16 |
| Reliģija | 10 |
| Baznīcas | 10 |
| Pārējo apmešanās vietu darbība | 10 |
| Detaļu tirdzniecība | 9 |
| Bankas | 7 |
Mulanay fakti
| platība | 229.4 km² |
| Iedzīvotāji | 62 720 |
| Vīriešu populācija | 32 276 (51.5%) |
| Sievietes | 30 444 (48.5%) |
| Iedzīvotāju skaita izmaiņas (1975 to 2020) | +464.0% |
| Iedzīvotāju skaita izmaiņas (2000 to 2020) | +47.8% |
| Vidējais vecums | 19.9 gadi (Vīrieši: 19.7, Sievietes: 20.2) |
| Vietējais laiks | |
| Laika zona | Filipīnu ziemas laiks |
| Platums un garums | 13.52222, 122.40417 |
| Pasta Indeksu | 4312 |
Mulanay karte
Interaktīvā karte
Mulanay iedzīvotāji
Gadi no 1975 līdz 2020
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 |
|---|---|---|---|---|---|
| Iedzīvotāji | 11 120 | 29 401 | 42 422 | 57 609 | 62 720 |
| Iedzīvotāju blīvums | 48,5 / km² | 128,2 / km² | 184,9 / km² | 251,2 / km² | 273,4 / km² |
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
Mulanay iedzīvotāju skaita izmaiņas no 2000 līdz 2015
Pieaugums par 35.8% no 2000 līdz 2015
| Atrašanās vieta | Izmaiņas kopš 1975 | Izmaiņas kopš 1990 | Izmaiņas kopš 2000 |
|---|---|---|---|
| Mulanay | +418.1% | +95.9% | +35.8% |
| Filipīnas | +146.5% | +63.3% | +29.5% |
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
Mulanay vidējais vecums
Vidējais vecums: 19.9 gadi
| Atrašanās vieta | Vidējais vecums | Vidējais vecums (sieviete) | Vidējais vecums (vīrietis) |
|---|---|---|---|
| Mulanay | 19.9 yrs | 20.2 yrs | 19.7 yrs |
| Filipīnas | 23.2 yrs | 23.6 yrs | 22.8 yrs |
Avoti: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Mulanay iedzīvotāju blīvums
Iedzīvotāju blīvums: 273 / km²
| Atrašanās vieta | Iedzīvotāji | platība | Blīvums |
|---|---|---|---|
| Mulanay | 62 720 | 229,4 km² | 273 / km² |
| Filipīnas | 96,6 million | 296 939,4 km² | 325 / km² |
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
Mulanay vēsturiskais un prognozētais iedzīvotāju skaits
Aplēstais iedzīvotāju skaits no 1860 līdz 2100
Avoti:
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Saite] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Telefona Kodi
Procentuālie apgabalu kodi, ko uzņēmumi izmanto Mulanay
Tautas attīstības indekss (HDI)
Statistiskais saliktais dzīves ilguma, izglītības un ienākumu uz vienu iedzīvotāju indekss.
Avots: [Saite] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Mulanay CO2 emisijas
Oglekļa dioksīda (CO2) emisijas uz vienu iedzīvotāju tonnās gadā
| Atrašanās vieta | CO2 izmeši | CO2 emisijas uz vienu iedzīvotāju | CO2 izmešu intensitāte |
|---|---|---|---|
| Mulanay | 65,063 tn | 1.04 tn | 283.7 tons/km² |
| Filipīnas | 104,920,564 tn | 1.09 tn | 353.3 tons/km² |
Avoti: [Saite] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Mulanay CO2 emisijas
| 2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) | 65,063 tn |
| 2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) uz vienu iedzīvotāju | 1.04 tn |
| 2013. gada CO2 emisiju intensitāte (tonnas/km²/gadā) | 283.7 tons/km² |
Dabisko apdraudējumu risks
Relative risk out of 10
| Apdraudējums | Risk Level |
|---|---|
| Drought | Medium (4.3) |
| Flood | Medium (4) |
| Earthquake | High (8) |
| Cyclone | High (10) |
| Landslide | Medium (6) |
* Risk, particularly concerning flood or landslide, may not be for the entire area.
Avoti:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and Norwegian Geotechnical Institute - NGI. 2005. Global Landslide Hazard Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4P848VZ.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, International Bank for Reconstruction and Development - The World Bank, and United Nations Environment Programme Global Resource Information Database Geneva - UNEP/GRID-Geneva. 2005. Global Cyclone Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4CZ353K.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
Nesenās tuvumā esošās zemestrīces
3.0 un lielāks magnētiskums
| Datums▼ | Laiks↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | Dziļums↕ | Atrašanās vieta↕ | Saite |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 2/6/19 | 6:01 AM | 4.6 | 71.5 km | 10,000 m | 5km S of Marao, Philippines | usgs.gov |
| 12/10/18 | 6:14 PM | 4.5 | 35.6 km | 35,000 m | 4km WSW of San Andres, Philippines | usgs.gov |
| 10/6/18 | 2:16 PM | 4.2 | 48.7 km | 42,750 m | 4km N of Bao, Philippines | usgs.gov |
| 2/6/18 | 3:01 PM | 4.6 | 55.4 km | 35,410 m | 27km SW of Pagsangahan, Philippines | usgs.gov |
| 7/10/16 | 11:37 AM | 4.5 | 35.3 km | 40,430 m | 13km W of Bao, Philippines | usgs.gov |
| 6/22/16 | 2:27 AM | 4.3 | 43.1 km | 93,020 m | 5km ENE of Pitogo, Philippines | usgs.gov |
| 2/5/16 | 5:28 AM | 4.4 | 25.7 km | 10,000 m | 8km ESE of San Francisco, Philippines | usgs.gov |
| 2/5/16 | 5:00 AM | 5.3 | 31.1 km | 10,000 m | 3km ENE of San Francisco, Philippines | usgs.gov |
| 2/4/16 | 10:41 PM | 5.2 | 36 km | 27,790 m | 4km SW of Rosario, Philippines | usgs.gov |
| 11/5/14 | 6:40 PM | 4.4 | 54.4 km | 37,180 m | 30km SW of Pagsangahan, Philippines | usgs.gov |
Par mūsu datiem
Šīs lapas dati ir aplēsti, izmantojot vairākus publiski pieejamus rīkus un resursus. Tie tiek sniegti bez garantijām un var saturēt neprecizitātes. Izmantojiet uz savu risku.