Pārlūkot:

Uzņēmumi Nabas

 

Nozares

Uzņēmumu sadalījums pēc nozares – Nabas

Nozares aprakstsIestāžu skaits
Iepirkšanās41
Restorāni33
Izglītība29
Valsts pārvalde18
Baznīcas17
Viesnīcas un moteļi13
Pārtikas veikali un lielveikali12
Reliģija10
Ceļojumu aģentūras9
Maizes ceptuves9
Ceļojumi un transporta pakalpojumi8

Nabas fakti

platība76.2 km²
Iedzīvotāji39 179
Vīriešu populācija20 203 (51.6%)
Sievietes18 976 (48.4%)
Iedzīvotāju skaita izmaiņas (1975 to 2020)+791.9%
Iedzīvotāju skaita izmaiņas (2000 to 2020)+70.5%
Vidējais vecums21.3 gadi (Vīrieši: 20.7, Sievietes: 22)
IKP uz vienu iedzīvotāju (PPL)$2836 (2022)
ApkaimesCaticlan, Solido, Barangay Poblacion
Vietējais laiks
Laika zonaFilipīnu ziemas laiks
Platums un garums11.83100, 122.08700
Pasta Indeksu5607

Nabas karte

Interaktīvā karte

Nabas iedzīvotāji

Gadi no 1975 līdz 2030

Data197519902000201520202025*2030*
Iedzīvotāji439313 98322 97637 78939 17942 32145 318
Iedzīvotāju blīvums57,7 / km²183,5 / km²301,6 / km²496 / km²514,2 / km²555,5 / km²594,8 / km²
* Prognozēts
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Nabas iedzīvotāju skaita izmaiņas no 2000 līdz 2020

Pieaugums par 70.5% no 2000 līdz 2020

Atrašanās vietaIzmaiņas kopš 1975Izmaiņas kopš 1990Izmaiņas kopš 2000
Nabas+791.9%+180.2%+70.5%
Filipīnas———
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Nabas vidējais vecums

Vidējais vecums: 21.3 gadi

Atrašanās vietaVidējais vecumsVidējais vecums (sieviete)Vidējais vecums (vīrietis)
Nabas21.3 yrs22 yrs20.7 yrs
Filipīnas23.2 yrs23.6 yrs22.8 yrs
Avoti: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Nabas iedzīvotāju blīvums

Iedzīvotāju blīvums: 514 / km²

Atrašanās vietaIedzīvotājiplatībaBlīvums
Nabas39 17976,2 km²514 / km²
Filipīnas96,6 million296 939,4 km²325 / km²
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Nabas vēsturiskais un prognozētais iedzīvotāju skaits

Aplēstais iedzīvotāju skaits no 1900 līdz 2100

Avoti:
  1. JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [Saite] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Telefona Kodi

Procentuālie apgabalu kodi, ko uzņēmumi izmanto Nabas

Tautas attīstības indekss (HDI)

Statistiskais saliktais dzīves ilguma, izglītības un ienākumu uz vienu iedzīvotāju indekss.

Avots: [Saite] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Nabas iekšzemes kopprodukts (IKP)

IKP uz vienu iedzīvotāju, PPL (2017. gada nemainīgās starptautiskajās dolāros)

Data19901995200020052010201520202022
IKP uz vienu iedzīvotāju$2626$2797$2489$2738$2912$2598$2835$2836
Kopējais IKP$78,9 milj.$93,3 milj.$94,3 milj.$118,4 milj.$145,2 milj.$144,9 milj.$166,9 milj.$166,7 milj.
Avots: [Saite] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x

Nabas CO2 emisijas

Oglekļa dioksīda (CO2) emisijas uz vienu iedzīvotāju tonnās gadā

Atrašanās vietaCO2 izmešiCO2 emisijas uz vienu iedzīvotājuCO2 izmešu intensitāte
Nabas43,300 tn1.11 tn568.3 tons/km²
Filipīnas104,920,564 tn1.09 tn353.3 tons/km²
Avoti: [Saite] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Nabas CO2 emisijas
2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā)43,300 tn
2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) uz vienu iedzīvotāju1.11 tn
2013. gada CO2 emisiju intensitāte (tonnas/km²/gadā)568.3 tons/km²

Dabisko apdraudējumu risks

Relatīvais risks no 10

ApdraudējumsRiska līmenis
SausumsVidējs (7)
PlūdiVidējs (7)
ZemestrīceAugsts (7.7)
CiklonsAugsts (10)
NogruvumsVidējs (6)

* Risks, jo īpaši attiecībā uz plūdiem vai zemes nogruvumiem, var nebūt visai teritorijai.

Avoti:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and Norwegian Geotechnical Institute - NGI. 2005. Global Landslide Hazard Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4P848VZ.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, International Bank for Reconstruction and Development - The World Bank, and United Nations Environment Programme Global Resource Information Database Geneva - UNEP/GRID-Geneva. 2005. Global Cyclone Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4CZ353K.
  4. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
  5. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
  6. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.

Nesenās tuvumā esošās zemestrīces

3.0 un lielāks magnētiskums

Datums▼Laiks↕Magnitude↕Distance↕Dziļums↕Atrašanās vieta↕Saite
6/1/189:28 PM4.450.4 km34,920 m2km S of Limon, Philippinesusgs.gov
10/8/1712:42 PM4.579.6 km30,660 m3km WSW of Tapas, Philippinesusgs.gov
7/13/1711:19 PM4.838 km10,000 m6km ENE of Santa Fe, Philippinesusgs.gov
9/30/169:40 PM4.468.9 km35,000 m5km NW of Odiongan, Philippinesusgs.gov
7/24/164:22 AM4.548.7 km42,810 m13km ENE of Caluya, Philippinesusgs.gov
2/17/166:08 PM3.846.6 km37,620 m8km WNW of Manika, Philippinesusgs.gov
11/29/144:37 PM4.54.1 km30,970 m3km N of Aquino, Philippinesusgs.gov
10/3/148:05 AM5.555.9 km19,450 m7km E of San Francisco, Philippinesusgs.gov
10/8/133:57 AM4.374 km31,770 m11km E of Lawa-an, Philippinesusgs.gov
8/29/119:30 AM4.265.1 km41,200 mPanay, Philippinesusgs.gov
Avots: U.S. Geological Survey (USGS)
Caticlan
Caticlan
Iedz. 422317.9 km
Buena Suerte
Buena Suerte
Iedz. 00.5 km
Pandan
Iedz. 34 0009.6 km

Par mūsu datiem

Šīs lapas dati ir aplēsti, izmantojot vairākus publiski pieejamus rīkus un resursus. Tie tiek sniegti bez garantijām un var saturēt neprecizitātes. Izmantojiet uz savu risku.