Kategorijas Oton
Nozares
Uzņēmumu sadalījums pēc nozares – Oton
| Nozares apraksts | Iestāžu skaits |
|---|---|
| Restorāni | 116 |
| Iepirkšanās | 97 |
| Ceļojumi un transporta pakalpojumi | 69 |
| Izglītība | 54 |
| Kafejnīcas | 42 |
| Pārtikas veikali un lielveikali | 41 |
| Valsts pārvalde | 41 |
| Baznīcas | 39 |
| Pārējo apmešanās vietu darbība | 26 |
Oton fakti
| platība | 81.8 km² |
| Iedzīvotāji | 105 203 |
| Vīriešu populācija | 52 614 (50.0%) |
| Sievietes | 52 589 (50.0%) |
| Iedzīvotāju skaita izmaiņas (1975 to 2020) | +547.4% |
| Iedzīvotāju skaita izmaiņas (2000 to 2020) | +54.3% |
| Vidējais vecums | 26 gadi (Vīrieši: 25.3, Sievietes: 26.7) |
| Apkaimes | Poblacion North, Poblacion South, Poblacion West, San Antonio, Cagbang |
| Vietējais laiks | |
| Laika zona | Filipīnu ziemas laiks |
| Platums un garums | 10.69306, 122.47361 |
| Pasta Indeksu | 5020 |
Oton karte
Interaktīvā karte
Oton iedzīvotāji
Gadi no 1975 līdz 2020
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 |
|---|---|---|---|---|---|
| Iedzīvotāji | 16 251 | 45 777 | 68 183 | 97 405 | 105 203 |
| Iedzīvotāju blīvums | 198,8 / km² | 560 / km² | 834 / km² | 1191,5 / km² | 1286,9 / km² |
Oton iedzīvotāju skaita izmaiņas no 2000 līdz 2015
Pieaugums par 42.9% no 2000 līdz 2015
| Atrašanās vieta | Izmaiņas kopš 1975 | Izmaiņas kopš 1990 | Izmaiņas kopš 2000 |
|---|---|---|---|
| Oton | +499.4% | +112.8% | +42.9% |
| Filipīnas | +146.5% | +63.3% | +29.5% |
Oton vidējais vecums
Vidējais vecums: 26 gadi
| Atrašanās vieta | Vidējais vecums | Vidējais vecums (sieviete) | Vidējais vecums (vīrietis) |
|---|---|---|---|
| Oton | 26 yrs | 26.7 yrs | 25.3 yrs |
| Filipīnas | 23.2 yrs | 23.6 yrs | 22.8 yrs |
Oton iedzīvotāju blīvums
Iedzīvotāju blīvums: 1287 / km²
| Atrašanās vieta | Iedzīvotāji | platība | Blīvums |
|---|---|---|---|
| Oton | 105 203 | 81,8 km² | 1287 / km² |
| Filipīnas | 96,6 million | 296 939,4 km² | 325 / km² |
Oton vēsturiskais un prognozētais iedzīvotāju skaits
Aplēstais iedzīvotāju skaits no 1870 līdz 2100
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Saite] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Apkaimes vietā Oton
Uzņēmumu procentuālā daļa pa apkaimēm vietā Oton
Telefona Kodi
Procentuālie apgabalu kodi, ko uzņēmumi izmanto Oton
Cenu sadalījums
Uzņēmumu sadalījums pēc cenas Oton
Tautas attīstības indekss (HDI)
Statistiskais saliktais dzīves ilguma, izglītības un ienākumu uz vienu iedzīvotāju indekss.
Oton CO2 emisijas
Oglekļa dioksīda (CO2) emisijas uz vienu iedzīvotāju tonnās gadā
| Atrašanās vieta | CO2 izmeši | CO2 emisijas uz vienu iedzīvotāju | CO2 izmešu intensitāte |
|---|---|---|---|
| Oton | 124,029 tn | 1.18 tn | 1,517.2 tons/km² |
| Filipīnas | 104,920,564 tn | 1.09 tn | 353.3 tons/km² |
| 2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) | 124,029 tn |
| 2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) uz vienu iedzīvotāju | 1.18 tn |
| 2013. gada CO2 emisiju intensitāte (tonnas/km²/gadā) | 1,517.2 tons/km² |
Dabisko apdraudējumu risks
Relatīvais risks no 10
| Apdraudējums | Riska līmenis |
|---|---|
| Sausums | Vidējs (6.5) |
| Plūdi | Augsts (8) |
| Zemestrīce | Vidējs (7) |
| Ciklons | Augsts (10) |
* Risks, jo īpaši attiecībā uz plūdiem vai zemes nogruvumiem, var nebūt visai teritorijai.
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, International Bank for Reconstruction and Development - The World Bank, and United Nations Environment Programme Global Resource Information Database Geneva - UNEP/GRID-Geneva. 2005. Global Cyclone Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4CZ353K.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
Nesenās tuvumā esošās zemestrīces
3.0 un lielāks magnētiskums
| Datums▼ | Laiks↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | Dziļums↕ | Atrašanās vieta↕ | Saite |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 4/21/19 | 3:54 AM | 4.5 | 75.7 km | 10,000 m | 14km WNW of Linaon, Philippines | usgs.gov |
| 11/5/18 | 2:54 AM | 4.9 | 24.5 km | 55,880 m | 2km SW of Igbaras, Philippines | usgs.gov |
| 11/4/18 | 11:46 PM | 4.7 | 50.9 km | 31,510 m | 5km NNW of San Remigio, Philippines | usgs.gov |
| 4/12/18 | 9:07 AM | 4.6 | 75.7 km | 33,040 m | 21km S of Magdalena, Philippines | usgs.gov |
| 10/8/17 | 12:42 PM | 4.5 | 61.3 km | 30,660 m | 3km WSW of Tapas, Philippines | usgs.gov |
| 7/25/17 | 8:41 PM | 4.3 | 69.3 km | 10,000 m | 30km SSE of Magdalena, Philippines | usgs.gov |
| 7/25/17 | 8:24 PM | 4.6 | 74.3 km | 10,000 m | 30km SSE of Magdalena, Philippines | usgs.gov |
| 7/25/17 | 7:51 PM | 4.9 | 66.7 km | 10,000 m | 26km SSE of Magdalena, Philippines | usgs.gov |
| 8/15/16 | 11:34 AM | 4.9 | 17.8 km | 26,550 m | 3km WNW of Alimodian, Philippines | usgs.gov |
| 8/15/16 | 11:32 AM | 5.4 | 38.3 km | 29,000 m | 13km NE of San Remigio, Philippines | usgs.gov |
Par mūsu datiem
Šīs lapas dati ir aplēsti, izmantojot vairākus publiski pieejamus rīkus un resursus. Tie tiek sniegti bez garantijām un var saturēt neprecizitātes. Izmantojiet uz savu risku.


