Kategorijas Panabo
Nozares
Uzņēmumu sadalījums pēc nozares – Panabo
| Nozares apraksts | Iestāžu skaits |
|---|---|
| Iepirkšanās | 215 |
| Restorāni | 210 |
| Izglītība | 98 |
| Baznīcas | 85 |
| Ceļojumi un transporta pakalpojumi | 83 |
| Valsts pārvalde | 82 |
| Pārtikas veikali un lielveikali | 74 |
| Veselības aprūpe un medicīna | 67 |
Panabo fakti
| platība | 287.3 km² |
| Iedzīvotāji | 302 098 |
| Vīriešu populācija | 152 999 (50.6%) |
| Sievietes | 149 099 (49.4%) |
| Iedzīvotāju skaita izmaiņas (1975 to 2020) | +1288.3% |
| Iedzīvotāju skaita izmaiņas (2000 to 2020) | +121.8% |
| Vidējais vecums | 23.9 gadi (Vīrieši: 23.9, Sievietes: 24) |
| IKP uz vienu iedzīvotāju (PPL) | $15 437 (2022) |
| Apkaimes | Poblacion, Angliongto, Bunawan, Talomo, Tugbok |
| Vietējais laiks | |
| Laika zona | Filipīnu ziemas laiks |
| Platums un garums | 7.30806, 125.68417 |
| Pasta Indeksu | 8105 |
Panabo karte
Interaktīvā karte
Panabo iedzīvotāji
Gadi no 1975 līdz 2030
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Iedzīvotāji | 21 761 | 76 771 | 136 216 | 255 120 | 302 098 | 352 695 | 405 858 |
| Iedzīvotāju blīvums | 75,7 / km² | 267,2 / km² | 474,1 / km² | 888 / km² | 1051,5 / km² | 1227,6 / km² | 1412,6 / km² |
Panabo iedzīvotāju skaita izmaiņas no 2000 līdz 2020
Pieaugums par 121.8% no 2000 līdz 2020
| Atrašanās vieta | Izmaiņas kopš 1975 | Izmaiņas kopš 1990 | Izmaiņas kopš 2000 |
|---|---|---|---|
| Panabo | +1288.3% | +293.5% | +121.8% |
| Filipīnas | — | — | — |
Panabo vidējais vecums
Vidējais vecums: 23.9 gadi
| Atrašanās vieta | Vidējais vecums | Vidējais vecums (sieviete) | Vidējais vecums (vīrietis) |
|---|---|---|---|
| Panabo | 23.9 yrs | 24 yrs | 23.9 yrs |
| Filipīnas | 23.2 yrs | 23.6 yrs | 22.8 yrs |
Panabo iedzīvotāju blīvums
Iedzīvotāju blīvums: 1052 / km²
| Atrašanās vieta | Iedzīvotāji | platība | Blīvums |
|---|---|---|---|
| Panabo | 302 098 | 287,3 km² | 1052 / km² |
| Filipīnas | 96,6 million | 296 939,4 km² | 325 / km² |
Panabo vēsturiskais un prognozētais iedzīvotāju skaits
Aplēstais iedzīvotāju skaits no 1940 līdz 2100
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Saite] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Apkaimes vietā Panabo
Uzņēmumu procentuālā daļa pa apkaimēm vietā Panabo
Telefona Kodi
Procentuālie apgabalu kodi, ko uzņēmumi izmanto Panabo
Cenu sadalījums
Uzņēmumu sadalījums pēc cenas Panabo
Tautas attīstības indekss (HDI)
Statistiskais saliktais dzīves ilguma, izglītības un ienākumu uz vienu iedzīvotāju indekss.
Panabo iekšzemes kopprodukts (IKP)
IKP uz vienu iedzīvotāju, PPL (2017. gada nemainīgās starptautiskajās dolāros)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| IKP uz vienu iedzīvotāju | $2780 | $1820 | $1901 | $3512 | $4503 | $13 517 | $14 451 | $15 437 |
| Kopējais IKP | $88 milj. | $72,3 milj. | $97,1 milj. | $226,4 milj. | $360,5 milj. | $1,3 mljrd. | $1,7 mljrd. | $1,9 mljrd. |
Panabo CO2 emisijas
Oglekļa dioksīda (CO2) emisijas uz vienu iedzīvotāju tonnās gadā
| Atrašanās vieta | CO2 izmeši | CO2 emisijas uz vienu iedzīvotāju | CO2 izmešu intensitāte |
|---|---|---|---|
| Panabo | 349,478 tn | 1.16 tn | 1,216.4 tons/km² |
| Filipīnas | 104,920,564 tn | 1.09 tn | 353.3 tons/km² |
| 2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) | 349,478 tn |
| 2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) uz vienu iedzīvotāju | 1.16 tn |
| 2013. gada CO2 emisiju intensitāte (tonnas/km²/gadā) | 1,216.4 tons/km² |
Dabisko apdraudējumu risks
Relatīvais risks no 10
| Apdraudējums | Riska līmenis |
|---|---|
| Sausums | Zems (2) |
| Plūdi | Augsts (10) |
| Zemestrīce | Augsts (8) |
| Ciklons | Augsts (8) |
| Nogruvums | Augsts (8) |
* Risks, jo īpaši attiecībā uz plūdiem vai zemes nogruvumiem, var nebūt visai teritorijai.
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and Norwegian Geotechnical Institute - NGI. 2005. Global Landslide Hazard Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4P848VZ.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, International Bank for Reconstruction and Development - The World Bank, and United Nations Environment Programme Global Resource Information Database Geneva - UNEP/GRID-Geneva. 2005. Global Cyclone Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4CZ353K.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
Nesenās tuvumā esošās zemestrīces
3.0 un lielāks magnētiskums
| Datums▼ | Laiks↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | Dziļums↕ | Atrašanās vieta↕ | Saite |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 10/3/18 | 9:44 PM | 4.5 | 30.4 km | 35,000 m | 6km ESE of Aumbay, Philippines | usgs.gov |
| 8/30/17 | 5:31 PM | 4.5 | 38.6 km | 29,380 m | 12km SW of Tombongon, Philippines | usgs.gov |
| 4/1/17 | 1:33 PM | 4.3 | 56.2 km | 124,690 m | 12km S of San Remigio, Philippines | usgs.gov |
| 2/23/17 | 11:17 AM | 4.2 | 13.4 km | 15,500 m | 6km WSW of Maduao, Philippines | usgs.gov |
| 2/23/17 | 1:50 AM | 4.7 | 28.9 km | 11,860 m | 3km WSW of Davao, Philippines | usgs.gov |
| 2/16/17 | 6:27 AM | 4.5 | 50.1 km | 24,770 m | 2km SSW of Baracatan, Philippines | usgs.gov |
| 2/11/17 | 9:15 AM | 4.6 | 52.9 km | 16,190 m | 3km W of Astorga, Philippines | usgs.gov |
| 12/5/16 | 3:38 PM | 4.5 | 69.2 km | 61,110 m | 2km E of Davan, Philippines | usgs.gov |
| 11/29/16 | 10:37 AM | 4.2 | 30.3 km | 10,000 m | 0km NW of Luna, Philippines | usgs.gov |
| 11/23/16 | 11:24 PM | 4.5 | 45.5 km | 19,360 m | 12km ENE of Tombongon, Philippines | usgs.gov |
Par mūsu datiem
Šīs lapas dati ir aplēsti, izmantojot vairākus publiski pieejamus rīkus un resursus. Tie tiek sniegti bez garantijām un var saturēt neprecizitātes. Izmantojiet uz savu risku.
