Nozares

Uzņēmumu sadalījums pēc nozares – Pandan

Nozares aprakstsIestāžu skaits
Izglītība25
Ceļojumu aģentūras23
Baznīcas12

Pandan fakti

platība104.3 km²
Iedzīvotāji21 719
Vīriešu populācija11 264 (51.9%)
Sievietes10 455 (48.1%)
Iedzīvotāju skaita izmaiņas (1975 to 2020)+286.9%
Iedzīvotāju skaita izmaiņas (2000 to 2020)+28.3%
Vidējais vecums19.2 gadi (Vīrieši: 18.8, Sievietes: 19.7)
Vietējais laiks
Laika zonaFilipīnu ziemas laiks
Platums un garums14.04530, 124.16940
Pasta Indeksu4809

Pandan karte

Interaktīvā karte

Pandan iedzīvotāji

Gadi no 1975 līdz 2020

Data19751990200020152020
Iedzīvotāji561412 86516 92620 05721 719
Iedzīvotāju blīvums53,8 / km²123,3 / km²162,3 / km²192,3 / km²208,2 / km²
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Pandan iedzīvotāju skaita izmaiņas no 2000 līdz 2015

Pieaugums par 18.5% no 2000 līdz 2015

Atrašanās vietaIzmaiņas kopš 1975Izmaiņas kopš 1990Izmaiņas kopš 2000
Pandan+257.3%+55.9%+18.5%
Filipīnas+146.5%+63.3%+29.5%
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Pandan vidējais vecums

Vidējais vecums: 19.2 gadi

Atrašanās vietaVidējais vecumsVidējais vecums (sieviete)Vidējais vecums (vīrietis)
Pandan19.2 yrs19.7 yrs18.8 yrs
Filipīnas23.2 yrs23.6 yrs22.8 yrs
Avoti: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Pandan iedzīvotāju blīvums

Iedzīvotāju blīvums: 208 / km²

Atrašanās vietaIedzīvotājiplatībaBlīvums
Pandan21 719104,3 km²208 / km²
Filipīnas96,6 million296 939,4 km²325 / km²
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Pandan vēsturiskais un prognozētais iedzīvotāju skaits

Aplēstais iedzīvotāju skaits no 1850 līdz 2100

Avoti:
  1. JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [Saite] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Telefona Kodi

Procentuālie apgabalu kodi, ko uzņēmumi izmanto Pandan

Pasta Indeksu

Uzņēmumu procentuālā daļa pa pasta indeksiem vietā Pandan

Tautas attīstības indekss (HDI)

Statistiskais saliktais dzīves ilguma, izglītības un ienākumu uz vienu iedzīvotāju indekss.

Avots: [Saite] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Pandan CO2 emisijas

Oglekļa dioksīda (CO2) emisijas uz vienu iedzīvotāju tonnās gadā

Atrašanās vietaCO2 izmešiCO2 emisijas uz vienu iedzīvotājuCO2 izmešu intensitāte
Pandan23,574 tn1.09 tn226 tons/km²
Filipīnas104,920,564 tn1.09 tn353.3 tons/km²
Avoti: [Saite] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Pandan CO2 emisijas
2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā)23,574 tn
2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) uz vienu iedzīvotāju1.09 tn
2013. gada CO2 emisiju intensitāte (tonnas/km²/gadā)226 tons/km²

Dabisko apdraudējumu risks

Relative risk out of 10

ApdraudējumsRisk Level
DroughtMedium (5)
FloodMedium (4)
EarthquakeMedium (4.8)
CycloneHigh (10)

* Risk, particularly concerning flood or landslide, may not be for the entire area.

Avoti:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, International Bank for Reconstruction and Development - The World Bank, and United Nations Environment Programme Global Resource Information Database Geneva - UNEP/GRID-Geneva. 2005. Global Cyclone Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4CZ353K.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
  4. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
  5. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.

Nesenās tuvumā esošās zemestrīces

3.0 un lielāks magnētiskums

DatumsLaiksMagnitudeDistanceDziļumsAtrašanās vietaSaite
8/28/182:57 AM4.539.4 km63,740 m39km NW of Pandan, Philippinesusgs.gov
5/5/186:19 AM6.164.1 km18,000 m64km NNW of Pandan, Philippinesusgs.gov
10/31/173:14 AM4.952.9 km32,659 m52km NW of Pandan, Philippinesusgs.gov
1/11/176:24 AM4.867 km75,030 m17km S of Calolbon, Philippinesusgs.gov
2/2/153:13 PM5.444.8 km17,000 m29km NE of Gigmoto, Philippinesusgs.gov
2/2/157:47 AM4.839.3 km10,000 m13km NE of Gigmoto, Philippinesusgs.gov
10/19/146:14 PM539.4 km52,560 m38km NNE of Bagamanoc, Philippinesusgs.gov
9/26/144:16 PM548 km48,050 m9km ENE of Baras, Philippinesusgs.gov
1/8/148:04 PM4.245.6 km91,060 m45km NE of Pandan, Philippinesusgs.gov
12/6/132:26 AM4.743.4 km25,010 m24km NE of Gigmoto, Philippinesusgs.gov

Par mūsu datiem

Šīs lapas dati ir aplēsti, izmantojot vairākus publiski pieejamus rīkus un resursus. Tie tiek sniegti bez garantijām un var saturēt neprecizitātes. Izmantojiet uz savu risku.