Nozares

Uzņēmumu sadalījums pēc nozares – Parang

Nozares aprakstsIestāžu skaitsVidējais Google vērtējums
Izglītība764.4
Pamatskolas un pamatskolas324.1

Parang fakti

platība173.4 km²
Iedzīvotāji58 074
Vīriešu populācija29 449 (50.7%)
Sievietes28 625 (49.3%)
Iedzīvotāju skaita izmaiņas (1975 to 2020)-94.2%
Iedzīvotāju skaita izmaiņas (2000 to 2020)-73.4%
Vidējais vecums18.5 gadi (Vīrieši: 18, Sievietes: 19.1)
ApkaimesParang, Fortune, Valencia, Concepcion Uno
Vietējais laiks
Laika zonaFilipīnu ziemas laiks
Platums un garums7.37035, 124.26973
Pasta Indeksu9604

Parang karte

Interaktīvā karte

Parang iedzīvotāji

Gadi no 1975 līdz 2020

Data19751990200020152020
Iedzīvotāji994 868469 440218 62053 41258 074
Iedzīvotāju blīvums5738,2 / km²2707,7 / km²1261 / km²308,1 / km²335 / km²
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Parang iedzīvotāju skaita izmaiņas no 2000 līdz 2015

Samazinājums par 75.6% no 2000 līdz 2015

Atrašanās vietaIzmaiņas kopš 1975Izmaiņas kopš 1990Izmaiņas kopš 2000
Parang-94.6%-88.6%-75.6%
Filipīnas+146.5%+63.3%+29.5%
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Parang vidējais vecums

Vidējais vecums: 18.5 gadi

Atrašanās vietaVidējais vecumsVidējais vecums (sieviete)Vidējais vecums (vīrietis)
Parang18.5 yrs19.1 yrs18 yrs
Filipīnas23.2 yrs23.6 yrs22.8 yrs
Avoti: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Parang iedzīvotāju blīvums

Iedzīvotāju blīvums: 335 / km²

Atrašanās vietaIedzīvotājiplatībaBlīvums
Parang58 074173,4 km²335 / km²
Filipīnas96,6 million296 939,4 km²325 / km²
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Parang vēsturiskais un prognozētais iedzīvotāju skaits

Aplēstais iedzīvotāju skaits no 0 līdz 2100

Avoti:
  1. JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [Saite] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Telefona Kodi

Procentuālie apgabalu kodi, ko uzņēmumi izmanto Parang

Cenu sadalījums

Uzņēmumu sadalījums pēc cenas Parang

Tautas attīstības indekss (HDI)

Statistiskais saliktais dzīves ilguma, izglītības un ienākumu uz vienu iedzīvotāju indekss.

Avots: [Saite] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Parang CO2 emisijas

Oglekļa dioksīda (CO2) emisijas uz vienu iedzīvotāju tonnās gadā

Atrašanās vietaCO2 izmešiCO2 emisijas uz vienu iedzīvotājuCO2 izmešu intensitāte
Parang49,258 tn0.85 tn284.1 tons/km²
Filipīnas104,920,564 tn1.09 tn353.3 tons/km²
Avoti: [Saite] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Parang CO2 emisijas
2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā)49,258 tn
2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) uz vienu iedzīvotāju0.85 tn
2013. gada CO2 emisiju intensitāte (tonnas/km²/gadā)284.1 tons/km²

Dabisko apdraudējumu risks

Relative risk out of 10

ApdraudējumsRisk Level
DroughtMedium (4)
FloodHigh (9)
EarthquakeMedium (6.2)
CycloneMedium (5)
LandslideMedium (7)

* Risk, particularly concerning flood or landslide, may not be for the entire area.

Avoti:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and Norwegian Geotechnical Institute - NGI. 2005. Global Landslide Hazard Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4P848VZ.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, International Bank for Reconstruction and Development - The World Bank, and United Nations Environment Programme Global Resource Information Database Geneva - UNEP/GRID-Geneva. 2005. Global Cyclone Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4CZ353K.
  4. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
  5. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
  6. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.

Nesenās tuvumā esošās zemestrīces

3.0 un lielāks magnētiskums

DatumsLaiksMagnitudeDistanceDziļumsAtrašanās vietaSaite
9/6/1811:32 PM4.354.3 km378,130 m7km NW of Wao, Philippinesusgs.gov
5/20/182:21 AM4.354.9 km35,000 m4km ESE of Matinao, Philippinesusgs.gov
2/23/188:26 PM4.128.4 km402,160 m3km NNW of Buayan, Philippinesusgs.gov
9/25/178:59 PM4.458.1 km26,360 m6km N of Carmen, Philippinesusgs.gov
9/24/172:39 AM4.451 km13,870 m6km WNW of Liliongan, Philippinesusgs.gov
9/23/179:30 PM4.456.6 km10,000 m5km ESE of Banisilan, Philippinesusgs.gov
9/23/179:25 PM4.456.5 km10,000 m5km NNW of Liliongan, Philippinesusgs.gov
9/23/178:47 PM5.756.3 km8,180 m6km ESE of Matinao, Philippinesusgs.gov
9/23/175:48 PM4.555.6 km10,000 m4km ESE of Banisilan, Philippinesusgs.gov
5/25/174:59 PM4.655.4 km35,580 m6km NNE of Banisilan, Philippinesusgs.gov

Par mūsu datiem

Šīs lapas dati ir aplēsti, izmantojot vairākus publiski pieejamus rīkus un resursus. Tie tiek sniegti bez garantijām un var saturēt neprecizitātes. Izmantojiet uz savu risku.