Pārlūkot:

Uzņēmumi Pila

 

Kategorijas Pila

Autodaļu veikalsAutomašīnu remonts un apkopeAutomazgātavaAuto remontsDegvielas uzpildes stacijaMotociklu remontsMotociklu veikalsRiepu veikalsDigitālās drukas pakalpojumiLauksaimniecībaMēbeļu ražotājsMēbeļu ražotājsPudelēs pildīta ūdens piegādātājsRīsu dzirnavasVairumtirgotājiZivju audzētavaApavu veikaliApģērbu veikaliSieviešu apģērbiVeļas mazgāšanas pakalpojumsMobilo telefonu veikalosBaznīcasKopienas centrsKristus baznīcaReliģijaReliģiska iestādeŪdens attīrīšanas uzņēmumsValsts iestādeZupas virtuveElektronikas preču veikalsDetaļu tirdzniecībaĒku būvniecībaMājokļu attīstīšanaMājsaimniecības preču veikalsAutoskolasIzglītībaIzglītības centrsIzglītības iestādeKoledžaSākumskolaGrafikas dizainerisTūrisma objektsVēsturiska ēkaĀtrās ēdināšanas restorāniĀzijas restorānsBāri, krogi un krodziņiBurger restorāniCeptas vistas līdzņemšanaiĒdiena piegādeĒdināšanas zona
Rāda 1-50 no 104

Nozares

Uzņēmumu sadalījums pēc nozares – Pila

Nozares aprakstsIestāžu skaits
Restorāni110
Iepirkšanās75
Pārējo apmešanās vietu darbība40
Ceļojumi un transporta pakalpojumi34
Kafejnīcas33
Izglītība30
Pārtikas veikali un lielveikali26
Dzīvokļi25
Maizes ceptuves23

Pila fakti

platība32.8 km²
Iedzīvotāji55 036
Vīriešu populācija27 752 (50.4%)
Sievietes27 284 (49.6%)
Iedzīvotāju skaita izmaiņas (1975 to 2020)+465.7%
Iedzīvotāju skaita izmaiņas (2000 to 2020)+46.5%
Vidējais vecums24.6 gadi (Vīrieši: 24.1, Sievietes: 25.2)
Telefona Kodi49
ApkaimesSanta Clara Norte, Santa Clara Sur, Bulilan Norte, Masico, San Miguel
Vietējais laiks
Laika zonaFilipīnu ziemas laiks
Platums un garums14.23250, 121.36480
Pasta Indeksu4010

Pila karte

Interaktīvā karte

Pila iedzīvotāji

Gadi no 1975 līdz 2020

Data19751990200020152020
Iedzīvotāji972925 95937 55751 08255 036
Iedzīvotāju blīvums297,1 / km²792,6 / km²1146,8 / km²1559,8 / km²1680,5 / km²
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Pila iedzīvotāju skaita izmaiņas no 2000 līdz 2015

Pieaugums par 36% no 2000 līdz 2015

Atrašanās vietaIzmaiņas kopš 1975Izmaiņas kopš 1990Izmaiņas kopš 2000
Pila+425%+96.8%+36%
Filipīnas+146.5%+63.3%+29.5%
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Pila vidējais vecums

Vidējais vecums: 24.6 gadi

Atrašanās vietaVidējais vecumsVidējais vecums (sieviete)Vidējais vecums (vīrietis)
Pila24.6 yrs25.2 yrs24.1 yrs
Filipīnas23.2 yrs23.6 yrs22.8 yrs
Avoti: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Pila iedzīvotāju blīvums

Iedzīvotāju blīvums: 1681 / km²

Atrašanās vietaIedzīvotājiplatībaBlīvums
Pila55 03632,8 km²1681 / km²
Filipīnas96,6 million296 939,4 km²325 / km²
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Pila vēsturiskais un prognozētais iedzīvotāju skaits

Aplēstais iedzīvotāju skaits no 1840 līdz 2100

Avoti:
  1. JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [Saite] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Apkaimes vietā Pila

Uzņēmumu procentuālā daļa pa apkaimēm vietā Pila

Telefona Kodi

Procentuālie apgabalu kodi, ko uzņēmumi izmanto Pila

Cenu sadalījums

Uzņēmumu sadalījums pēc cenas Pila

Tautas attīstības indekss (HDI)

Statistiskais saliktais dzīves ilguma, izglītības un ienākumu uz vienu iedzīvotāju indekss.

Avots: [Saite] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Pila CO2 emisijas

Oglekļa dioksīda (CO2) emisijas uz vienu iedzīvotāju tonnās gadā

Atrašanās vietaCO2 izmešiCO2 emisijas uz vienu iedzīvotājuCO2 izmešu intensitāte
Pila87,687 tn1.59 tn2,677.5 tons/km²
Filipīnas104,920,564 tn1.09 tn353.3 tons/km²
Avoti: [Saite] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Pila CO2 emisijas
2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā)87,687 tn
2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) uz vienu iedzīvotāju1.59 tn
2013. gada CO2 emisiju intensitāte (tonnas/km²/gadā)2,677.5 tons/km²

Dabisko apdraudējumu risks

Relatīvais risks no 10

ApdraudējumsRiska līmenis
SausumsVidējs (4)
PlūdiAugsts (10)
ZemestrīceAugsts (8)
CiklonsAugsts (10)

* Risks, jo īpaši attiecībā uz plūdiem vai zemes nogruvumiem, var nebūt visai teritorijai.

Avoti:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, International Bank for Reconstruction and Development - The World Bank, and United Nations Environment Programme Global Resource Information Database Geneva - UNEP/GRID-Geneva. 2005. Global Cyclone Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4CZ353K.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
  4. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
  5. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.

Nesenās tuvumā esošās zemestrīces

3.0 un lielāks magnētiskums

Datums▼Laiks↕Magnitude↕Distance↕Dziļums↕Atrašanās vieta↕Saite
7/4/193:00 AM4.540.7 km10,000 m0km SSE of Montecillo, Philippinesusgs.gov
6/10/1911:03 PM4.264.3 km185,490 m4km NNE of Naic, Philippinesusgs.gov
3/11/198:11 PM4.256.4 km160,580 m3km SSW of Luksuhin, Philippinesusgs.gov
2/6/196:01 AM4.665.8 km10,000 m5km S of Marao, Philippinesusgs.gov
10/20/183:06 PM4.464.9 km208,950 m4km ENE of Bolboc, Philippinesusgs.gov
8/4/189:06 PM466.1 km203,110 m3km SW of Bauan, Philippinesusgs.gov
7/15/1812:45 PM4.258.4 km140,750 m2km N of San Pascual, Philippinesusgs.gov
5/4/1812:44 AM4.464.7 km142,350 m1km SSE of Bolo, Philippinesusgs.gov
2/9/186:54 AM4.365.6 km122,310 m0km NNE of Sinisian, Philippinesusgs.gov
9/8/173:49 PM4.363 km115,660 m4km NNE of Talahib Payap, Philippinesusgs.gov
Avots: U.S. Geological Survey (USGS)
San Pablo
San Pablo
Iedz. 207 57718.7 km
Los Baños
Los Baños
Iedz. 95 75015 km
Mamatid
Mamatid
Iedz. 40 27122.2 km

Par mūsu datiem

Šīs lapas dati ir aplēsti, izmantojot vairākus publiski pieejamus rīkus un resursus. Tie tiek sniegti bez garantijām un var saturēt neprecizitātes. Izmantojiet uz savu risku.