Kategorijas Pinamalayan
Nozares
Uzņēmumu sadalījums pēc nozares – Pinamalayan
| Nozares apraksts | Iestāžu skaits |
|---|---|
| Restorāni | 107 |
| Valsts pārvalde | 95 |
| Iepirkšanās | 65 |
| Izglītība | 52 |
| Citu organizācija | 35 |
| Reliģija | 33 |
| Pārtikas veikali un lielveikali | 32 |
| Pārējo apmešanās vietu darbība | 31 |
| Baznīcas | 29 |
| Degvielas uzpildes stacijas | 28 |
Pinamalayan fakti
| platība | 160.6 km² |
| Iedzīvotāji | 89 583 |
| Vīriešu populācija | 45 403 (50.7%) |
| Sievietes | 44 180 (49.3%) |
| Iedzīvotāju skaita izmaiņas (1975 to 2020) | +560.5% |
| Iedzīvotāju skaita izmaiņas (2000 to 2020) | +63.6% |
| Vidējais vecums | 22.1 gadi (Vīrieši: 21.6, Sievietes: 22.7) |
| IKP uz vienu iedzīvotāju (PPL) | $3244 (2022) |
| Apkaimes | Greenhills, Highway Hills, Barangay Zone III |
| Vietējais laiks | |
| Laika zona | Filipīnu ziemas laiks |
| Platums un garums | 13.04603, 121.46205 |
| Pasta Indeksu | 5208 |
Pinamalayan karte
Interaktīvā karte
Pinamalayan iedzīvotāji
Gadi no 1975 līdz 2030
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Iedzīvotāji | 13 563 | 36 848 | 54 750 | 76 899 | 89 583 | 98 467 | 106 778 |
| Iedzīvotāju blīvums | 84,4 / km² | 229,4 / km² | 340,9 / km² | 478,7 / km² | 557,7 / km² | 613 / km² | 664,8 / km² |
Pinamalayan iedzīvotāju skaita izmaiņas no 2000 līdz 2020
Pieaugums par 63.6% no 2000 līdz 2020
| Atrašanās vieta | Izmaiņas kopš 1975 | Izmaiņas kopš 1990 | Izmaiņas kopš 2000 |
|---|---|---|---|
| Pinamalayan | +560.5% | +143.1% | +63.6% |
| Filipīnas | — | — | — |
Pinamalayan vidējais vecums
Vidējais vecums: 22.1 gadi
| Atrašanās vieta | Vidējais vecums | Vidējais vecums (sieviete) | Vidējais vecums (vīrietis) |
|---|---|---|---|
| Pinamalayan | 22.1 yrs | 22.7 yrs | 21.6 yrs |
| Filipīnas | 23.2 yrs | 23.6 yrs | 22.8 yrs |
Pinamalayan iedzīvotāju blīvums
Iedzīvotāju blīvums: 558 / km²
| Atrašanās vieta | Iedzīvotāji | platība | Blīvums |
|---|---|---|---|
| Pinamalayan | 89 583 | 160,6 km² | 558 / km² |
| Filipīnas | 96,6 million | 296 939,4 km² | 325 / km² |
Pinamalayan vēsturiskais un prognozētais iedzīvotāju skaits
Aplēstais iedzīvotāju skaits no 1890 līdz 2100
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Saite] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Telefona Kodi
Procentuālie apgabalu kodi, ko uzņēmumi izmanto Pinamalayan
Cenu sadalījums
Uzņēmumu sadalījums pēc cenas Pinamalayan
Tautas attīstības indekss (HDI)
Statistiskais saliktais dzīves ilguma, izglītības un ienākumu uz vienu iedzīvotāju indekss.
Pinamalayan iekšzemes kopprodukts (IKP)
IKP uz vienu iedzīvotāju, PPL (2017. gada nemainīgās starptautiskajās dolāros)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| IKP uz vienu iedzīvotāju | $2611 | $2912 | $2483 | $2545 | $2754 | $2515 | $2744 | $3244 |
| Kopējais IKP | $62,1 milj. | $81,7 milj. | $83,5 milj. | $98,9 milj. | $120,1 milj. | $122,6 milj. | $148,1 milj. | $182 milj. |
Pinamalayan CO2 emisijas
Oglekļa dioksīda (CO2) emisijas uz vienu iedzīvotāju tonnās gadā
| Atrašanās vieta | CO2 izmeši | CO2 emisijas uz vienu iedzīvotāju | CO2 izmešu intensitāte |
|---|---|---|---|
| Pinamalayan | 90,430 tn | 1.01 tn | 563 tons/km² |
| Filipīnas | 104,920,564 tn | 1.09 tn | 353.3 tons/km² |
| 2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) | 90,430 tn |
| 2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) uz vienu iedzīvotāju | 1.01 tn |
| 2013. gada CO2 emisiju intensitāte (tonnas/km²/gadā) | 563 tons/km² |
Dabisko apdraudējumu risks
Relatīvais risks no 10
| Apdraudējums | Riska līmenis |
|---|---|
| Sausums | Vidējs (4) |
| Plūdi | Augsts (9) |
| Zemestrīce | Augsts (7.6) |
| Ciklons | Augsts (10) |
| Nogruvums | Augsts (9) |
* Risks, jo īpaši attiecībā uz plūdiem vai zemes nogruvumiem, var nebūt visai teritorijai.
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and Norwegian Geotechnical Institute - NGI. 2005. Global Landslide Hazard Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4P848VZ.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, International Bank for Reconstruction and Development - The World Bank, and United Nations Environment Programme Global Resource Information Database Geneva - UNEP/GRID-Geneva. 2005. Global Cyclone Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4CZ353K.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
Nesenās tuvumā esošās zemestrīces
3.0 un lielāks magnētiskums
| Datums▼ | Laiks↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | Dziļums↕ | Atrašanās vieta↕ | Saite |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 5/1/19 | 3:55 PM | 4.3 | 48 km | 56,800 m | 6km WSW of San Mariano, Philippines | usgs.gov |
| 1/2/19 | 12:01 AM | 4.5 | 22.5 km | 35,000 m | 4km S of Victoria, Philippines | usgs.gov |
| 8/24/18 | 6:23 PM | 4.6 | 19.3 km | 77,500 m | 10km ESE of Calamundingan, Philippines | usgs.gov |
| 4/7/18 | 3:31 AM | 4.4 | 23.7 km | 10,000 m | 3km W of Tiguisan, Philippines | usgs.gov |
| 4/2/18 | 10:47 AM | 4.5 | 43.4 km | 26,320 m | 26km W of Masaguisi, Philippines | usgs.gov |
| 2/26/18 | 9:39 AM | 4.8 | 19.8 km | 10,000 m | 6km E of Victoria, Philippines | usgs.gov |
| 3/25/15 | 3:46 PM | 4.1 | 32.7 km | 20,540 m | 27km ESE of Tambong, Philippines | usgs.gov |
| 10/4/14 | 10:45 AM | 4.3 | 48 km | 10,000 m | 24km W of Laylay, Philippines | usgs.gov |
| 8/15/14 | 1:02 AM | 4.2 | 51.8 km | 9,800 m | 21km ENE of Tuban, Philippines | usgs.gov |
| 4/28/14 | 11:39 PM | 4.4 | 20.4 km | 35,000 m | 11km W of Leuteboro, Philippines | usgs.gov |
Par mūsu datiem
Šīs lapas dati ir aplēsti, izmantojot vairākus publiski pieejamus rīkus un resursus. Tie tiek sniegti bez garantijām un var saturēt neprecizitātes. Izmantojiet uz savu risku.