Pārlūkot:

Uzņēmumi Pitogo

 

Nozares

Uzņēmumu sadalījums pēc nozares – Pitogo

Nozares aprakstsIestāžu skaits
Izglītība18
Iepirkšanās11
Restorāni10
Valsts pārvalde8
Baznīcas7
Citi pirkumi5

Pitogo fakti

platība80.1 km²
Iedzīvotāji27 329
Vīriešu populācija14 139 (51.7%)
Sievietes13 190 (48.3%)
Iedzīvotāju skaita izmaiņas (1975 to 2020)+305.0%
Iedzīvotāju skaita izmaiņas (2000 to 2020)+33.5%
Vidējais vecums22.7 gadi (Vīrieši: 22.5, Sievietes: 23)
IKP uz vienu iedzīvotāju (PPL)$3238 (2022)
Vietējais laiks
Laika zonaFilipīnu ziemas laiks
Platums un garums13.78380, 122.09020
Pasta Indeksu4308

Pitogo karte

Interaktīvā karte

Pitogo iedzīvotāji

Gadi no 1975 līdz 2030

Data197519902000201520202025*2030*
Iedzīvotāji674815 72020 46423 86327 32929 37631 602
Iedzīvotāju blīvums84,3 / km²196,3 / km²255,6 / km²298,1 / km²341,3 / km²366,9 / km²394,7 / km²
* Prognozēts
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Pitogo iedzīvotāju skaita izmaiņas no 2000 līdz 2020

Pieaugums par 33.5% no 2000 līdz 2020

Atrašanās vietaIzmaiņas kopš 1975Izmaiņas kopš 1990Izmaiņas kopš 2000
Pitogo+305%+73.8%+33.5%
Filipīnas———
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Pitogo vidējais vecums

Vidējais vecums: 22.7 gadi

Atrašanās vietaVidējais vecumsVidējais vecums (sieviete)Vidējais vecums (vīrietis)
Pitogo22.7 yrs23 yrs22.5 yrs
Filipīnas23.2 yrs23.6 yrs22.8 yrs
Avoti: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Pitogo iedzīvotāju blīvums

Iedzīvotāju blīvums: 341 / km²

Atrašanās vietaIedzīvotājiplatībaBlīvums
Pitogo27 32980,1 km²341 / km²
Filipīnas96,6 million296 939,4 km²325 / km²
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Pitogo vēsturiskais un prognozētais iedzīvotāju skaits

Aplēstais iedzīvotāju skaits no 1850 līdz 2100

Avoti:
  1. JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [Saite] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Telefona Kodi

Procentuālie apgabalu kodi, ko uzņēmumi izmanto Pitogo

Tautas attīstības indekss (HDI)

Statistiskais saliktais dzīves ilguma, izglītības un ienākumu uz vienu iedzīvotāju indekss.

Avots: [Saite] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Pitogo iekšzemes kopprodukts (IKP)

IKP uz vienu iedzīvotāju, PPL (2017. gada nemainīgās starptautiskajās dolāros)

Data19901995200020052010201520202022
IKP uz vienu iedzīvotāju$3057$3695$3097$2943$3146$2711$2889$3238
Kopējais IKP$78,7 milj.$105,5 milj.$110 milj.$121,8 milj.$152,8 milj.$152,8 milj.$176,8 milj.$206,7 milj.
Avots: [Saite] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x

Pitogo CO2 emisijas

Oglekļa dioksīda (CO2) emisijas uz vienu iedzīvotāju tonnās gadā

Atrašanās vietaCO2 izmešiCO2 emisijas uz vienu iedzīvotājuCO2 izmešu intensitāte
Pitogo30,496 tn1.12 tn380.9 tons/km²
Filipīnas104,920,564 tn1.09 tn353.3 tons/km²
Avoti: [Saite] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Pitogo CO2 emisijas
2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā)30,496 tn
2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) uz vienu iedzīvotāju1.12 tn
2013. gada CO2 emisiju intensitāte (tonnas/km²/gadā)380.9 tons/km²

Dabisko apdraudējumu risks

Relatīvais risks no 10

ApdraudējumsRiska līmenis
SausumsVidējs (4)
PlūdiVidējs (4)
ZemestrīceAugsts (8)
CiklonsAugsts (10)
NogruvumsVidējs (6)

* Risks, jo īpaši attiecībā uz plūdiem vai zemes nogruvumiem, var nebūt visai teritorijai.

Avoti:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and Norwegian Geotechnical Institute - NGI. 2005. Global Landslide Hazard Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4P848VZ.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, International Bank for Reconstruction and Development - The World Bank, and United Nations Environment Programme Global Resource Information Database Geneva - UNEP/GRID-Geneva. 2005. Global Cyclone Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4CZ353K.
  4. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
  5. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
  6. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.

Nesenās tuvumā esošās zemestrīces

3.0 un lielāks magnētiskums

Datums▼Laiks↕Magnitude↕Distance↕Dziļums↕Atrašanās vieta↕Saite
7/4/193:00 AM4.566.8 km10,000 m0km SSE of Montecillo, Philippinesusgs.gov
2/6/196:01 AM4.628.1 km10,000 m5km S of Marao, Philippinesusgs.gov
12/10/186:14 PM4.580.2 km35,000 m4km WSW of San Andres, Philippinesusgs.gov
10/6/182:16 PM4.280.1 km42,750 m4km N of Bao, Philippinesusgs.gov
7/16/1810:09 AM4.366.8 km40,310 m29km NE of Perez, Philippinesusgs.gov
7/5/189:00 PM4.467.4 km35,000 m21km NNE of Perez, Philippinesusgs.gov
7/10/1611:37 AM4.568.1 km40,430 m13km W of Bao, Philippinesusgs.gov
6/22/162:27 AM4.35.1 km93,020 m5km ENE of Pitogo, Philippinesusgs.gov
2/5/165:28 AM4.430.2 km10,000 m8km ESE of San Francisco, Philippinesusgs.gov
2/5/165:00 AM5.326 km10,000 m3km ENE of San Francisco, Philippinesusgs.gov
Avots: U.S. Geological Survey (USGS)
Pagbilao
Pagbilao
Iedz. 40 81847 km
Lopez
Lopez
Iedz. 25 75221.5 km
Gumaca
Gumaca
Iedz. 22 49615.2 km

Par mūsu datiem

Šīs lapas dati ir aplēsti, izmantojot vairākus publiski pieejamus rīkus un resursus. Tie tiek sniegti bez garantijām un var saturēt neprecizitātes. Izmantojiet uz savu risku.