Kategorijas Pitogo
Degvielas uzpildes stacijaLauksaimniecībaApģērbu veikaliBaznīcasReliģijaValsts iestādeMājokļu attīstīšanaIzglītībaIzglītības iestādeSākumskolaTūrisma objektsKafejnīcaPārtikas veikali un lielveikaliRestorāniBankasTipogrāfijaDzīvojamais komplekssDažādu preču veikalsIepirkšanāsKioskiemPubliskos parkosDzīvokļu īpašnieku biedrībaKūrortsViesnīcas un moteļi
Nozares
Uzņēmumu sadalījums pēc nozares – Pitogo
| Nozares apraksts | Iestāžu skaits |
|---|---|
| Izglītība | 18 |
| Iepirkšanās | 11 |
| Restorāni | 10 |
| Valsts pārvalde | 8 |
| Baznīcas | 7 |
| Citi pirkumi | 5 |
Pitogo fakti
| platība | 80.1 km² |
| Iedzīvotāji | 25 950 |
| Vīriešu populācija | 13 426 (51.7%) |
| Sievietes | 12 524 (48.3%) |
| Iedzīvotāju skaita izmaiņas (1975 to 2020) | +284.6% |
| Iedzīvotāju skaita izmaiņas (2000 to 2020) | +26.8% |
| Vidējais vecums | 22.7 gadi (Vīrieši: 22.5, Sievietes: 23) |
| Vietējais laiks | |
| Laika zona | Filipīnu ziemas laiks |
| Platums un garums | 13.78380, 122.09020 |
| Pasta Indeksu | 4308 |
Pitogo karte
Interaktīvā karte
Pitogo iedzīvotāji
Gadi no 1975 līdz 2020
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 |
|---|---|---|---|---|---|
| Iedzīvotāji | 6748 | 15 720 | 20 464 | 23 863 | 25 950 |
| Iedzīvotāju blīvums | 84,3 / km² | 196,3 / km² | 255,6 / km² | 298,1 / km² | 324,1 / km² |
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
Pitogo iedzīvotāju skaita izmaiņas no 2000 līdz 2015
Pieaugums par 16.6% no 2000 līdz 2015
| Atrašanās vieta | Izmaiņas kopš 1975 | Izmaiņas kopš 1990 | Izmaiņas kopš 2000 |
|---|---|---|---|
| Pitogo | +253.6% | +51.8% | +16.6% |
| Filipīnas | +146.5% | +63.3% | +29.5% |
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
Pitogo vidējais vecums
Vidējais vecums: 22.7 gadi
| Atrašanās vieta | Vidējais vecums | Vidējais vecums (sieviete) | Vidējais vecums (vīrietis) |
|---|---|---|---|
| Pitogo | 22.7 yrs | 23 yrs | 22.5 yrs |
| Filipīnas | 23.2 yrs | 23.6 yrs | 22.8 yrs |
Avoti: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Pitogo iedzīvotāju blīvums
Iedzīvotāju blīvums: 324 / km²
| Atrašanās vieta | Iedzīvotāji | platība | Blīvums |
|---|---|---|---|
| Pitogo | 25 950 | 80,1 km² | 324 / km² |
| Filipīnas | 96,6 million | 296 939,4 km² | 325 / km² |
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
Pitogo vēsturiskais un prognozētais iedzīvotāju skaits
Aplēstais iedzīvotāju skaits no 1850 līdz 2100
Avoti:
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Saite] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Telefona Kodi
Procentuālie apgabalu kodi, ko uzņēmumi izmanto Pitogo
Tautas attīstības indekss (HDI)
Statistiskais saliktais dzīves ilguma, izglītības un ienākumu uz vienu iedzīvotāju indekss.
Avots: [Saite] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Pitogo CO2 emisijas
Oglekļa dioksīda (CO2) emisijas uz vienu iedzīvotāju tonnās gadā
| Atrašanās vieta | CO2 izmeši | CO2 emisijas uz vienu iedzīvotāju | CO2 izmešu intensitāte |
|---|---|---|---|
| Pitogo | 28,957 tn | 1.12 tn | 361.7 tons/km² |
| Filipīnas | 104,920,564 tn | 1.09 tn | 353.3 tons/km² |
Avoti: [Saite] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Pitogo CO2 emisijas
| 2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) | 28,957 tn |
| 2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) uz vienu iedzīvotāju | 1.12 tn |
| 2013. gada CO2 emisiju intensitāte (tonnas/km²/gadā) | 361.7 tons/km² |
Dabisko apdraudējumu risks
Relative risk out of 10
| Apdraudējums | Risk Level |
|---|---|
| Drought | Medium (4) |
| Flood | Medium (4) |
| Earthquake | High (8) |
| Cyclone | High (10) |
| Landslide | Medium (6) |
* Risk, particularly concerning flood or landslide, may not be for the entire area.
Avoti:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and Norwegian Geotechnical Institute - NGI. 2005. Global Landslide Hazard Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4P848VZ.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, International Bank for Reconstruction and Development - The World Bank, and United Nations Environment Programme Global Resource Information Database Geneva - UNEP/GRID-Geneva. 2005. Global Cyclone Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4CZ353K.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
Nesenās tuvumā esošās zemestrīces
3.0 un lielāks magnētiskums
| Datums▼ | Laiks↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | Dziļums↕ | Atrašanās vieta↕ | Saite |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 7/4/19 | 3:00 AM | 4.5 | 66.8 km | 10,000 m | 0km SSE of Montecillo, Philippines | usgs.gov |
| 2/6/19 | 6:01 AM | 4.6 | 28.1 km | 10,000 m | 5km S of Marao, Philippines | usgs.gov |
| 12/10/18 | 6:14 PM | 4.5 | 80.2 km | 35,000 m | 4km WSW of San Andres, Philippines | usgs.gov |
| 10/6/18 | 2:16 PM | 4.2 | 80.1 km | 42,750 m | 4km N of Bao, Philippines | usgs.gov |
| 7/16/18 | 10:09 AM | 4.3 | 66.8 km | 40,310 m | 29km NE of Perez, Philippines | usgs.gov |
| 7/5/18 | 9:00 PM | 4.4 | 67.4 km | 35,000 m | 21km NNE of Perez, Philippines | usgs.gov |
| 7/10/16 | 11:37 AM | 4.5 | 68.1 km | 40,430 m | 13km W of Bao, Philippines | usgs.gov |
| 6/22/16 | 2:27 AM | 4.3 | 5.1 km | 93,020 m | 5km ENE of Pitogo, Philippines | usgs.gov |
| 2/5/16 | 5:28 AM | 4.4 | 30.2 km | 10,000 m | 8km ESE of San Francisco, Philippines | usgs.gov |
| 2/5/16 | 5:00 AM | 5.3 | 26 km | 10,000 m | 3km ENE of San Francisco, Philippines | usgs.gov |
Par mūsu datiem
Šīs lapas dati ir aplēsti, izmantojot vairākus publiski pieejamus rīkus un resursus. Tie tiek sniegti bez garantijām un var saturēt neprecizitātes. Izmantojiet uz savu risku.

