Nozares
Uzņēmumu sadalījums pēc nozares – Pura
| Nozares apraksts | Iestāžu skaits |
|---|---|
| Valsts pārvalde | 14 |
| Iepirkšanās | 9 |
| Restorāni | 8 |
| Pārtikas veikali un lielveikali | 7 |
| Izglītība | 7 |
| Baznīcas | 6 |
| Pārējo apmešanās vietu darbība | 5 |
Pura fakti
| platība | 26.8 km² |
| Iedzīvotāji | 29 786 |
| Vīriešu populācija | 15 066 (50.6%) |
| Sievietes | 14 720 (49.4%) |
| Iedzīvotāju skaita izmaiņas (1975 to 2020) | +339.4% |
| Iedzīvotāju skaita izmaiņas (2000 to 2020) | +37.8% |
| Vidējais vecums | 26.3 gadi (Vīrieši: 25.6, Sievietes: 27) |
| Apkaimes | Nilasin 1st |
| Vietējais laiks | |
| Laika zona | Filipīnu ziemas laiks |
| Platums un garums | 15.62480, 120.64800 |
| Pasta Indeksu | 2312 |
Pura karte
Interaktīvā karte
Pura iedzīvotāji
Gadi no 1975 līdz 2020
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 |
|---|---|---|---|---|---|
| Iedzīvotāji | 6779 | 15 957 | 21 608 | 27 289 | 29 786 |
| Iedzīvotāju blīvums | 252,8 / km² | 595,1 / km² | 805,9 / km² | 1017,8 / km² | 1110,9 / km² |
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
Pura iedzīvotāju skaita izmaiņas no 2000 līdz 2015
Pieaugums par 26.3% no 2000 līdz 2015
| Atrašanās vieta | Izmaiņas kopš 1975 | Izmaiņas kopš 1990 | Izmaiņas kopš 2000 |
|---|---|---|---|
| Pura | +302.6% | +71% | +26.3% |
| Filipīnas | +146.5% | +63.3% | +29.5% |
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
Pura vidējais vecums
Vidējais vecums: 26.3 gadi
| Atrašanās vieta | Vidējais vecums | Vidējais vecums (sieviete) | Vidējais vecums (vīrietis) |
|---|---|---|---|
| Pura | 26.3 yrs | 27 yrs | 25.6 yrs |
| Filipīnas | 23.2 yrs | 23.6 yrs | 22.8 yrs |
Avoti: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Pura iedzīvotāju blīvums
Iedzīvotāju blīvums: 1111 / km²
| Atrašanās vieta | Iedzīvotāji | platība | Blīvums |
|---|---|---|---|
| Pura | 29 786 | 26,8 km² | 1111 / km² |
| Filipīnas | 96,6 million | 296 939,4 km² | 325 / km² |
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
Pura vēsturiskais un prognozētais iedzīvotāju skaits
Aplēstais iedzīvotāju skaits no 1860 līdz 2100
Avoti:
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Saite] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Telefona Kodi
Procentuālie apgabalu kodi, ko uzņēmumi izmanto Pura
Tautas attīstības indekss (HDI)
Statistiskais saliktais dzīves ilguma, izglītības un ienākumu uz vienu iedzīvotāju indekss.
Avots: [Saite] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Pura CO2 emisijas
Oglekļa dioksīda (CO2) emisijas uz vienu iedzīvotāju tonnās gadā
| Atrašanās vieta | CO2 izmeši | CO2 emisijas uz vienu iedzīvotāju | CO2 izmešu intensitāte |
|---|---|---|---|
| Pura | 38,727 tn | 1.3 tn | 1,444.4 tons/km² |
| Filipīnas | 104,920,564 tn | 1.09 tn | 353.3 tons/km² |
Avoti: [Saite] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Pura CO2 emisijas
| 2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) | 38,727 tn |
| 2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) uz vienu iedzīvotāju | 1.3 tn |
| 2013. gada CO2 emisiju intensitāte (tonnas/km²/gadā) | 1,444.4 tons/km² |
Dabisko apdraudējumu risks
Relatīvais risks no 10
| Apdraudējums | Riska līmenis |
|---|---|
| Sausums | Zems (2) |
| Plūdi | Augsts (10) |
| Zemestrīce | Vidējs (7) |
| Ciklons | Augsts (10) |
* Risks, jo īpaši attiecībā uz plūdiem vai zemes nogruvumiem, var nebūt visai teritorijai.
Avoti:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, International Bank for Reconstruction and Development - The World Bank, and United Nations Environment Programme Global Resource Information Database Geneva - UNEP/GRID-Geneva. 2005. Global Cyclone Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4CZ353K.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
Nesenās tuvumā esošās zemestrīces
3.0 un lielāks magnētiskums
| Datums▼ | Laiks↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | Dziļums↕ | Atrašanās vieta↕ | Saite |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 2/7/19 | 10:28 PM | 4.3 | 14.9 km | 156,490 m | 1km SSW of Maturanoc, Philippines | usgs.gov |
| 2/6/19 | 10:25 AM | 5.5 | 26 km | 130,199 m | 1km NNE of Guiling, Philippines | usgs.gov |
| 12/28/18 | 11:47 AM | 4.6 | 34 km | 165,920 m | 1km ESE of Concepcion, Philippines | usgs.gov |
| 4/9/15 | 1:00 PM | 4.6 | 46.4 km | 35,060 m | 2km NNE of Porais, Philippines | usgs.gov |
| 7/27/14 | 11:27 AM | 4.2 | 47.6 km | 53,040 m | 3km N of Taboy Norte, Philippines | usgs.gov |
| 6/29/14 | 10:25 PM | 4.1 | 52.2 km | 10,000 m | 13km WSW of Santa Juliana, Philippines | usgs.gov |
| 12/18/13 | 2:46 PM | 4.9 | 50.8 km | 51,430 m | 9km ENE of Alac, Philippines | usgs.gov |
| 11/19/12 | 7:54 AM | 4.1 | 39.4 km | 158,800 m | Luzon, Philippines | usgs.gov |
| 3/31/11 | 10:01 PM | 4.3 | 35.9 km | 28,700 m | Luzon, Philippines | usgs.gov |
| 10/7/10 | 10:39 PM | 4.7 | 20.9 km | 39,700 m | Luzon, Philippines | usgs.gov |
Par mūsu datiem
Šīs lapas dati ir aplēsti, izmantojot vairākus publiski pieejamus rīkus un resursus. Tie tiek sniegti bez garantijām un var saturēt neprecizitātes. Izmantojiet uz savu risku.