Nozares

Uzņēmumu sadalījums pēc nozares – Ramon

Ramon fakti

platība70.1 km²
Iedzīvotāji58 057
Vīriešu populācija29 895 (51.5%)
Sievietes28 162 (48.5%)
Iedzīvotāju skaita izmaiņas (1975 to 2020)+912.5%
Iedzīvotāju skaita izmaiņas (2000 to 2020)+81.1%
Vidējais vecums24.1 gadi (Vīrieši: 23.7, Sievietes: 24.5)
IKP uz vienu iedzīvotāju (PPL)$5040 (2022)
ApkaimesRaniag, Purok 3, Bugallon, Barangay Villa Carmen
Vietējais laiks
Laika zonaFilipīnu ziemas laiks
Platums un garums16.78416, 121.53504
Pasta Indeksu3319

Ramon karte

Interaktīvā karte

Ramon iedzīvotāji

Gadi no 1975 līdz 2030

Data197519902000201520202025*2030*
Iedzīvotāji573419 08032 05854 51058 05763 64268 831
Iedzīvotāju blīvums81,8 / km²272,1 / km²457,2 / km²777,3 / km²827,9 / km²907,6 / km²981,5 / km²
* Prognozēts
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Ramon iedzīvotāju skaita izmaiņas no 2000 līdz 2020

Pieaugums par 81.1% no 2000 līdz 2020

Atrašanās vietaIzmaiņas kopš 1975Izmaiņas kopš 1990Izmaiņas kopš 2000
Ramon+912.5%+204.3%+81.1%
Filipīnas
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Ramon vidējais vecums

Vidējais vecums: 24.1 gadi

Atrašanās vietaVidējais vecumsVidējais vecums (sieviete)Vidējais vecums (vīrietis)
Ramon24.1 yrs24.5 yrs23.7 yrs
Filipīnas23.2 yrs23.6 yrs22.8 yrs
Avoti: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Ramon iedzīvotāju blīvums

Iedzīvotāju blīvums: 828 / km²

Atrašanās vietaIedzīvotājiplatībaBlīvums
Ramon58 05770,1 km²828 / km²
Filipīnas96,6 million296 939,4 km²325 / km²
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Ramon vēsturiskais un prognozētais iedzīvotāju skaits

Aplēstais iedzīvotāju skaits no 1920 līdz 2100

Avoti:
  1. JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [Saite] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Telefona Kodi

Procentuālie apgabalu kodi, ko uzņēmumi izmanto Ramon

Cenu sadalījums

Uzņēmumu sadalījums pēc cenas Ramon

Tautas attīstības indekss (HDI)

Statistiskais saliktais dzīves ilguma, izglītības un ienākumu uz vienu iedzīvotāju indekss.

Avots: [Saite] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Ramon iekšzemes kopprodukts (IKP)

IKP uz vienu iedzīvotāju, PPL (2017. gada nemainīgās starptautiskajās dolāros)

Data19901995200020052010201520202022
IKP uz vienu iedzīvotāju$1576$1741$2142$2833$3444$4608$4485$5040
Kopējais IKP$12,6 milj.$16,4 milj.$24,3 milj.$38,2 milj.$55,3 milj.$85,4 milj.$92,8 milj.$108,3 milj.
Avots: [Saite] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x

Ramon CO2 emisijas

Oglekļa dioksīda (CO2) emisijas uz vienu iedzīvotāju tonnās gadā

Atrašanās vietaCO2 izmešiCO2 emisijas uz vienu iedzīvotājuCO2 izmešu intensitāte
Ramon70,074 tn1.21 tn999.3 tons/km²
Filipīnas104,920,564 tn1.09 tn353.3 tons/km²
Avoti: [Saite] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Ramon CO2 emisijas
2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā)70,074 tn
2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) uz vienu iedzīvotāju1.21 tn
2013. gada CO2 emisiju intensitāte (tonnas/km²/gadā)999.3 tons/km²

Dabisko apdraudējumu risks

Relatīvais risks no 10

ApdraudējumsRiska līmenis
SausumsZems (2)
PlūdiAugsts (10)
ZemestrīceVidējs (3.7)
CiklonsAugsts (10)

* Risks, jo īpaši attiecībā uz plūdiem vai zemes nogruvumiem, var nebūt visai teritorijai.

Avoti:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, International Bank for Reconstruction and Development - The World Bank, and United Nations Environment Programme Global Resource Information Database Geneva - UNEP/GRID-Geneva. 2005. Global Cyclone Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4CZ353K.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
  4. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
  5. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.

Nesenās tuvumā esošās zemestrīces

3.0 un lielāks magnētiskums

DatumsLaiksMagnitudeDistanceDziļumsAtrašanās vietaSaite
4/27/197:44 AM4.354.6 km37,230 m11km W of Paracelis, Philippinesusgs.gov
12/17/184:16 AM4.463 km48,040 m8km W of Busilak, Philippinesusgs.gov
9/4/189:39 AM4.334.2 km10,000 m0km NW of Aglipay, Philippinesusgs.gov
12/26/174:12 AM4.554.8 km56,740 m7km ENE of San Fernando, Philippinesusgs.gov
8/30/173:34 AM4.556.3 km51,270 m11km SE of Tinglayan, Philippinesusgs.gov
6/11/173:24 PM4.632.6 km10,000 m8km S of San Guillermo, Philippinesusgs.gov
11/13/1611:47 PM4.616.6 km35,000 m5km E of Salinungan Proper, Philippinesusgs.gov
6/10/166:52 PM5.161.3 km36,670 m14km W of Uddiawan, Philippinesusgs.gov
6/9/167:54 PM5.452 km8,000 m5km WNW of Uddiawan, Philippinesusgs.gov
3/19/168:16 PM4.264.3 km10,000 m9km WSW of Busilak, Philippinesusgs.gov

Par mūsu datiem

Šīs lapas dati ir aplēsti, izmantojot vairākus publiski pieejamus rīkus un resursus. Tie tiek sniegti bez garantijām un var saturēt neprecizitātes. Izmantojiet uz savu risku.