Nozares
Uzņēmumu sadalījums pēc nozares – Ramos
| Nozares apraksts | Iestāžu skaits |
|---|---|
| Izglītība | 10 |
| Reliģija | 8 |
| Restorāni | 7 |
| Baznīcas | 7 |
| Valsts pārvalde | 6 |
| Ceļojumi un transporta pakalpojumi | 5 |
Ramos fakti
| platība | 23.4 km² |
| Iedzīvotāji | 28 139 |
| Vīriešu populācija | 14 266 (50.7%) |
| Sievietes | 13 873 (49.3%) |
| Iedzīvotāju skaita izmaiņas (1975 to 2020) | +343.4% |
| Iedzīvotāju skaita izmaiņas (2000 to 2020) | +25.8% |
| Vidējais vecums | 24.9 gadi (Vīrieši: 24.2, Sievietes: 25.7) |
| IKP uz vienu iedzīvotāju (PPL) | $9568 (2022) |
| Vietējais laiks | |
| Laika zona | Filipīnu ziemas laiks |
| Platums un garums | 15.66530, 120.64060 |
| Pasta Indeksu | 2311 |
Ramos karte
Interaktīvā karte
Ramos iedzīvotāji
Gadi no 1975 līdz 2030
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Iedzīvotāji | 6346 | 16 194 | 22 364 | 27 078 | 28 139 | 29 401 | 29 982 |
| Iedzīvotāju blīvums | 271,5 / km² | 692,8 / km² | 956,7 / km² | 1158,4 / km² | 1203,8 / km² | 1257,8 / km² | 1282,7 / km² |
* Prognozēts
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up gridRamos iedzīvotāju skaita izmaiņas no 2000 līdz 2020
Pieaugums par 25.8% no 2000 līdz 2020
| Atrašanās vieta | Izmaiņas kopš 1975 | Izmaiņas kopš 1990 | Izmaiņas kopš 2000 |
|---|---|---|---|
| Ramos | +343.4% | +73.8% | +25.8% |
| Filipīnas | — | — | — |
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
Ramos vidējais vecums
Vidējais vecums: 24.9 gadi
| Atrašanās vieta | Vidējais vecums | Vidējais vecums (sieviete) | Vidējais vecums (vīrietis) |
|---|---|---|---|
| Ramos | 24.9 yrs | 25.7 yrs | 24.2 yrs |
| Filipīnas | 23.2 yrs | 23.6 yrs | 22.8 yrs |
Avoti: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Ramos iedzīvotāju blīvums
Iedzīvotāju blīvums: 1204 / km²
| Atrašanās vieta | Iedzīvotāji | platība | Blīvums |
|---|---|---|---|
| Ramos | 28 139 | 23,4 km² | 1204 / km² |
| Filipīnas | 96,6 million | 296 939,4 km² | 325 / km² |
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
Ramos vēsturiskais un prognozētais iedzīvotāju skaits
Aplēstais iedzīvotāju skaits no 1870 līdz 2100
Avoti:
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Saite] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Tautas attīstības indekss (HDI)
Statistiskais saliktais dzīves ilguma, izglītības un ienākumu uz vienu iedzīvotāju indekss.
Avots: [Saite] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Ramos iekšzemes kopprodukts (IKP)
IKP uz vienu iedzīvotāju, PPL (2017. gada nemainīgās starptautiskajās dolāros)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| IKP uz vienu iedzīvotāju | $8011 | $7081 | $6131 | $7836 | $9450 | $8015 | $8770 | $9568 |
| Kopējais IKP | $231,3 milj. | $230,3 milj. | $228,6 milj. | $328,3 milj. | $438,9 milj. | $405,2 milj. | $469,8 milj. | $521,5 milj. |
Avots: [Saite] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x
Ramos CO2 emisijas
Oglekļa dioksīda (CO2) emisijas uz vienu iedzīvotāju tonnās gadā
| Atrašanās vieta | CO2 izmeši | CO2 emisijas uz vienu iedzīvotāju | CO2 izmešu intensitāte |
|---|---|---|---|
| Ramos | 37,220 tn | 1.32 tn | 1,592.3 tons/km² |
| Filipīnas | 104,920,564 tn | 1.09 tn | 353.3 tons/km² |
Avoti: [Saite] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Ramos CO2 emisijas
| 2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) | 37,220 tn |
| 2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) uz vienu iedzīvotāju | 1.32 tn |
| 2013. gada CO2 emisiju intensitāte (tonnas/km²/gadā) | 1,592.3 tons/km² |
Dabisko apdraudējumu risks
Relatīvais risks no 10
| Apdraudējums | Riska līmenis |
|---|---|
| Sausums | Zems (2) |
| Plūdi | Augsts (10) |
| Zemestrīce | Vidējs (7) |
| Ciklons | Augsts (10) |
* Risks, jo īpaši attiecībā uz plūdiem vai zemes nogruvumiem, var nebūt visai teritorijai.
Avoti:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, International Bank for Reconstruction and Development - The World Bank, and United Nations Environment Programme Global Resource Information Database Geneva - UNEP/GRID-Geneva. 2005. Global Cyclone Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4CZ353K.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
Nesenās tuvumā esošās zemestrīces
3.0 un lielāks magnētiskums
| Datums▼ | Laiks↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | Dziļums↕ | Atrašanās vieta↕ | Saite |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 2/7/19 | 10:28 PM | 4.3 | 15.7 km | 156,490 m | 1km SSW of Maturanoc, Philippines | usgs.gov |
| 2/6/19 | 10:25 AM | 5.5 | 21.5 km | 130,199 m | 1km NNE of Guiling, Philippines | usgs.gov |
| 12/28/18 | 11:47 AM | 4.6 | 38.5 km | 165,920 m | 1km ESE of Concepcion, Philippines | usgs.gov |
| 4/9/15 | 1:00 PM | 4.6 | 45.7 km | 35,060 m | 2km NNE of Porais, Philippines | usgs.gov |
| 7/27/14 | 11:27 AM | 4.2 | 43.1 km | 53,040 m | 3km N of Taboy Norte, Philippines | usgs.gov |
| 12/18/13 | 2:46 PM | 4.9 | 47.5 km | 51,430 m | 9km ENE of Alac, Philippines | usgs.gov |
| 11/19/12 | 7:54 AM | 4.1 | 43.9 km | 158,800 m | Luzon, Philippines | usgs.gov |
| 3/31/11 | 10:01 PM | 4.3 | 36.8 km | 28,700 m | Luzon, Philippines | usgs.gov |
| 10/7/10 | 10:39 PM | 4.7 | 25 km | 39,700 m | Luzon, Philippines | usgs.gov |
| 8/10/08 | 10:07 AM | 4.5 | 40.1 km | 193,200 m | Luzon, Philippines | usgs.gov |
Par mūsu datiem
Šīs lapas dati ir aplēsti, izmantojot vairākus publiski pieejamus rīkus un resursus. Tie tiek sniegti bez garantijām un var saturēt neprecizitātes. Izmantojiet uz savu risku.