Pārlūkot:

Uzņēmumi Salvador

 

Nozares

Uzņēmumu sadalījums pēc nozares – Salvador

Nozares aprakstsIestāžu skaits
Izglītība13
Valsts pārvalde9

Salvador fakti

platība32.1 km²
Iedzīvotāji29 200
Vīriešu populācija14 680 (50.3%)
Sievietes14 520 (49.7%)
Iedzīvotāju skaita izmaiņas (1975 to 2020)+2179.5%
Iedzīvotāju skaita izmaiņas (2000 to 2020)+144.8%
Vidējais vecums18.8 gadi (Vīrieši: 18.7, Sievietes: 19)
ApkaimesPoblicion
Vietējais laiks
Laika zonaFilipīnu ziemas laiks
Platums un garums7.89528, 123.84361
Pasta Indeksu9212

Salvador karte

Interaktīvā karte

Salvador iedzīvotāji

Gadi no 1975 līdz 2020

Data19751990200020152020
Iedzīvotāji1281537011 92626 83129 200
Iedzīvotāju blīvums40 / km²167,5 / km²372 / km²836,8 / km²910,7 / km²
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Salvador iedzīvotāju skaita izmaiņas no 2000 līdz 2015

Pieaugums par 125% no 2000 līdz 2015

Atrašanās vietaIzmaiņas kopš 1975Izmaiņas kopš 1990Izmaiņas kopš 2000
Salvador+1994.5%+399.6%+125%
Filipīnas+146.5%+63.3%+29.5%
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Salvador vidējais vecums

Vidējais vecums: 18.8 gadi

Atrašanās vietaVidējais vecumsVidējais vecums (sieviete)Vidējais vecums (vīrietis)
Salvador18.8 yrs19 yrs18.7 yrs
Filipīnas23.2 yrs23.6 yrs22.8 yrs
Avoti: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Salvador iedzīvotāju blīvums

Iedzīvotāju blīvums: 911 / km²

Atrašanās vietaIedzīvotājiplatībaBlīvums
Salvador29 20032,1 km²911 / km²
Filipīnas96,6 million296 939,4 km²325 / km²
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Salvador vēsturiskais un prognozētais iedzīvotāju skaits

Aplēstais iedzīvotāju skaits no 1940 līdz 2100

Avoti:
  1. JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [Saite] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Telefona Kodi

Procentuālie apgabalu kodi, ko uzņēmumi izmanto Salvador

Pasta Indeksu

Uzņēmumu procentuālā daļa pa pasta indeksiem vietā Salvador

Tautas attīstības indekss (HDI)

Statistiskais saliktais dzīves ilguma, izglītības un ienākumu uz vienu iedzīvotāju indekss.

Avots: [Saite] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Salvador CO2 emisijas

Oglekļa dioksīda (CO2) emisijas uz vienu iedzīvotāju tonnās gadā

Atrašanās vietaCO2 izmešiCO2 emisijas uz vienu iedzīvotājuCO2 izmešu intensitāte
Salvador33,071 tn1.13 tn1,031.4 tons/km²
Filipīnas104,920,564 tn1.09 tn353.3 tons/km²
Avoti: [Saite] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Salvador CO2 emisijas
2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā)33,071 tn
2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) uz vienu iedzīvotāju1.13 tn
2013. gada CO2 emisiju intensitāte (tonnas/km²/gadā)1,031.4 tons/km²

Dabisko apdraudējumu risks

Relatīvais risks no 10

ApdraudējumsRiska līmenis
SausumsVidējs (5)
PlūdiVidējs (7)
ZemestrīceVidējs (7)
CiklonsVidējs (5)
NogruvumsAugsts (8)

* Risks, jo īpaši attiecībā uz plūdiem vai zemes nogruvumiem, var nebūt visai teritorijai.

Avoti:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and Norwegian Geotechnical Institute - NGI. 2005. Global Landslide Hazard Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4P848VZ.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, International Bank for Reconstruction and Development - The World Bank, and United Nations Environment Programme Global Resource Information Database Geneva - UNEP/GRID-Geneva. 2005. Global Cyclone Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4CZ353K.
  4. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
  5. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
  6. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.

Nesenās tuvumā esošās zemestrīces

3.0 un lielāks magnētiskums

Datums▼Laiks↕Magnitude↕Distance↕Dziļums↕Atrašanās vieta↕Saite
11/4/187:55 AM615.2 km600,710 m10km SSE of Sapad, Philippinesusgs.gov
8/6/1810:18 PM4.569.4 km45,310 m25km SE of Malim, Philippinesusgs.gov
6/1/1810:21 AM5.367.8 km574,920 m32km ESE of Malim, Philippinesusgs.gov
11/5/174:53 PM4.549.6 km13,430 m5km NNW of San Pablo, Philippinesusgs.gov
9/29/1612:46 AM4.467.1 km21,650 m6km NE of Tiguha, Philippinesusgs.gov
4/15/1610:57 PM4.456.7 km606,670 m19km WNW of Litayan, Philippinesusgs.gov
8/2/151:08 PM5.231.1 km602,930 m2km S of Clarin, Philippinesusgs.gov
5/30/151:40 AM4.560.2 km587,230 m19km W of Litayan, Philippinesusgs.gov
5/21/1512:14 PM4.455.6 km598,230 m22km WNW of Litayan, Philippinesusgs.gov
4/10/157:02 PM4.361.9 km45,290 m13km NW of Josefina, Philippinesusgs.gov
Avots: U.S. Geological Survey (USGS)
Lala
Lala
Iedz. 61 84513.9 km
Tangub
Tangub
Iedz. 29 72121.2 km
Tubod
Tubod
Iedz. 10 97518.7 km

Par mūsu datiem

Šīs lapas dati ir aplēsti, izmantojot vairākus publiski pieejamus rīkus un resursus. Tie tiek sniegti bez garantijām un var saturēt neprecizitātes. Izmantojiet uz savu risku.