Nozares

Uzņēmumu sadalījums pēc nozares – San Emilio

Nozares aprakstsIestāžu skaits
Izglītība23

San Emilio fakti

platība112.1 km²
Iedzīvotāji8824
Vīriešu populācija4686 (53.1%)
Sievietes4138 (46.9%)
Iedzīvotāju skaita izmaiņas (1975 to 2020)+692.8%
Iedzīvotāju skaita izmaiņas (2000 to 2020)+64.2%
Vidējais vecums26.3 gadi (Vīrieši: 25.9, Sievietes: 26.8)
Vietējais laiks
Laika zonaFilipīnu ziemas laiks
Platums un garums17.22611, 120.61167
Pasta Indeksu2722

San Emilio karte

Interaktīvā karte

San Emilio iedzīvotāji

Gadi no 1975 līdz 2020

Data19751990200020152020
Iedzīvotāji11133379537481218824
Iedzīvotāju blīvums9,9 / km²30,1 / km²47,9 / km²72,4 / km²78,7 / km²
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

San Emilio iedzīvotāju skaita izmaiņas no 2000 līdz 2015

Pieaugums par 51.1% no 2000 līdz 2015

Atrašanās vietaIzmaiņas kopš 1975Izmaiņas kopš 1990Izmaiņas kopš 2000
San Emilio+629.6%+140.3%+51.1%
Filipīnas+146.5%+63.3%+29.5%
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

San Emilio vidējais vecums

Vidējais vecums: 26.3 gadi

Atrašanās vietaVidējais vecumsVidējais vecums (sieviete)Vidējais vecums (vīrietis)
San Emilio26.3 yrs26.8 yrs25.9 yrs
Filipīnas23.2 yrs23.6 yrs22.8 yrs
Avoti: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

San Emilio iedzīvotāju blīvums

Iedzīvotāju blīvums: 78,7 / km²

Atrašanās vietaIedzīvotājiplatībaBlīvums
San Emilio8824112,1 km²78,7 / km²
Filipīnas96,6 million296 939,4 km²325 / km²
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

San Emilio vēsturiskais un prognozētais iedzīvotāju skaits

Aplēstais iedzīvotāju skaits no 1840 līdz 2100

Avoti:
  1. JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [Saite] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Telefona Kodi

Procentuālie apgabalu kodi, ko uzņēmumi izmanto San Emilio

Tautas attīstības indekss (HDI)

Statistiskais saliktais dzīves ilguma, izglītības un ienākumu uz vienu iedzīvotāju indekss.

Avots: [Saite] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

San Emilio CO2 emisijas

Oglekļa dioksīda (CO2) emisijas uz vienu iedzīvotāju tonnās gadā

Atrašanās vietaCO2 izmešiCO2 emisijas uz vienu iedzīvotājuCO2 izmešu intensitāte
San Emilio10,360 tn1.17 tn92.4 tons/km²
Filipīnas104,920,564 tn1.09 tn353.3 tons/km²
Avoti: [Saite] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
San Emilio CO2 emisijas
2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā)10,360 tn
2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) uz vienu iedzīvotāju1.17 tn
2013. gada CO2 emisiju intensitāte (tonnas/km²/gadā)92.4 tons/km²

Dabisko apdraudējumu risks

Relative risk out of 10

ApdraudējumsRisk Level
DroughtLow (2)
EarthquakeHigh (8)
CycloneHigh (10)
LandslideHigh (9)

* Risk, particularly concerning flood or landslide, may not be for the entire area.

Avoti:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and Norwegian Geotechnical Institute - NGI. 2005. Global Landslide Hazard Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4P848VZ.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, International Bank for Reconstruction and Development - The World Bank, and United Nations Environment Programme Global Resource Information Database Geneva - UNEP/GRID-Geneva. 2005. Global Cyclone Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4CZ353K.
  4. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
  5. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.

Nesenās tuvumā esošās zemestrīces

3.0 un lielāks magnētiskums

DatumsLaiksMagnitudeDistanceDziļumsAtrašanās vietaSaite
3/1/198:51 PM4.518.9 km115,480 m5km ESE of Sigay, Philippinesusgs.gov
2/4/1912:55 PM4.712 km92,280 m2km SSE of Quirino, Philippinesusgs.gov
2/13/183:27 PM4.434.6 km61,090 m12km WNW of Tamorong, Philippinesusgs.gov
10/19/177:06 AM4.852.2 km10,000 m17km WSW of Fuerte, Philippinesusgs.gov
7/14/1710:23 PM4.553 km55,240 m31km WSW of Darapidap, Philippinesusgs.gov
7/7/176:53 PM4.749 km47,920 m6km ENE of Sadanga, Philippinesusgs.gov
6/25/179:18 AM4.137.1 km61,010 m12km SSW of Fuerte, Philippinesusgs.gov
6/24/178:37 PM4.947 km41,350 m22km SW of Fuerte, Philippinesusgs.gov
5/23/1611:57 PM4.718.6 km75,280 m3km SSW of Pilar, Philippinesusgs.gov
12/5/1510:45 PM4.544 km58,740 m22km W of Darapidap, Philippinesusgs.gov

Par mūsu datiem

Šīs lapas dati ir aplēsti, izmantojot vairākus publiski pieejamus rīkus un resursus. Tie tiek sniegti bez garantijām un var saturēt neprecizitātes. Izmantojiet uz savu risku.