Nozares

Uzņēmumu sadalījums pēc nozares – San Jacinto

San Jacinto fakti

platība20.8 km²
Iedzīvotāji48 515
Vīriešu populācija24 736 (51.0%)
Sievietes23 779 (49.0%)
Iedzīvotāju skaita izmaiņas (1975 to 2020)+567.4%
Iedzīvotāju skaita izmaiņas (2000 to 2020)+59.2%
Vidējais vecums23.2 gadi (Vīrieši: 22.7, Sievietes: 23.9)
Vietējais laiks
Laika zonaFilipīnu ziemas laiks
Platums un garums16.07260, 120.43830
Pasta Indeksu2431

San Jacinto karte

Interaktīvā karte

San Jacinto iedzīvotāji

Gadi no 1975 līdz 2020

Data19751990200020152020
Iedzīvotāji726919 99030 47344 66948 515
Iedzīvotāju blīvums349,3 / km²960,5 / km²1464,2 / km²2146,3 / km²2331,1 / km²
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

San Jacinto iedzīvotāju skaita izmaiņas no 2000 līdz 2015

Pieaugums par 46.6% no 2000 līdz 2015

Atrašanās vietaIzmaiņas kopš 1975Izmaiņas kopš 1990Izmaiņas kopš 2000
San Jacinto+514.5%+123.5%+46.6%
Filipīnas+146.5%+63.3%+29.5%
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

San Jacinto vidējais vecums

Vidējais vecums: 23.2 gadi

Atrašanās vietaVidējais vecumsVidējais vecums (sieviete)Vidējais vecums (vīrietis)
San Jacinto23.2 yrs23.9 yrs22.7 yrs
Filipīnas23.2 yrs23.6 yrs22.8 yrs
Avoti: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

San Jacinto iedzīvotāju blīvums

Iedzīvotāju blīvums: 2331 / km²

Atrašanās vietaIedzīvotājiplatībaBlīvums
San Jacinto48 51520,8 km²2331 / km²
Filipīnas96,6 million296 939,4 km²325 / km²
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

San Jacinto vēsturiskais un prognozētais iedzīvotāju skaits

Aplēstais iedzīvotāju skaits no 1890 līdz 2100

Avoti:
  1. JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [Saite] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Telefona Kodi

Procentuālie apgabalu kodi, ko uzņēmumi izmanto San Jacinto

Pasta Indeksu

Uzņēmumu procentuālā daļa pa pasta indeksiem vietā San Jacinto

Tautas attīstības indekss (HDI)

Statistiskais saliktais dzīves ilguma, izglītības un ienākumu uz vienu iedzīvotāju indekss.

Avots: [Saite] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

San Jacinto CO2 emisijas

Oglekļa dioksīda (CO2) emisijas uz vienu iedzīvotāju tonnās gadā

Atrašanās vietaCO2 izmešiCO2 emisijas uz vienu iedzīvotājuCO2 izmešu intensitāte
San Jacinto56,341 tn1.16 tn2,707.1 tons/km²
Filipīnas104,920,564 tn1.09 tn353.3 tons/km²
Avoti: [Saite] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
San Jacinto CO2 emisijas
2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā)56,341 tn
2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) uz vienu iedzīvotāju1.16 tn
2013. gada CO2 emisiju intensitāte (tonnas/km²/gadā)2,707.1 tons/km²

Dabisko apdraudējumu risks

Relative risk out of 10

ApdraudējumsRisk Level
DroughtLow (2)
FloodHigh (10)
EarthquakeMedium (7)
CycloneHigh (10)

* Risk, particularly concerning flood or landslide, may not be for the entire area.

Avoti:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, International Bank for Reconstruction and Development - The World Bank, and United Nations Environment Programme Global Resource Information Database Geneva - UNEP/GRID-Geneva. 2005. Global Cyclone Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4CZ353K.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
  4. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
  5. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.

Nesenās tuvumā esošās zemestrīces

3.0 un lielāks magnētiskums

DatumsLaiksMagnitudeDistanceDziļumsAtrašanās vietaSaite
2/6/1910:25 AM5.530.6 km130,199 m1km NNE of Guiling, Philippinesusgs.gov
10/9/183:29 PM4.520.4 km103,440 m0km W of Quintong, Philippinesusgs.gov
6/13/164:51 PM4.439.5 km67,970 m3km W of Agoo, Philippinesusgs.gov
2/23/1511:14 PM4.433.6 km48,860 m7km SSW of Itogon, Philippinesusgs.gov
12/16/145:06 PM540 km56,950 m7km SSW of Tobuan, Philippinesusgs.gov
7/27/1411:27 AM4.221.8 km53,040 m3km N of Taboy Norte, Philippinesusgs.gov
1/15/144:16 AM4.225.1 km59,620 m9km SE of Tabaan, Philippinesusgs.gov
2/4/137:16 AM4.528.6 km61,100 m11km SW of Dalupirip, Philippinesusgs.gov
8/1/077:54 AM4.525.1 km63,500 mLuzon, Philippinesusgs.gov
1/7/068:33 AM4.732.5 km148,000 mLuzon, Philippinesusgs.gov

Par mūsu datiem

Šīs lapas dati ir aplēsti, izmantojot vairākus publiski pieejamus rīkus un resursus. Tie tiek sniegti bez garantijām un var saturēt neprecizitātes. Izmantojiet uz savu risku.