Nozares

Uzņēmumu sadalījums pēc nozares – Trento

Nozares aprakstsIestāžu skaitsVidējais Google vērtējums
Reliģija103.7
Aizdevumu sniegšanas uzņēmumi103
Izglītība104.3
Valsts pārvalde103
Baznīcas103.7
Iepirkšanās83.8
Restorāni63.8

Trento fakti

platība325.4 km²
Iedzīvotāji55 199
Vīriešu populācija28 637 (51.9%)
Sievietes26 562 (48.1%)
Iedzīvotāju skaita izmaiņas (1975 to 2020)+289.3%
Iedzīvotāju skaita izmaiņas (2000 to 2020)+26.6%
Vidējais vecums21.6 gadi (Vīrieši: 21.8, Sievietes: 21.5)
Vietējais laiks
Laika zonaFilipīnu ziemas laiks
Platums un garums8.04583, 126.06361
Pasta Indeksu8505

Trento karte

Interaktīvā karte

Trento iedzīvotāji

Gadi no 1975 līdz 2020

Data19751990200020152020
Iedzīvotāji14 18032 81943 61350 57855 199
Iedzīvotāju blīvums43,6 / km²100,8 / km²134 / km²155,4 / km²169,6 / km²
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Trento iedzīvotāju skaita izmaiņas no 2000 līdz 2015

Pieaugums par 16% no 2000 līdz 2015

Atrašanās vietaIzmaiņas kopš 1975Izmaiņas kopš 1990Izmaiņas kopš 2000
Trento+256.7%+54.1%+16%
Filipīnas+146.5%+63.3%+29.5%
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Trento vidējais vecums

Vidējais vecums: 21.6 gadi

Atrašanās vietaVidējais vecumsVidējais vecums (sieviete)Vidējais vecums (vīrietis)
Trento21.6 yrs21.5 yrs21.8 yrs
Filipīnas23.2 yrs23.6 yrs22.8 yrs
Avoti: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Trento iedzīvotāju blīvums

Iedzīvotāju blīvums: 170 / km²

Atrašanās vietaIedzīvotājiplatībaBlīvums
Trento55 199325,4 km²170 / km²
Filipīnas96,6 million296 939,4 km²325 / km²
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Trento vēsturiskais un prognozētais iedzīvotāju skaits

Aplēstais iedzīvotāju skaits no 1800 līdz 2100

Avoti:
  1. JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [Saite] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Telefona Kodi

Procentuālie apgabalu kodi, ko uzņēmumi izmanto Trento

Cenu sadalījums

Uzņēmumu sadalījums pēc cenas Trento

Tautas attīstības indekss (HDI)

Statistiskais saliktais dzīves ilguma, izglītības un ienākumu uz vienu iedzīvotāju indekss.

Avots: [Saite] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Trento CO2 emisijas

Oglekļa dioksīda (CO2) emisijas uz vienu iedzīvotāju tonnās gadā

Atrašanās vietaCO2 izmešiCO2 emisijas uz vienu iedzīvotājuCO2 izmešu intensitāte
Trento54,263 tn0.98 tn166.7 tons/km²
Filipīnas104,920,564 tn1.09 tn353.3 tons/km²
Avoti: [Saite] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Trento CO2 emisijas
2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā)54,263 tn
2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) uz vienu iedzīvotāju0.98 tn
2013. gada CO2 emisiju intensitāte (tonnas/km²/gadā)166.7 tons/km²

Dabisko apdraudējumu risks

Relative risk out of 10

ApdraudējumsRisk Level
DroughtMedium (4)
FloodHigh (10)
EarthquakeHigh (8.7)
CycloneHigh (9)
LandslideHigh (8)

* Risk, particularly concerning flood or landslide, may not be for the entire area.

Avoti:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and Norwegian Geotechnical Institute - NGI. 2005. Global Landslide Hazard Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4P848VZ.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, International Bank for Reconstruction and Development - The World Bank, and United Nations Environment Programme Global Resource Information Database Geneva - UNEP/GRID-Geneva. 2005. Global Cyclone Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4CZ353K.
  4. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
  5. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
  6. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.

Nesenās tuvumā esošās zemestrīces

3.0 un lielāks magnētiskums

DatumsLaiksMagnitudeDistanceDziļumsAtrašanās vietaSaite
6/28/1910:12 AM4.514.5 km35,520 m9km NE of Libertad, Philippinesusgs.gov
6/28/197:04 AM4.829.5 km35,000 m11km SSW of Rosario, Philippinesusgs.gov
11/17/1811:58 AM4.419 km46,400 m4km W of Bunawan, Philippinesusgs.gov
10/29/189:36 PM4.344.1 km89,480 m9km SE of Tagbina, Philippinesusgs.gov
7/2/183:27 PM4.225.2 km174,220 m13km SW of Bigaan, Philippinesusgs.gov
3/28/1710:08 AM4.611.9 km10,000 m9km ENE of Libertad, Philippinesusgs.gov
10/12/163:16 AM4.841 km51,360 m2km NNW of La Paz, Philippinesusgs.gov
10/10/164:23 AM4.441.8 km10,000 m7km S of Javier, Philippinesusgs.gov
9/23/167:50 PM4.534.5 km44,670 m6km ESE of Rosario, Philippinesusgs.gov
9/11/161:49 AM4.210.4 km10,000 m8km NE of Basa, Philippinesusgs.gov

Par mūsu datiem

Šīs lapas dati ir aplēsti, izmantojot vairākus publiski pieejamus rīkus un resursus. Tie tiek sniegti bez garantijām un var saturēt neprecizitātes. Izmantojiet uz savu risku.