Nozares

Uzņēmumu sadalījums pēc nozares – Tuy

Nozares aprakstsIestāžu skaitsVidējais Google vērtējums
Iepirkšanās73.8
Baznīcas64.9
Izglītība53.3
Restorāni53.8
Valsts pārvalde53.7
Reliģija54.9

Tuy fakti

platība90.4 km²
Iedzīvotāji45 245
Vīriešu populācija22 908 (50.6%)
Sievietes22 337 (49.4%)
Iedzīvotāju skaita izmaiņas (1975 to 2020)+239.7%
Iedzīvotāju skaita izmaiņas (2000 to 2020)+21.1%
Vidējais vecums25.4 gadi (Vīrieši: 24.7, Sievietes: 26)
ApkaimesBarangay 19
Vietējais laiks
Laika zonaFilipīnu ziemas laiks
Platums un garums14.01830, 120.72960
Pasta Indeksu4214

Tuy karte

Interaktīvā karte

Tuy iedzīvotāji

Gadi no 1975 līdz 2020

Data19751990200020152020
Iedzīvotāji13 32129 15637 36041 47445 245
Iedzīvotāju blīvums147,3 / km²322,4 / km²413,1 / km²458,6 / km²500,3 / km²
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Tuy iedzīvotāju skaita izmaiņas no 2000 līdz 2015

Pieaugums par 11% no 2000 līdz 2015

Atrašanās vietaIzmaiņas kopš 1975Izmaiņas kopš 1990Izmaiņas kopš 2000
Tuy+211.3%+42.2%+11%
Filipīnas+146.5%+63.3%+29.5%
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Tuy vidējais vecums

Vidējais vecums: 25.4 gadi

Atrašanās vietaVidējais vecumsVidējais vecums (sieviete)Vidējais vecums (vīrietis)
Tuy25.4 yrs26 yrs24.7 yrs
Filipīnas23.2 yrs23.6 yrs22.8 yrs
Avoti: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Tuy iedzīvotāju blīvums

Iedzīvotāju blīvums: 500 / km²

Atrašanās vietaIedzīvotājiplatībaBlīvums
Tuy45 24590,4 km²500 / km²
Filipīnas96,6 million296 939,4 km²325 / km²
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Tuy vēsturiskais un prognozētais iedzīvotāju skaits

Aplēstais iedzīvotāju skaits no 1840 līdz 2100

Avoti:
  1. JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [Saite] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Telefona Kodi

Procentuālie apgabalu kodi, ko uzņēmumi izmanto Tuy

Pasta Indeksu

Uzņēmumu procentuālā daļa pa pasta indeksiem vietā Tuy

Cenu sadalījums

Uzņēmumu sadalījums pēc cenas Tuy

Tautas attīstības indekss (HDI)

Statistiskais saliktais dzīves ilguma, izglītības un ienākumu uz vienu iedzīvotāju indekss.

Avots: [Saite] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Tuy CO2 emisijas

Oglekļa dioksīda (CO2) emisijas uz vienu iedzīvotāju tonnās gadā

Atrašanās vietaCO2 izmešiCO2 emisijas uz vienu iedzīvotājuCO2 izmešu intensitāte
Tuy59,604 tn1.32 tn659.1 tons/km²
Filipīnas104,920,564 tn1.09 tn353.3 tons/km²
Avoti: [Saite] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Tuy CO2 emisijas
2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā)59,604 tn
2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) uz vienu iedzīvotāju1.32 tn
2013. gada CO2 emisiju intensitāte (tonnas/km²/gadā)659.1 tons/km²

Dabisko apdraudējumu risks

Relative risk out of 10

ApdraudējumsRisk Level
DroughtMedium (4)
FloodHigh (10)
EarthquakeHigh (8.6)
CycloneHigh (10)
LandslideHigh (9)
VolcanoHigh (9)

* Risk, particularly concerning flood or landslide, may not be for the entire area.

Avoti:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and Norwegian Geotechnical Institute - NGI. 2005. Global Landslide Hazard Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4P848VZ.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, International Bank for Reconstruction and Development - The World Bank, and United Nations Environment Programme Global Resource Information Database Geneva - UNEP/GRID-Geneva. 2005. Global Cyclone Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4CZ353K.
  4. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
  5. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
  6. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Volcano Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BR8Q45.
  7. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.

Nesenās tuvumā esošās zemestrīces

3.0 un lielāks magnētiskums

DatumsLaiksMagnitudeDistanceDziļumsAtrašanās vietaSaite
7/8/199:46 AM4.216.4 km132,950 m7km SSE of Balayan, Philippinesusgs.gov
3/11/198:11 PM4.216.1 km160,580 m3km SSW of Luksuhin, Philippinesusgs.gov
10/20/183:06 PM4.47.6 km208,950 m4km ENE of Bolboc, Philippinesusgs.gov
7/3/184:25 AM5.29.6 km126,000 m2km SSW of Lian, Philippinesusgs.gov
5/14/183:14 AM4.27 km116,110 m2km SE of Lian, Philippinesusgs.gov
2/9/186:54 AM4.316.5 km122,310 m0km NNE of Sinisian, Philippinesusgs.gov
10/22/172:21 PM5.42.1 km209,390 m0km NNW of Putol, Philippinesusgs.gov
8/15/1710:04 AM4.28.6 km104,850 m1km ENE of Balayan, Philippinesusgs.gov
8/12/175:51 PM4.88.9 km193,990 m2km NNE of Bungahan, Philippinesusgs.gov
8/11/1711:22 PM4.512.9 km110,250 m4km SSW of Balayan, Philippinesusgs.gov

Par mūsu datiem

Šīs lapas dati ir aplēsti, izmantojot vairākus publiski pieejamus rīkus un resursus. Tie tiek sniegti bez garantijām un var saturēt neprecizitātes. Izmantojiet uz savu risku.