Nozares

Uzņēmumu sadalījums pēc nozares – Umingan

Umingan fakti

platība189.6 km²
Iedzīvotāji74 173
Vīriešu populācija37 826 (51.0%)
Sievietes36 347 (49.0%)
Iedzīvotāju skaita izmaiņas (1975 to 2020)+668.4%
Iedzīvotāju skaita izmaiņas (2000 to 2020)+59.7%
Vidējais vecums24.1 gadi (Vīrieši: 23.5, Sievietes: 24.7)
IKP uz vienu iedzīvotāju (PPL)$3556 (2022)
Telefona Kodi75
ApkaimesCabaruan
Vietējais laiks
Laika zonaFilipīnu ziemas laiks
Platums un garums15.90021, 120.79841
Pasta Indeksu2443

Umingan karte

Interaktīvā karte

Umingan iedzīvotāji

Gadi no 1975 līdz 2030

Data197519902000201520202025*2030*
Iedzīvotāji965329 46346 45171 86274 17379 86484 829
Iedzīvotāju blīvums50,9 / km²155,4 / km²245 / km²379,1 / km²391,3 / km²421,3 / km²447,5 / km²
* Prognozēts
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Umingan iedzīvotāju skaita izmaiņas no 2000 līdz 2020

Pieaugums par 59.7% no 2000 līdz 2020

Atrašanās vietaIzmaiņas kopš 1975Izmaiņas kopš 1990Izmaiņas kopš 2000
Umingan+668.4%+151.7%+59.7%
Filipīnas
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Umingan vidējais vecums

Vidējais vecums: 24.1 gadi

Atrašanās vietaVidējais vecumsVidējais vecums (sieviete)Vidējais vecums (vīrietis)
Umingan24.1 yrs24.7 yrs23.5 yrs
Filipīnas23.2 yrs23.6 yrs22.8 yrs
Avoti: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Umingan iedzīvotāju blīvums

Iedzīvotāju blīvums: 391 / km²

Atrašanās vietaIedzīvotājiplatībaBlīvums
Umingan74 173189,6 km²391 / km²
Filipīnas96,6 million296 939,4 km²325 / km²
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Umingan vēsturiskais un prognozētais iedzīvotāju skaits

Aplēstais iedzīvotāju skaits no 1890 līdz 2100

Avoti:
  1. JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [Saite] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Telefona Kodi

Procentuālie apgabalu kodi, ko uzņēmumi izmanto Umingan

Pasta Indeksu

Uzņēmumu procentuālā daļa pa pasta indeksiem vietā Umingan

Cenu sadalījums

Uzņēmumu sadalījums pēc cenas Umingan

Tautas attīstības indekss (HDI)

Statistiskais saliktais dzīves ilguma, izglītības un ienākumu uz vienu iedzīvotāju indekss.

Avots: [Saite] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Umingan iekšzemes kopprodukts (IKP)

IKP uz vienu iedzīvotāju, PPL (2017. gada nemainīgās starptautiskajās dolāros)

Data19901995200020052010201520202022
IKP uz vienu iedzīvotāju$1105$1132$1357$1811$2199$2767$3299$3556
Kopējais IKP$11,4 milj.$13,5 milj.$19,1 milj.$29,8 milj.$42,2 milj.$60,5 milj.$79,1 milj.$87,8 milj.
Avots: [Saite] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x

Umingan CO2 emisijas

Oglekļa dioksīda (CO2) emisijas uz vienu iedzīvotāju tonnās gadā

Atrašanās vietaCO2 izmešiCO2 emisijas uz vienu iedzīvotājuCO2 izmešu intensitāte
Umingan89,114 tn1.2 tn470.1 tons/km²
Filipīnas104,920,564 tn1.09 tn353.3 tons/km²
Avoti: [Saite] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Umingan CO2 emisijas
2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā)89,114 tn
2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) uz vienu iedzīvotāju1.2 tn
2013. gada CO2 emisiju intensitāte (tonnas/km²/gadā)470.1 tons/km²

Dabisko apdraudējumu risks

Relatīvais risks no 10

ApdraudējumsRiska līmenis
SausumsZems (2)
PlūdiAugsts (10)
ZemestrīceVidējs (7)
CiklonsAugsts (10)
NogruvumsVidējs (6)

* Risks, jo īpaši attiecībā uz plūdiem vai zemes nogruvumiem, var nebūt visai teritorijai.

Avoti:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and Norwegian Geotechnical Institute - NGI. 2005. Global Landslide Hazard Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4P848VZ.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, International Bank for Reconstruction and Development - The World Bank, and United Nations Environment Programme Global Resource Information Database Geneva - UNEP/GRID-Geneva. 2005. Global Cyclone Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4CZ353K.
  4. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
  5. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
  6. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.

Nesenās tuvumā esošās zemestrīces

3.0 un lielāks magnētiskums

DatumsLaiksMagnitudeDistanceDziļumsAtrašanās vietaSaite
2/7/1910:28 PM4.328.4 km156,490 m1km SSW of Maturanoc, Philippinesusgs.gov
2/6/1910:25 AM5.519.8 km130,199 m1km NNE of Guiling, Philippinesusgs.gov
4/9/151:00 PM4.630 km35,060 m2km NNE of Porais, Philippinesusgs.gov
2/23/1511:14 PM4.447.3 km48,860 m7km SSW of Itogon, Philippinesusgs.gov
7/27/1411:27 AM4.224 km53,040 m3km N of Taboy Norte, Philippinesusgs.gov
1/15/144:16 AM4.244.3 km59,620 m9km SE of Tabaan, Philippinesusgs.gov
12/18/132:46 PM4.916.5 km51,430 m9km ENE of Alac, Philippinesusgs.gov
2/4/137:16 AM4.542.6 km61,100 m11km SW of Dalupirip, Philippinesusgs.gov
10/7/1010:39 PM4.747.2 km39,700 mLuzon, Philippinesusgs.gov
6/20/087:10 AM4.545.3 km188,000 mLuzon, Philippinesusgs.gov

Par mūsu datiem

Šīs lapas dati ir aplēsti, izmantojot vairākus publiski pieejamus rīkus un resursus. Tie tiek sniegti bez garantijām un var saturēt neprecizitātes. Izmantojiet uz savu risku.