Kategorijas Valencia

Autodaļu veikalsAutomašīnu nomaAutomašīnu remonts un apkopeAutomašīnu servissAutomazgātavaAuto piederumu veikalsAuto remontsDegvielas uzpildes stacijaJauno vieglo automašīnu dīleriMotociklu detaļu veikalsMotociklu remontsMotociklu tirgotājsMotociklu veikalsMotorolleru remonta darbnīcaRiepu veikalsBūvdarbu aprīkojuma piegādātājsBūvmateriālu vairumtirgotājsDārglietu uzpircējsDigitālās drukas pakalpojumiFarmācijas uzņēmumsLauksaimniecībaLauksaimniecības tehnikas piegādātājsLauksaimniecības vairumtirdzniecībaLauksaimnieciskā ražošanaLedus piegādātājsMājputnu fermaMēbeļu ražotājsMehāniskā apstrādeMinerālūdens uzņēmumsPārtikas produktu piegādātājsPārtikas produktu ražotājsPārtikas ražotājsPudelēs pildīta ūdens piegādātājsRīsu dzirnavasRīsu vairumtirgotājsRūpniecisko iekārtu uzņēmumsSkaistumkopšanas produktu piegādātājsVairumtirgotājiZivju audzētavaApavu veikaliApģērbu veikaliJuvelieri un pulksteņiModes aksesuāru veikalsModes preču veikalsPašapkalpošanās veļas mazgātavaSieviešu apģērbiSomu veikalsVeļas mazgāšanas pakalpojumsInterneta pakalpojumu sniedzējsMobilo telefonu veikalos
Rāda 1-50 no 265

Nozares

Uzņēmumu sadalījums pēc nozares – Valencia

Nozares aprakstsIestāžu skaitsUzņēmējdarbības vidējais vecums
Restorāni350
Iepirkšanās280
Izglītība16737 year
Baznīcas110
Pārtikas veikali un lielveikali91
Valsts pārvalde85
Kafejnīcas78
Bankas69

Valencia fakti

platība534.3 km²
Iedzīvotāji249 154
Vīriešu populācija128 278 (51.5%)
Sievietes120 876 (48.5%)
Iedzīvotāju skaita izmaiņas (1975 to 2020)+1139.3%
Iedzīvotāju skaita izmaiņas (2000 to 2020)+95.2%
Vidējais vecums21.7 gadi (Vīrieši: 21.9, Sievietes: 21.6)
Telefona Kodi88
ApkaimesPoblacion, Lumbo, Bagontaas, Lurugan, Sinayawan
Vietējais laiks
Laika zonaFilipīnu ziemas laiks
Platums un garums7.90639, 125.09417
Pasta Indeksu8709

Valencia karte

Interaktīvā karte

Valencia iedzīvotāji

Gadi no 1975 līdz 2020

Data19751990200020152020
Iedzīvotāji20 10570 036127 620229 648249 154
Iedzīvotāju blīvums37,6 / km²131,1 / km²238,8 / km²429,8 / km²466,3 / km²
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Valencia iedzīvotāju skaita izmaiņas no 2000 līdz 2015

Pieaugums par 79.9% no 2000 līdz 2015

Atrašanās vietaIzmaiņas kopš 1975Izmaiņas kopš 1990Izmaiņas kopš 2000
Valencia+1042.2%+227.9%+79.9%
Filipīnas+146.5%+63.3%+29.5%
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Valencia vidējais vecums

Vidējais vecums: 21.7 gadi

Atrašanās vietaVidējais vecumsVidējais vecums (sieviete)Vidējais vecums (vīrietis)
Valencia21.7 yrs21.6 yrs21.9 yrs
Filipīnas23.2 yrs23.6 yrs22.8 yrs
Avoti: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Valencia iedzīvotāju blīvums

Iedzīvotāju blīvums: 466 / km²

Atrašanās vietaIedzīvotājiplatībaBlīvums
Valencia249 154534,3 km²466 / km²
Filipīnas96,6 million296 939,4 km²325 / km²
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Valencia vēsturiskais un prognozētais iedzīvotāju skaits

Aplēstais iedzīvotāju skaits no 1920 līdz 2100

Avoti:
  1. JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [Saite] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Apkaimes vietā Valencia

Uzņēmumu procentuālā daļa pa apkaimēm vietā Valencia

Telefona Kodi

Procentuālie apgabalu kodi, ko uzņēmumi izmanto Valencia

Pasta Indeksu

Uzņēmumu procentuālā daļa pa pasta indeksiem vietā Valencia

Cenu sadalījums

Uzņēmumu sadalījums pēc cenas Valencia

Tautas attīstības indekss (HDI)

Statistiskais saliktais dzīves ilguma, izglītības un ienākumu uz vienu iedzīvotāju indekss.

Avots: [Saite] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Valencia CO2 emisijas

Oglekļa dioksīda (CO2) emisijas uz vienu iedzīvotāju tonnās gadā

Atrašanās vietaCO2 izmešiCO2 emisijas uz vienu iedzīvotājuCO2 izmešu intensitāte
Valencia263,906 tn1.06 tn493.9 tons/km²
Filipīnas104,920,564 tn1.09 tn353.3 tons/km²
Avoti: [Saite] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Valencia CO2 emisijas
2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā)263,906 tn
2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) uz vienu iedzīvotāju1.06 tn
2013. gada CO2 emisiju intensitāte (tonnas/km²/gadā)493.9 tons/km²

Dabisko apdraudējumu risks

Relatīvais risks no 10

ApdraudējumsRiska līmenis
SausumsVidējs (4.3)
PlūdiAugsts (10)
ZemestrīceAugsts (8)
CiklonsAugsts (8)
NogruvumsAugsts (10)

* Risks, jo īpaši attiecībā uz plūdiem vai zemes nogruvumiem, var nebūt visai teritorijai.

Avoti:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and Norwegian Geotechnical Institute - NGI. 2005. Global Landslide Hazard Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4P848VZ.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, International Bank for Reconstruction and Development - The World Bank, and United Nations Environment Programme Global Resource Information Database Geneva - UNEP/GRID-Geneva. 2005. Global Cyclone Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4CZ353K.
  4. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
  5. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
  6. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.

Nesenās tuvumā esošās zemestrīces

3.0 un lielāks magnētiskums

DatumsLaiksMagnitudeDistanceDziļumsAtrašanās vietaSaite
4/12/194:21 PM4.43.1 km27,060 m3km ENE of Valencia, Philippinesusgs.gov
9/6/1811:32 PM4.357 km378,130 m7km NW of Wao, Philippinesusgs.gov
5/20/182:21 AM4.355.1 km35,000 m4km ESE of Matinao, Philippinesusgs.gov
3/15/187:20 AM543.4 km10,000 m4km NNW of San Miguel, Philippinesusgs.gov
11/30/176:57 PM4.722 km13,700 m3km SW of Maramag, Philippinesusgs.gov
9/25/178:59 PM4.478.8 km26,360 m6km N of Carmen, Philippinesusgs.gov
9/24/172:39 AM4.470.7 km13,870 m6km WNW of Liliongan, Philippinesusgs.gov
9/23/179:30 PM4.459.8 km10,000 m5km ESE of Banisilan, Philippinesusgs.gov
9/23/179:25 PM4.465.2 km10,000 m5km NNW of Liliongan, Philippinesusgs.gov
9/23/179:20 PM547.6 km10,000 m3km S of Osias, Philippinesusgs.gov

Par mūsu datiem

Šīs lapas dati ir aplēsti, izmantojot vairākus publiski pieejamus rīkus un resursus. Tie tiek sniegti bez garantijām un var saturēt neprecizitātes. Izmantojiet uz savu risku.