Nozares
Uzņēmumu sadalījums pēc nozares – Valencia
| Nozares apraksts | Iestāžu skaits |
|---|---|
| Iepirkšanās | 9 |
| Veselības aprūpe un medicīna | 9 |
Valencia fakti
| platība | 53.4 km² |
| Iedzīvotāji | 24 403 |
| Vīriešu populācija | 12 561 (51.5%) |
| Sievietes | 11 842 (48.5%) |
| Iedzīvotāju skaita izmaiņas (1975 to 2020) | +130.4% |
| Iedzīvotāju skaita izmaiņas (2000 to 2020) | +5.6% |
| Vidējais vecums | 23.6 gadi (Vīrieši: 22.9, Sievietes: 24.3) |
| Vietējais laiks | |
| Laika zona | Filipīnu ziemas laiks |
| Platums un garums | 9.60970, 124.20800 |
| Pasta Indeksu | 6306 |
Valencia karte
Interaktīvā karte
Valencia iedzīvotāji
Gadi no 1975 līdz 2020
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 |
|---|---|---|---|---|---|
| Iedzīvotāji | 10 590 | 20 100 | 23 099 | 22 538 | 24 403 |
| Iedzīvotāju blīvums | 198,2 / km² | 376,1 / km² | 432,3 / km² | 421,8 / km² | 456,7 / km² |
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
Valencia iedzīvotāju skaita izmaiņas no 2000 līdz 2015
Samazinājums par 2.4% no 2000 līdz 2015
| Atrašanās vieta | Izmaiņas kopš 1975 | Izmaiņas kopš 1990 | Izmaiņas kopš 2000 |
|---|---|---|---|
| Valencia | +112.8% | +12.1% | -2.4% |
| Filipīnas | +146.5% | +63.3% | +29.5% |
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
Valencia vidējais vecums
Vidējais vecums: 23.6 gadi
| Atrašanās vieta | Vidējais vecums | Vidējais vecums (sieviete) | Vidējais vecums (vīrietis) |
|---|---|---|---|
| Valencia | 23.6 yrs | 24.3 yrs | 22.9 yrs |
| Filipīnas | 23.2 yrs | 23.6 yrs | 22.8 yrs |
Avoti: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Valencia iedzīvotāju blīvums
Iedzīvotāju blīvums: 457 / km²
| Atrašanās vieta | Iedzīvotāji | platība | Blīvums |
|---|---|---|---|
| Valencia | 24 403 | 53,4 km² | 457 / km² |
| Filipīnas | 96,6 million | 296 939,4 km² | 325 / km² |
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
Valencia vēsturiskais un prognozētais iedzīvotāju skaits
Aplēstais iedzīvotāju skaits no 1700 līdz 2100
Avoti:
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Saite] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Tautas attīstības indekss (HDI)
Statistiskais saliktais dzīves ilguma, izglītības un ienākumu uz vienu iedzīvotāju indekss.
Avots: [Saite] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Valencia CO2 emisijas
Oglekļa dioksīda (CO2) emisijas uz vienu iedzīvotāju tonnās gadā
| Atrašanās vieta | CO2 izmeši | CO2 emisijas uz vienu iedzīvotāju | CO2 izmešu intensitāte |
|---|---|---|---|
| Valencia | 26,850 tn | 1.1 tn | 502.5 tons/km² |
| Filipīnas | 104,920,564 tn | 1.09 tn | 353.3 tons/km² |
Avoti: [Saite] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Valencia CO2 emisijas
| 2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) | 26,850 tn |
| 2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) uz vienu iedzīvotāju | 1.1 tn |
| 2013. gada CO2 emisiju intensitāte (tonnas/km²/gadā) | 502.5 tons/km² |
Dabisko apdraudējumu risks
Relatīvais risks no 10
| Apdraudējums | Riska līmenis |
|---|---|
| Sausums | Vidējs (5) |
| Plūdi | Augsts (8) |
| Zemestrīce | Vidējs (6) |
| Ciklons | Augsts (10) |
| Nogruvums | Vidējs (6) |
* Risks, jo īpaši attiecībā uz plūdiem vai zemes nogruvumiem, var nebūt visai teritorijai.
Avoti:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and Norwegian Geotechnical Institute - NGI. 2005. Global Landslide Hazard Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4P848VZ.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, International Bank for Reconstruction and Development - The World Bank, and United Nations Environment Programme Global Resource Information Database Geneva - UNEP/GRID-Geneva. 2005. Global Cyclone Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4CZ353K.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
Nesenās tuvumā esošās zemestrīces
3.0 un lielāks magnētiskums
| Datums▼ | Laiks↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | Dziļums↕ | Atrašanās vieta↕ | Saite |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 8/10/17 | 12:43 AM | 5 | 18.2 km | 524,620 m | 10km S of Lila, Philippines | usgs.gov |
| 5/24/17 | 2:08 PM | 4.5 | 39.1 km | 41,120 m | 0km ENE of Candabong, Philippines | usgs.gov |
| 5/20/17 | 1:06 AM | 6 | 37.6 km | 533,000 m | 25km S of Alburquerque, Philippines | usgs.gov |
| 11/7/16 | 12:29 PM | 4.4 | 22.3 km | 524,770 m | 21km S of Garcia Hernandez, Philippines | usgs.gov |
| 11/24/15 | 8:36 AM | 4.5 | 26.6 km | 10,000 m | 3km E of Buenavista, Philippines | usgs.gov |
| 8/10/15 | 8:19 PM | 4.5 | 24.9 km | 21,520 m | 4km SSE of Pilar, Philippines | usgs.gov |
| 5/3/15 | 8:05 AM | 4.3 | 39.4 km | 508,230 m | 36km S of Lila, Philippines | usgs.gov |
| 1/17/15 | 12:02 AM | 4.4 | 37.6 km | 85,300 m | 1km ENE of La Paz, Philippines | usgs.gov |
| 11/4/14 | 1:52 PM | 4.4 | 23.8 km | 66,810 m | 4km WNW of Batuan, Philippines | usgs.gov |
| 7/19/14 | 10:21 PM | 4.6 | 27.2 km | 10,000 m | 1km WNW of Nueva Fuerza, Philippines | usgs.gov |
Par mūsu datiem
Šīs lapas dati ir aplēsti, izmantojot vairākus publiski pieejamus rīkus un resursus. Tie tiek sniegti bez garantijām un var saturēt neprecizitātes. Izmantojiet uz savu risku.