Kategorijas Vintar
Degvielas uzpildes stacijaMotociklu remontsLauksaimniecībaApvienība vai organizācijaBaznīcasForskvēra baznīcaKopienas centrsPašvaldības iestādeReliģijaValsts iestādeZupas virtuveMājokļu attīstīšanaIzglītībaIzglītības iestādeSākumskolaVidusskolaTūrisma objektsĀtrās ēdināšanas restorāniMaizes ceptuvesPārtikas veikali un lielveikaliRestorāniAudzētavas un dārza piederumiKapsētaDzīvojamais komplekssAptiekaDažādu preču veikalsIepirkšanāsKioskiemZemo cenu veikalsSporta klubsDzīvokļu īpašnieku biedrība
Nozares
Uzņēmumu sadalījums pēc nozares – Vintar
| Nozares apraksts | Iestāžu skaits |
|---|---|
| Izglītība | 49 |
| Restorāni | 22 |
| Baznīcas | 22 |
| Reliģija | 18 |
| Valsts pārvalde | 17 |
| Citi pirkumi | 11 |
| Iepirkšanās | 9 |
| Traktori un lauksaimniecības iekārtas | 8 |
| Visas biedru organizācijas | 8 |
| Kapsētas un krematorijas | 7 |
Vintar fakti
| platība | 443.1 km² |
| Iedzīvotāji | 34 125 |
| Vīriešu populācija | 17 521 (51.3%) |
| Sievietes | 16 604 (48.7%) |
| Iedzīvotāju skaita izmaiņas (1975 to 2020) | +558.7% |
| Iedzīvotāju skaita izmaiņas (2000 to 2020) | +48.2% |
| Vidējais vecums | 27.2 gadi (Vīrieši: 26.6, Sievietes: 28) |
| IKP uz vienu iedzīvotāju (PPL) | $3853 (2022) |
| Apkaimes | Brgy 4, Brgy 2, Barangay 2, Brgy 3 San Pedro, Brgy 2 San Nicolas |
| Vietējais laiks | |
| Laika zona | Filipīnu ziemas laiks |
| Platums un garums | 18.22840, 120.64750 |
| Pasta Indeksu | 2915 |
Vintar karte
Interaktīvā karte
Vintar iedzīvotāji
Gadi no 1975 līdz 2030
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Iedzīvotāji | 5181 | 14 805 | 23 029 | 33 615 | 34 125 | 36 055 | 37 658 |
| Iedzīvotāju blīvums | 11,7 / km² | 33,4 / km² | 52 / km² | 75,9 / km² | 77 / km² | 81,4 / km² | 85 / km² |
* Prognozēts
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up gridVintar iedzīvotāju skaita izmaiņas no 2000 līdz 2020
Pieaugums par 48.2% no 2000 līdz 2020
| Atrašanās vieta | Izmaiņas kopš 1975 | Izmaiņas kopš 1990 | Izmaiņas kopš 2000 |
|---|---|---|---|
| Vintar | +558.7% | +130.5% | +48.2% |
| Filipīnas | — | — | — |
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
Vintar vidējais vecums
Vidējais vecums: 27.2 gadi
| Atrašanās vieta | Vidējais vecums | Vidējais vecums (sieviete) | Vidējais vecums (vīrietis) |
|---|---|---|---|
| Vintar | 27.2 yrs | 28 yrs | 26.6 yrs |
| Filipīnas | 23.2 yrs | 23.6 yrs | 22.8 yrs |
Avoti: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Vintar iedzīvotāju blīvums
Iedzīvotāju blīvums: 77 / km²
| Atrašanās vieta | Iedzīvotāji | platība | Blīvums |
|---|---|---|---|
| Vintar | 34 125 | 443,1 km² | 77 / km² |
| Filipīnas | 96,6 million | 296 939,4 km² | 325 / km² |
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
Vintar vēsturiskais un prognozētais iedzīvotāju skaits
Aplēstais iedzīvotāju skaits no 1830 līdz 2100
Avoti:
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Saite] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Apkaimes vietā Vintar
Uzņēmumu procentuālā daļa pa apkaimēm vietā Vintar
Telefona Kodi
Procentuālie apgabalu kodi, ko uzņēmumi izmanto Vintar
Cenu sadalījums
Uzņēmumu sadalījums pēc cenas Vintar
Tautas attīstības indekss (HDI)
Statistiskais saliktais dzīves ilguma, izglītības un ienākumu uz vienu iedzīvotāju indekss.
Avots: [Saite] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Vintar iekšzemes kopprodukts (IKP)
IKP uz vienu iedzīvotāju, PPL (2017. gada nemainīgās starptautiskajās dolāros)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| IKP uz vienu iedzīvotāju | $1325 | $1360 | $1687 | $2430 | $2799 | $3340 | $3481 | $3853 |
| Kopējais IKP | $9,1 milj. | $10,7 milj. | $15,4 milj. | $25,5 milj. | $33,5 milj. | $44,2 milj. | $49 milj. | $55,4 milj. |
Avots: [Saite] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x
Vintar CO2 emisijas
Oglekļa dioksīda (CO2) emisijas uz vienu iedzīvotāju tonnās gadā
| Atrašanās vieta | CO2 izmeši | CO2 emisijas uz vienu iedzīvotāju | CO2 izmešu intensitāte |
|---|---|---|---|
| Vintar | 42,361 tn | 1.24 tn | 95.6 tons/km² |
| Filipīnas | 104,920,564 tn | 1.09 tn | 353.3 tons/km² |
Avoti: [Saite] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Vintar CO2 emisijas
| 2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) | 42,361 tn |
| 2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) uz vienu iedzīvotāju | 1.24 tn |
| 2013. gada CO2 emisiju intensitāte (tonnas/km²/gadā) | 95.6 tons/km² |
Dabisko apdraudējumu risks
Relatīvais risks no 10
| Apdraudējums | Riska līmenis |
|---|---|
| Zemestrīce | Vidējs (7) |
| Ciklons | Augsts (10) |
| Nogruvums | Augsts (8) |
* Risks, jo īpaši attiecībā uz plūdiem vai zemes nogruvumiem, var nebūt visai teritorijai.
Avoti:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and Norwegian Geotechnical Institute - NGI. 2005. Global Landslide Hazard Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4P848VZ.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, International Bank for Reconstruction and Development - The World Bank, and United Nations Environment Programme Global Resource Information Database Geneva - UNEP/GRID-Geneva. 2005. Global Cyclone Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4CZ353K.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
Nesenās tuvumā esošās zemestrīces
3.0 un lielāks magnētiskums
| Datums▼ | Laiks↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | Dziļums↕ | Atrašanās vieta↕ | Saite |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 4/25/19 | 7:00 PM | 4.6 | 8.6 km | 35,000 m | 7km N of Piddig, Philippines | usgs.gov |
| 1/12/19 | 1:20 PM | 4.7 | 19.4 km | 49,240 m | 2km ENE of Batac City, Philippines | usgs.gov |
| 11/25/18 | 9:21 AM | 4.7 | 37.8 km | 30,120 m | 4km SE of Nueva Era, Philippines | usgs.gov |
| 10/30/18 | 1:32 AM | 4.6 | 25.3 km | 35,000 m | 1km WSW of Callaguip, Philippines | usgs.gov |
| 10/27/18 | 10:39 AM | 4.6 | 29.2 km | 10,000 m | 11km S of Adams, Philippines | usgs.gov |
| 9/5/18 | 2:25 AM | 4.3 | 20.2 km | 37,350 m | 10km NNW of Carasi, Philippines | usgs.gov |
| 6/6/18 | 9:12 AM | 4.5 | 11.9 km | 39,050 m | 1km SSE of San Lorenzo, Philippines | usgs.gov |
| 5/30/18 | 10:46 AM | 4.6 | 24.8 km | 52,710 m | 4km NW of Espiritu, Philippines | usgs.gov |
| 2/6/18 | 4:59 AM | 4.8 | 14.2 km | 54,470 m | 9km WNW of Carasi, Philippines | usgs.gov |
| 1/9/17 | 9:20 AM | 4.8 | 20.1 km | 36,860 m | 1km NNW of Batac City, Philippines | usgs.gov |
Par mūsu datiem
Šīs lapas dati ir aplēsti, izmantojot vairākus publiski pieejamus rīkus un resursus. Tie tiek sniegti bez garantijām un var saturēt neprecizitātes. Izmantojiet uz savu risku.