Nozares
Uzņēmumu sadalījums pēc nozares – Medyka
| Nozares apraksts | Iestāžu skaits | Vidējais Google vērtējums |
|---|---|---|
| Iepirkšanās | 9 | 4.1 |
Medyka fakti
| platība | 1.7 km² |
| Iedzīvotāji | 1781 |
| Vīriešu populācija | 914 (51.3%) |
| Sievietes | 867 (48.7%) |
| Iedzīvotāju skaita izmaiņas (1975 to 2020) | +27.2% |
| Iedzīvotāju skaita izmaiņas (2000 to 2020) | +0.1% |
| Vidējais vecums | 32 gadi (Vīrieši: 32, Sievietes: 32) |
| Telefona Kodi | 10, 16 |
| Apkaimes | Medyka |
| Vietējais laiks | |
| Laika zona | Centrāleiropas vasaras laiks |
| Platums un garums | 49.80526, 22.92229 |
| Pasta Indeksu | 37-732 |
Medyka karte
Interaktīvā karte
Medyka iedzīvotāji
Gadi no 1975 līdz 2020
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 |
|---|---|---|---|---|---|
| Iedzīvotāji | 1400 | 1720 | 1779 | 1813 | 1781 |
| Iedzīvotāju blīvums | 829,6 / km² | 1019,3 / km² | 1054,2 / km² | 1074,4 / km² | 1055,4 / km² |
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
Medyka iedzīvotāju skaita izmaiņas no 2000 līdz 2015
Pieaugums par 1.9% no 2000 līdz 2015
| Atrašanās vieta | Izmaiņas kopš 1975 | Izmaiņas kopš 1990 | Izmaiņas kopš 2000 |
|---|---|---|---|
| Medyka | +29.5% | +5.4% | +1.9% |
| Polija | +13% | +1.1% | +0.3% |
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
Medyka vidējais vecums
Vidējais vecums: 32 gadi
| Atrašanās vieta | Vidējais vecums | Vidējais vecums (sieviete) | Vidējais vecums (vīrietis) |
|---|---|---|---|
| Medyka | 32 yrs | 32 yrs | 32 yrs |
| Polija | 34.9 yrs | 35.6 yrs | 34.3 yrs |
Avoti: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Medyka iedzīvotāju blīvums
Iedzīvotāju blīvums: 1055 / km²
| Atrašanās vieta | Iedzīvotāji | platība | Blīvums |
|---|---|---|---|
| Medyka | 1781 | 1,688 km² | 1055 / km² |
| Polija | 38,5 million | 312 592,3 km² | 123 / km² |
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
Medyka vēsturiskais un prognozētais iedzīvotāju skaits
Aplēstais iedzīvotāju skaits no 400 līdz 2100
Avoti:
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Saite] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Telefona Kodi
Procentuālie apgabalu kodi, ko uzņēmumi izmanto Medyka
Tautas attīstības indekss (HDI)
Statistiskais saliktais dzīves ilguma, izglītības un ienākumu uz vienu iedzīvotāju indekss.
Avots: [Saite] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Medyka CO2 emisijas
Oglekļa dioksīda (CO2) emisijas uz vienu iedzīvotāju tonnās gadā
| Atrašanās vieta | CO2 izmeši | CO2 emisijas uz vienu iedzīvotāju | CO2 izmešu intensitāte |
|---|---|---|---|
| Medyka | 8,717 tn | 4.89 tn | 5,165.3 tons/km² |
| Polija | 230,825,573 tn | 5.99 tn | 738.4 tons/km² |
Avoti: [Saite] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Medyka CO2 emisijas
| 2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) | 8,717 tn |
| 2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) uz vienu iedzīvotāju | 4.89 tn |
| 2013. gada CO2 emisiju intensitāte (tonnas/km²/gadā) | 5,165.3 tons/km² |
Dabisko apdraudējumu risks
Relative risk out of 10
| Apdraudējums | Risk Level |
|---|---|
| Flood | High (9) |
* Risk, particularly concerning flood or landslide, may not be for the entire area.
Avoti:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
Nesenās tuvumā esošās zemestrīces
3.0 un lielāks magnētiskums
| Datums▼ | Laiks↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | Dziļums↕ | Atrašanās vieta↕ | Saite |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 6/29/92 | 12:34 AM | 3.6 | 97.1 km | 10,000 m | Poland-Slovakia border region | usgs.gov |
Par mūsu datiem
Šīs lapas dati ir aplēsti, izmantojot vairākus publiski pieejamus rīkus un resursus. Tie tiek sniegti bez garantijām un var saturēt neprecizitātes. Izmantojiet uz savu risku.