Nozares

Uzņēmumu sadalījums pēc nozares – Piekoszów

Piekoszów fakti

platība2.4 km²
Iedzīvotāji1559
Vīriešu populācija789 (50.6%)
Sievietes770 (49.4%)
Iedzīvotāju skaita izmaiņas (1975 to 2020)-52.7%
Iedzīvotāju skaita izmaiņas (2000 to 2020)-50.4%
Vidējais vecums32.5 gadi (Vīrieši: 32.7, Sievietes: 32.3)
IKP uz vienu iedzīvotāju (PPL)$24 329 (2022)
Telefona Kodi41
ApkaimesPiekoszów, Szczukowskie Górki
Vietējais laiks
Laika zonaCentrāleiropas vasaras laiks
Platums un garums50.88035, 20.46418
Pasta Indeksu26-065

Piekoszów karte

Interaktīvā karte

Piekoszów iedzīvotāji

Gadi no 1975 līdz 2030

Data197519902000201520202025*2030*
Iedzīvotāji3293307231433213155916011548
Iedzīvotāju blīvums1351 / km²1260,3 / km²1289,4 / km²1318,2 / km²639,6 / km²656,8 / km²635,1 / km²
* Prognozēts
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Piekoszów iedzīvotāju skaita izmaiņas no 2000 līdz 2020

Samazinājums par 50.4% no 2000 līdz 2020

Atrašanās vietaIzmaiņas kopš 1975Izmaiņas kopš 1990Izmaiņas kopš 2000
Piekoszów-52.7%-49.3%-50.4%
Sventokšiskas vojevodiste
Polija
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Piekoszów vidējais vecums

Vidējais vecums: 32.5 gadi

Atrašanās vietaVidējais vecumsVidējais vecums (sieviete)Vidējais vecums (vīrietis)
Piekoszów32.5 yrs32.3 yrs32.7 yrs
Sventokšiskas vojevodiste35.4 yrs36 yrs34.8 yrs
Polija34.9 yrs35.6 yrs34.3 yrs
Avoti: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Piekoszów iedzīvotāju blīvums

Iedzīvotāju blīvums: 640 / km²

Atrašanās vietaIedzīvotājiplatībaBlīvums
Piekoszów15592,438 km²640 / km²
Sventokšiskas vojevodiste1,3 million11 710,4 km²109 / km²
Polija38,5 million312 592,3 km²123 / km²
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Piekoszów vēsturiskais un prognozētais iedzīvotāju skaits

Aplēstais iedzīvotāju skaits no 200 līdz 2100

Avoti:
  1. JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [Saite] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Telefona Kodi

Procentuālie apgabalu kodi, ko uzņēmumi izmanto Piekoszów

Tautas attīstības indekss (HDI)

Statistiskais saliktais dzīves ilguma, izglītības un ienākumu uz vienu iedzīvotāju indekss.

Avots: [Saite] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Piekoszów iekšzemes kopprodukts (IKP)

IKP uz vienu iedzīvotāju, PPL (2017. gada nemainīgās starptautiskajās dolāros)

Data19901995200020052010201520202022
IKP uz vienu iedzīvotāju$7141$8104$9725$12 643$16 929$18 476$20 857$24 329
Kopējais IKP$98,4 milj.$114,5 milj.$142 milj.$191,7 milj.$266,1 milj.$298,1 milj.$341,5 milj.$404 milj.
Avots: [Saite] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x

Piekoszów CO2 emisijas

Oglekļa dioksīda (CO2) emisijas uz vienu iedzīvotāju tonnās gadā

Atrašanās vietaCO2 izmešiCO2 emisijas uz vienu iedzīvotājuCO2 izmešu intensitāte
Piekoszów8,629 tn5.54 tn3,540.3 tons/km²
Sventokšiskas vojevodiste6,942,334 tn5.46 tn592.8 tons/km²
Polija230,825,573 tn5.99 tn738.4 tons/km²
Avoti: [Saite] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Piekoszów CO2 emisijas
2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā)8,629 tn
2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) uz vienu iedzīvotāju5.54 tn
2013. gada CO2 emisiju intensitāte (tonnas/km²/gadā)3,540.3 tons/km²

Dabisko apdraudējumu risks

Relatīvais risks no 10

ApdraudējumsRiska līmenis
PlūdiAugsts (8)
ZemestrīceZems (2)

* Risks, jo īpaši attiecībā uz plūdiem vai zemes nogruvumiem, var nebūt visai teritorijai.

Avoti:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.

Nesenās tuvumā esošās zemestrīces

3.0 un lielāks magnētiskums

DatumsLaiksMagnitudeDistanceDziļumsAtrašanās vietaSaite
3/16/042:41 AM3.294.5 km5,000 mPolandusgs.gov
10/29/964:02 AM399.7 km5,000 mPolandusgs.gov
8/21/9611:09 AM3.246.9 km10,000 mPolandusgs.gov
4/8/935:09 AM3.342.3 km10,000 mPolandusgs.gov
11/28/922:02 AM4.493.8 km23,600 mPolandusgs.gov
11/10/922:44 PM3.148.8 km10,000 mPolandusgs.gov
2/4/922:01 PM373.1 km10,000 mPolandusgs.gov
11/15/911:33 AM337.8 km10,000 mPolandusgs.gov
10/22/914:00 PM371.6 km10,000 mPolandusgs.gov
2/6/918:01 AM3.491 km10,000 mPolandusgs.gov

Par mūsu datiem

Šīs lapas dati ir aplēsti, izmantojot vairākus publiski pieejamus rīkus un resursus. Tie tiek sniegti bez garantijām un var saturēt neprecizitātes. Izmantojiet uz savu risku.