Nozares

Uzņēmumu sadalījums pēc nozares – Ropa

Ropa fakti

platība2.1 km²
Iedzīvotāji918
Vīriešu populācija471 (51.3%)
Sievietes447 (48.7%)
Iedzīvotāju skaita izmaiņas (1975 to 2020)-19.7%
Iedzīvotāju skaita izmaiņas (2000 to 2020)-40.4%
Vidējais vecums30 gadi (Vīrieši: 30.3, Sievietes: 29.7)
IKP uz vienu iedzīvotāju (PPL)$20 659 (2022)
Telefona Kodi18
ApkaimesRopa
Vietējais laiks
Laika zonaCentrāleiropas vasaras laiks
Platums un garums49.59146, 21.04431
Pasta Indeksu38-312

Ropa karte

Interaktīvā karte

Ropa iedzīvotāji

Gadi no 1975 līdz 2030

Data197519902000201520202025*2030*
Iedzīvotāji1143150015391576918958915
Iedzīvotāju blīvums537,9 / km²705,9 / km²724,2 / km²741,6 / km²432 / km²450,8 / km²430,6 / km²
* Prognozēts
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Ropa iedzīvotāju skaita izmaiņas no 2000 līdz 2020

Samazinājums par 40.4% no 2000 līdz 2020

Atrašanās vietaIzmaiņas kopš 1975Izmaiņas kopš 1990Izmaiņas kopš 2000
Ropa-19.7%-38.8%-40.4%
Mazpolijas vojevodiste
Polija
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Ropa vidējais vecums

Vidējais vecums: 30 gadi

Atrašanās vietaVidējais vecumsVidējais vecums (sieviete)Vidējais vecums (vīrietis)
Ropa30 yrs29.7 yrs30.3 yrs
Mazpolijas vojevodiste33.8 yrs34.3 yrs33.2 yrs
Polija34.9 yrs35.6 yrs34.3 yrs
Avoti: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Ropa iedzīvotāju blīvums

Iedzīvotāju blīvums: 432 / km²

Atrašanās vietaIedzīvotājiplatībaBlīvums
Ropa9182,125 km²432 / km²
Mazpolijas vojevodiste3,4 million15 196,3 km²222 / km²
Polija38,5 million312 592,3 km²123 / km²
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Ropa vēsturiskais un prognozētais iedzīvotāju skaits

Aplēstais iedzīvotāju skaits no 0 līdz 2100

Avoti:
  1. JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [Saite] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Telefona Kodi

Procentuālie apgabalu kodi, ko uzņēmumi izmanto Ropa

Pasta Indeksu

Uzņēmumu procentuālā daļa pa pasta indeksiem vietā Ropa

Tautas attīstības indekss (HDI)

Statistiskais saliktais dzīves ilguma, izglītības un ienākumu uz vienu iedzīvotāju indekss.

Avots: [Saite] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Ropa iekšzemes kopprodukts (IKP)

IKP uz vienu iedzīvotāju, PPL (2017. gada nemainīgās starptautiskajās dolāros)

Data19901995200020052010201520202022
IKP uz vienu iedzīvotāju$6099$7372$9102$11 399$12 669$15 973$17 917$20 659
Kopējais IKP$189,5 milj.$229,6 milj.$285,3 milj.$358,1 milj.$398,3 milj.$500,4 milj.$556,5 milj.$648,2 milj.
Avots: [Saite] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x

Ropa CO2 emisijas

Oglekļa dioksīda (CO2) emisijas uz vienu iedzīvotāju tonnās gadā

Atrašanās vietaCO2 izmešiCO2 emisijas uz vienu iedzīvotājuCO2 izmešu intensitāte
Ropa5,261 tn5.73 tn2,476 tons/km²
Mazpolijas vojevodiste19,975,110 tn5.93 tn1,314.5 tons/km²
Polija230,825,573 tn5.99 tn738.4 tons/km²
Avoti: [Saite] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Ropa CO2 emisijas
2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā)5,261 tn
2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) uz vienu iedzīvotāju5.73 tn
2013. gada CO2 emisiju intensitāte (tonnas/km²/gadā)2,476 tons/km²

Dabisko apdraudējumu risks

Relatīvais risks no 10

ApdraudējumsRiska līmenis
PlūdiAugsts (10)
ZemestrīceVidējs (4)

* Risks, jo īpaši attiecībā uz plūdiem vai zemes nogruvumiem, var nebūt visai teritorijai.

Avoti:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.

Nesenās tuvumā esošās zemestrīces

3.0 un lielāks magnētiskums

DatumsLaiksMagnitudeDistanceDziļumsAtrašanās vietaSaite
6/25/061:12 AM3.177.3 km5,000 mSlovakiausgs.gov
1/29/055:16 PM3.687.1 km5,000 mPoland-Slovakia border regionusgs.gov
1/23/0511:33 PM389 km5,000 mPoland-Slovakia border regionusgs.gov
12/9/041:09 AM3.482.6 km5,000 mPoland-Slovakia border regionusgs.gov
12/2/046:25 PM4.284.4 km5,000 mPoland-Slovakia border regionusgs.gov
11/30/045:18 PM4.887.5 km5,000 mPoland-Slovakia border regionusgs.gov
9/11/954:02 AM3.564.1 km10,000 mPoland-Slovakia border regionusgs.gov
3/1/937:42 AM410 km10,000 mPoland-Slovakia border regionusgs.gov
6/29/9212:34 AM3.647.7 km10,000 mPoland-Slovakia border regionusgs.gov
6/29/9212:29 AM4.229.3 km10,000 mPoland-Slovakia border regionusgs.gov

Par mūsu datiem

Šīs lapas dati ir aplēsti, izmantojot vairākus publiski pieejamus rīkus un resursus. Tie tiek sniegti bez garantijām un var saturēt neprecizitātes. Izmantojiet uz savu risku.