Nozares

Uzņēmumu sadalījums pēc nozares – Armamar

Armamar fakti

platība125.4 km²
Iedzīvotāji5472
Vīriešu populācija2599 (47.5%)
Sievietes2873 (52.5%)
Iedzīvotāju skaita izmaiņas (1975 to 2020)-45.8%
Iedzīvotāju skaita izmaiņas (2000 to 2020)-26.8%
Vidējais vecums47 gadi (Vīrieši: 44.9, Sievietes: 48.9)
IKP uz vienu iedzīvotāju (PPL)$29 152 (2022)
ApkaimesTravanca
Vietējais laiks
Laika zonaRietumeiropas vasaras laiks
Platums un garums41.10765, -7.69139
Pasta Indeksu361051105114

Armamar karte

Interaktīvā karte

Armamar iedzīvotāji

Gadi no 1975 līdz 2030

Data197519902000201520202025*2030*
Iedzīvotāji10 102853274795739547251854916
Iedzīvotāju blīvums80,5 / km²68 / km²59,6 / km²45,8 / km²43,6 / km²41,3 / km²39,2 / km²
* Prognozēts
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Armamar iedzīvotāju skaita izmaiņas no 2000 līdz 2020

Samazinājums par 26.8% no 2000 līdz 2020

Atrašanās vietaIzmaiņas kopš 1975Izmaiņas kopš 1990Izmaiņas kopš 2000
Armamar-45.8%-35.9%-26.8%
Distrito de Viseu
Portugāle
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Armamar vidējais vecums

Vidējais vecums: 47 gadi

Atrašanās vietaVidējais vecumsVidējais vecums (sieviete)Vidējais vecums (vīrietis)
Armamar47 yrs48.9 yrs44.9 yrs
Distrito de Viseu44.6 yrs46.2 yrs42.8 yrs
Portugāle42 yrs43.5 yrs40.4 yrs
Avoti: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)

Armamar iedzīvotāju blīvums

Iedzīvotāju blīvums: 43,6 / km²

Atrašanās vietaIedzīvotājiplatībaBlīvums
Armamar5472125,4 km²43,6 / km²
Distrito de Viseu364 1025009,7 km²72,7 / km²
Portugāle10,3 million92 264,9 km²112 / km²
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid

Armamar vēsturiskais un prognozētais iedzīvotāju skaits

Aplēstais iedzīvotāju skaits no 0 līdz 2100

Avoti:
  1. JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
  2. CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
  3. [Saite] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.

Telefona Kodi

Procentuālie apgabalu kodi, ko uzņēmumi izmanto Armamar

Cenu sadalījums

Uzņēmumu sadalījums pēc cenas Armamar

Tautas attīstības indekss (HDI)

Statistiskais saliktais dzīves ilguma, izglītības un ienākumu uz vienu iedzīvotāju indekss.

Avots: [Saite] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4

Armamar iekšzemes kopprodukts (IKP)

IKP uz vienu iedzīvotāju, PPL (2017. gada nemainīgās starptautiskajās dolāros)

Data19901995200020052010201520202022
IKP uz vienu iedzīvotāju$14 534$17 169$17 851$19 026$25 969$24 668$25 582$29 152
Kopējais IKP$155,7 milj.$177,7 milj.$181,3 milj.$186,4 milj.$239,2 milj.$206,3 milj.$201,9 milj.$225,1 milj.
Avots: [Saite] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x

Armamar CO2 emisijas

Oglekļa dioksīda (CO2) emisijas uz vienu iedzīvotāju tonnās gadā

Atrašanās vietaCO2 izmešiCO2 emisijas uz vienu iedzīvotājuCO2 izmešu intensitāte
Armamar32,196 tn5.88 tn256.7 tons/km²
Distrito de Viseu2,174,699 tn5.97 tn434.1 tons/km²
Portugāle63,833,570 tn6.2 tn691.9 tons/km²
Avoti: [Saite] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Armamar CO2 emisijas
2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā)32,196 tn
2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) uz vienu iedzīvotāju5.88 tn
2013. gada CO2 emisiju intensitāte (tonnas/km²/gadā)256.7 tons/km²

Dabisko apdraudējumu risks

Relatīvais risks no 10

ApdraudējumsRiska līmenis
PlūdiVidējs (4)
ZemestrīceVidējs (4)

* Risks, jo īpaši attiecībā uz plūdiem vai zemes nogruvumiem, var nebūt visai teritorijai.

Avoti:
  1. Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
  2. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
  3. Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.

Nesenās tuvumā esošās zemestrīces

3.0 un lielāks magnētiskums

DatumsLaiksMagnitudeDistanceDziļumsAtrašanās vietaSaite
5/2/151:43 AM3.377.2 km20,700 m4km SSW of Braga, Portugalusgs.gov
10/31/087:39 PM3.239.9 km10,700 mPortugalusgs.gov
11/23/0310:34 AM3.352.3 km0 mPortugalusgs.gov
1/21/027:31 AM3.646.9 km6,600 mPortugalusgs.gov
1/20/0211:40 PM3.247.4 km2,400 mPortugalusgs.gov
1/20/0211:01 PM347.8 km5,600 mPortugalusgs.gov
10/30/0110:57 PM3.446.7 km11,500 mPortugalusgs.gov
8/20/981:10 AM3.152.3 km10,900 mPortugalusgs.gov
8/20/9812:35 AM3.849.6 km11,100 mPortugalusgs.gov
8/18/9811:10 AM3.547.6 km8,300 mPortugalusgs.gov

Par mūsu datiem

Šīs lapas dati ir aplēsti, izmantojot vairākus publiski pieejamus rīkus un resursus. Tie tiek sniegti bez garantijām un var saturēt neprecizitātes. Izmantojiet uz savu risku.