Kategorijas Moura
Automašīnu remonts un apkopeAutomašīnu un vieglo transportlīdzekļu tirdzniecībaAuto remontsDegvielas uzpildes stacijaAmatniecībaLauksaimniecībaLauksaimnieciskā ražošanaPārtikas preču vairumtirgotājsApavu veikaliApģērbu veikaliModes preču veikalsVīriešu apģērbsApvienība vai organizācijaBaznīcasBezpeļņas organizācijaKatoļu baznīcaPasta nodaļaSociālā biedrībaBūvmateriālu veikalsDzīvojamo ēku būvniecībaElektriķisGaldniecībaGalvenais apakšuzņēmējsSadzīves tehnikas veikalsIzglītībaMuzejiPilsTūrisma objektsBāri, krogi un krodziņiKafejnīcaKafejnīcasKonditorejaMaizes ceptuvesPārtikas veikali un lielveikaliRestorāniTējas un bezalkoholisko dzērienu vietasAudzētavas un dārza piederumiMēbeļu veikaliApdrošināšanas aģentūraBankasGrāmatvedības firmaGrāmatvedisKapsētaFrizētavaSkaistumkopšanas saloniUzņēmumu pakalpojumi uzņēmumiemNekustamā īpašuma aģentūraNekustamā īpašuma pārvaldīšanaAptiekaDzeramā ūdens strūklakaFloristiIepirkšanāsLielveikalsPubliskos parkosSpēļu laukumsSporta zāleNaktsmītnesPilnībā aprīkota viesu naktsmītneViesnīcas un moteļi
Nozares
Uzņēmumu sadalījums pēc nozares – Moura
| Nozares apraksts | Iestāžu skaits | Uzņēmējdarbības vidējais vecums | Vidējais Google vērtējums |
|---|---|---|---|
| Iepirkšanās | 48 | 46 year | 4.1 |
| Restorāni | 18 | — | 4.1 |
| Visi pārtikas un dzērienu | 16 | — | 4.2 |
| Pārtikas veikali un lielveikali | 15 | — | 4.3 |
| Bāri, krogi un krodziņi | 13 | — | 4.5 |
Moura fakti
| platība | 1.9 km² |
| Iedzīvotāji | 5969 |
| Vīriešu populācija | 2950 (49.4%) |
| Sievietes | 3019 (50.6%) |
| Iedzīvotāju skaita izmaiņas (1975 to 2020) | -23.2% |
| Iedzīvotāju skaita izmaiņas (2000 to 2020) | -15.3% |
| Vidējais vecums | 41.1 gadi (Vīrieši: 39, Sievietes: 43.2) |
| Telefona Kodi | 285 |
| Apkaimes | Moura, Ratiço, Santo Amador, Vale do Carvão, São Bartolomeu da Serra |
| Vietējais laiks | |
| Laika zona | Rietumeiropas vasaras laiks |
| Platums un garums | 38.14010, -7.44856 |
| Pasta Indeksu | 7860, 7864, 7875, 7885 |
Moura karte
Interaktīvā karte
Moura iedzīvotāji
Gadi no 1975 līdz 2020
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 |
|---|---|---|---|---|---|
| Iedzīvotāji | 7769 | 7411 | 7050 | 6120 | 5969 |
| Iedzīvotāju blīvums | 4143,5 / km² | 3952,5 / km² | 3760 / km² | 3264 / km² | 3183,5 / km² |
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
Moura iedzīvotāju skaita izmaiņas no 2000 līdz 2015
Samazinājums par 13.2% no 2000 līdz 2015
| Atrašanās vieta | Izmaiņas kopš 1975 | Izmaiņas kopš 1990 | Izmaiņas kopš 2000 |
|---|---|---|---|
| Moura | -21.2% | -17.4% | -13.2% |
| Distrito de Beja | -9.6% | -9.6% | -8.1% |
| Portugāle | +12.6% | +4.6% | +0.7% |
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
Moura vidējais vecums
Vidējais vecums: 41.1 gadi
| Atrašanās vieta | Vidējais vecums | Vidējais vecums (sieviete) | Vidējais vecums (vīrietis) |
|---|---|---|---|
| Moura | 41.1 yrs | 43.2 yrs | 39 yrs |
| Distrito de Beja | 46.3 yrs | 48.1 yrs | 44.6 yrs |
| Portugāle | 42 yrs | 43.5 yrs | 40.4 yrs |
Avoti: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Moura iedzīvotāju blīvums
Iedzīvotāju blīvums: 3184 / km²
| Atrašanās vieta | Iedzīvotāji | platība | Blīvums |
|---|---|---|---|
| Moura | 5969 | 1,875 km² | 3184 / km² |
| Distrito de Beja | 145 364 | 10 263,2 km² | 14,2 / km² |
| Portugāle | 10,3 million | 92 264,9 km² | 112 / km² |
Avoti: JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
Moura vēsturiskais un prognozētais iedzīvotāju skaits
Aplēstais iedzīvotāju skaits no 0 līdz 2100
Avoti:
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) darbs GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [Saite] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Apkaimes vietā Moura
Uzņēmumu procentuālā daļa pa apkaimēm vietā Moura
Telefona Kodi
Procentuālie apgabalu kodi, ko uzņēmumi izmanto Moura
Cenu sadalījums
Uzņēmumu sadalījums pēc cenas Moura
Tautas attīstības indekss (HDI)
Statistiskais saliktais dzīves ilguma, izglītības un ienākumu uz vienu iedzīvotāju indekss.
Avots: [Saite] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Moura CO2 emisijas
Oglekļa dioksīda (CO2) emisijas uz vienu iedzīvotāju tonnās gadā
| Atrašanās vieta | CO2 izmeši | CO2 emisijas uz vienu iedzīvotāju | CO2 izmešu intensitāte |
|---|---|---|---|
| Moura | 37,165 tn | 6.23 tn | 19,821.5 tons/km² |
| Distrito de Beja | 914,925 tn | 6.29 tn | 89.1 tons/km² |
| Portugāle | 63,833,570 tn | 6.2 tn | 691.9 tons/km² |
Avoti: [Saite] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Moura CO2 emisijas
| 2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) | 37,165 tn |
| 2013. gada CO2 emisijas (tonnas gadā) uz vienu iedzīvotāju | 6.23 tn |
| 2013. gada CO2 emisiju intensitāte (tonnas/km²/gadā) | 19,821.5 tons/km² |
Dabisko apdraudējumu risks
Relative risk out of 10
| Apdraudējums | Risk Level |
|---|---|
| Drought | High (10) |
| Earthquake | Medium (4) |
* Risk, particularly concerning flood or landslide, may not be for the entire area.
Avoti:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University, and International Research Institute for Climate and Society - IRI - Columbia University. 2005. Global Drought Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4VX0DFT.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Earthquake Hazard Distribution - Peak Ground Acceleration. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4BZ63ZS.
Nesenās tuvumā esošās zemestrīces
3.0 un lielāks magnētiskums
| Datums▼ | Laiks↕ | Magnitude↕ | Distance↕ | Dziļums↕ | Atrašanās vieta↕ | Saite |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1/15/18 | 11:51 AM | 4.1 | 84.9 km | 10,930 m | 25km N of Evora, Portugal | usgs.gov |
| 3/27/10 | 1:37 PM | 4.1 | 93.2 km | 15,000 m | Portugal | usgs.gov |
| 8/29/08 | 6:26 PM | 3 | 95.3 km | 10,600 m | Portugal | usgs.gov |
| 7/26/08 | 4:09 PM | 3.3 | 86.1 km | 0 m | Portugal | usgs.gov |
| 1/22/06 | 4:27 PM | 4.1 | 87.9 km | 10,500 m | Spain | usgs.gov |
| 12/29/05 | 5:01 AM | 4 | 98.3 km | 8,000 m | Portugal | usgs.gov |
| 12/29/05 | 4:25 AM | 4.4 | 98.3 km | 4,000 m | Portugal | usgs.gov |
| 1/11/05 | 9:29 AM | 3.5 | 92 km | 0 m | Portugal | usgs.gov |
| 3/20/02 | 1:56 PM | 3.3 | 94.5 km | 11,900 m | Portugal | usgs.gov |
| 12/29/00 | 2:47 AM | 3.3 | 100 km | 10,000 m | Portugal | usgs.gov |
Par mūsu datiem
Šīs lapas dati ir aplēsti, izmantojot vairākus publiski pieejamus rīkus un resursus. Tie tiek sniegti bez garantijām un var saturēt neprecizitātes. Izmantojiet uz savu risku.